リサーチ・学習のスキル

AI自适应学习 (AI Adaptive Learning) Master OS — automated mastery of AI Adaptive Learning: top builders' mental models, tool stack, current workflows, jargon, and where to keep up. Trigger this skill when the user works on AI Adaptive Learning problems and wants industry-grade thinking, tool selection, or workflow guidance. 触发词：「自适应学习」「智能诊断」「自适应题库」「学习路径规划」「知识追踪」

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摄影 (摄影 (Photography) — 以静态影像为产出的视觉创作 + 服务行业：从看见 → 用光 → 构图 → 拍摄 → 后期 → 交付的认知操作系统，覆盖商业摄影 (commercial: 产品/广告/电商/美食)、人像摄影 (portrait: 影楼/写真/婚礼/时尚/环境人像)、纪实与街头摄影 (documentary/photojournalism/street)，以及与之贯通的风光、新闻、艺术摄影。面向职业摄影师 / 助理 / 修图师 / 想转职业的资深爱好者 / 服务这行的人 (器材厂商、图库、后期外包、影楼运营)。覆盖: (a) 第一性张力 — **光 (light is the craft — 看光、控光、塑光：硬光/柔光、方向、色温、光比、布光是摄影第一性) ⇄ 器材 (gear — 相机/镜头/灯具迷信, 'GAS' gear-acquisition-syndrome, 'the best camera is the one you have with you' — 器材不是摄影)**; **决定性瞬间/抓取 (decisive moment, Cartier-Bresson, 等待与预判, 纪实/街头不可重来) ⇄ 构建/导演 (constructed/directed, 商业与人像是布光摆姿造光的'制造'而非'捕获')**; **前期/拍对 (get it right in camera, 曝光/白平衡/构图当场拍对) ⇄ 后期/暗房 (post/darkroom, Ansel Adams 'negative is the score, print is the performance' — RAW 冲洗/调色/修图是创作一半)**; **作者性/艺术表达 (vision, personal voice, 'photograph what you feel not what you see') ⇄ 服务性/商业交付 (client brief, 影楼标准化出片, 'shoot the brief not your ego', 摄影是生意)**; **真实/未操纵 (truth, photojournalism ethics, 不过度 PS, 新闻摄影伦理) ⇄ 修饰/理想化 (retouch, 商业人像液化磨皮, 广告的'谎言')**; **决定性技术参数 (曝光三角 aperture/shutter/ISO, 景深, 互易律) ⇄ 看见/眼力 (seeