リサーチ・学習のスキル

PubChemから化合物を名前や構造式で検索し、分子特性や生物活性を調べたり、類似構造・部分構造を検索したりできます。

• 化合物名や構造式から検索したいとき
• 分子特性を複数化合物で比較したいとき
• 類似構造や部分構造を探したいとき

企業・難易度・アルゴリズムの型ごとに面接問題を選び、解答状況や苦手分野を記録しながら、次の練習問題や学習計画を組み立てるスキルです。

• 面接準備の問題選び
• 企業別の練習計画づくり
• 苦手なアルゴリズム分野の把握

LeetCodeの問題文や制約、例、ヒント、難易度、タグ、関連問題などを取得して整理し、アルゴリズム学習や面接対策に使える形にするスキルです。

• アルゴリズム問題の内容を集めたいとき
• タグや難易度で問題を探したいとき
• 面接対策用の問題を整理したいとき

制限時間や段階的なヒント、追加質問を交えたコーディング面接をシミュレーションし、実装や説明の進め方を振り返れます。

• 時間を決めて面接問題を練習したいとき
• 段階的なヒントを受けながら解きたいとき
• 追加問題への対応を練習したいとき

アルゴリズムの解法を段階ごとに説明し、計算量や別の解き方、間違いやすい点まで整理して学習や面接の準備に役立てます。

• 面接向けに解法を説明したいとき
• アルゴリズムの手順を学びたいとき
• 実装の計算量を文書化したいとき

アルゴリズムが正しいことを、数学的帰納法やループ不変条件などで説明する証明の組み立てを支援し、論理の抜けも確認するスキルです。

• アルゴリズムの正しさを証明したいとき
• ループ不変条件を使った証明を書きたいとき
• 証明の論理的な抜けを点検したいとき

動的計画法のコードや状態遷移を分析し、凸包トリックや分割統治最適化などを適用して、計算時間やメモリ使用量を改善するスキルです。

• 遅いDP解法を高速化したいとき
• DPのメモリ使用量を減らしたいとき
• 漸化式に合う最適化手法を探したいとき

AtCoderのコンテスト問題や難易度、提出履歴、解説を取得し、解答の提出やバーチャル参加、学習状況の確認に使うスキルです。

• コンテスト問題と翻訳を確認したいとき
• 問題の難易度や解説を調べたいとき
• 解答を提出して結果を追いたいとき

CSES Problem Setの解答状況をカテゴリ別に整理し、難易度に沿った次の問題や学習経路、知識の抜けを把握する手助けをします。

• CSESの解答状況を記録したいとき
• 次に解く問題を決めたいとき
• 分野ごとの理解度を確認したいとき

Codeforces APIからコンテストや問題、提出状況、ユーザーのレーティングなどを取得し、競技プログラミングの学習や進捗確認に活用します。

• コンテストの問題一覧を取得したいとき
• タグや難易度で問題を探したいとき
• 提出結果や判定を確認したいとき

ソートや探索、グラフ、動的計画法などのアルゴリズムの処理手順とデータ構造の変化を、図やアニメーションで可視化します。

• アルゴリズムの手順を図で説明したいとき
• グラフ探索の動きをアニメーションにしたいとき
• 動的計画法の表の変化を見せたいとき

Web検索の進行、情報源の統合、仮説づくり、調査レポートの生成を行う構想が示されたスキルです。実装は未完了で、具体的な機能はまだ定義されていません。

• 調査レポートの流れを整理したいとき
• 複数の情報源をまとめたいとき
• 調査から仮説を立てたいとき

雑学や常識的な推論、類推、事実確認の質問に、幅広い一般知識を使って答えるためのスキルです。

• 雑学の質問に答えたいとき
• 状況から常識的に推論したいとき
• 類推を使って説明したいとき

プロフィールや既存の知識を踏まえて、直近7日以内の情報を調査・照合し、出典と確信度を添えた個人向けニュースブリーフを作成するスキルです。

• 関心に沿ったニュースを毎日確認したいとき
• 直近1週間の動向をまとめたいとき
• ニュースの出典や確信度を確認したいとき

URL先の記事から要点や引用を抽出し、情報源の信頼度を評価したうえで、関連情報と相互参照できるMarkdownとして保管するスキルです。

• 記事の要点をナレッジ保管庫に保存したいとき
• 情報源の信頼性を評価して記録したいとき
• 新しい情報を既存メモと関連付けたいとき

公開リポジトリのSKILL.mdやワークフローを調査し、内容を分類して再利用できる手順や連携案を整理するスキルです。

• 公開スキルを横断して調べたいとき
• 外部リポジトリの手順を分析したいとき
• 再利用できるワークフローを見つけたいとき

Atlasの知識グラフを検索し、ノードや関連、種類、クラスター、統計、Wikiを調べて、実際に調査済みのシステムと照らし合わせるスキルです。

• 実システムに関係するノードを検索したいとき
• ノード周辺の関連要素を確認したいとき
• 実環境の棚卸しと知識グラフを比較したいとき

調査内容を独立した複数の問いに分け、5〜10個の調査エージェントを並行実行して、知見の統合や食い違いの確認、コードベースでの検証まで進めます。

• 不慣れなコードベースを調査したいとき
• 仕様作成前に複数の観点から調べたいとき
• 調査結果の一致点や食い違いを確かめたいとき

検索語や絞り込みを工夫してウェブ情報を集め、複数の情報源を照合・評価しながら、競合分析や事実確認に使える調査結果へまとめるスキルです。

• 複数の情報源からテーマを調べたいとき
• 主張の根拠を照合したいとき
• 競合の特徴を比較したいとき

複雑なコードやアルゴリズムの流れを、段階的な説明や図で整理し、仕組みや重要な箇所を理解しやすくします。

• 初めて読むコードの流れを理解したいとき
• アルゴリズムを図で説明したいとき
• 新人向けのコード案内を作りたいとき

Notion内の複数ページを検索・比較し、出典を示した調査要約やレポートを新しいページとしてまとめます。散在する情報を整理し、結論や次の行動につなげたいときに使えます。

• Notion内の情報を調査レポートにまとめたいとき
• 複数ページの知見を比較したいとき
• 出典付きの調査ブリーフを作りたいとき

Chinese opera playwriting for the qupai (曲牌体) system — 元杂剧, 明清传奇, 昆曲, 川剧高腔, where sung text is filled into fixed tune patterns (填词) rather than built from paired lines varied by metre. Covers stage vs study (李渔 vs 吴梅/王季烈), the 清曲/剧曲 switch, the zaju branch (四折一楔子, one 宫调 and one rhyme per act, 一人主唱, 题目正名), the chuanqi branch (出, 副末开场, 南北合套, 集唐下场诗), tune-filling (格律, 前腔/换头/幺, 衬字, 务头, 尾声, 四十禁), the seventeen 宫调 and their affects, 套数, 排场 alternation, the spoken-to-sung cue, 帮腔, adaptation, and modern practice. From 李渔《闲情偶寄》, 吴梅《顾曲麈谈》《曲学通论》, 王季烈《螾庐曲谈》, 孔尚任's 凡例, 关汉卿, 汤显祖, 魏明伦. Use when writing or revising a 曲牌体 script, choosing a 宫调 for an emotion, laying out a 套数, filling one tune pattern, writing a zaju act or a chuanqi scene, cutting an old 传奇 into a playable version, writing a modern qupai opera, or judging whether a famous script's prosody may be copied. Not for 京剧/豫剧/越剧, which are the banqiang system; see sw-chinese-opera-banqiang.

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Docker MCPを使って論文検索サーバーを設定し、複数の学術情報源から論文を検索・取得できる環境を整える手順を案内します。

• 論文検索環境を設定したいとき
• 複数の学術データベースを検索したいとき
• 論文をダウンロードして読みたいとき

課題に対する複数の仮説を立て、論理や根拠、信頼性を順に検証し、比較結果と理由を記録した意思決定案をまとめます。

• 複数の仮説から方針を選びたいとき
• 実装前に選択肢の根拠を検証したいとき
• 意思決定の理由を記録に残したいとき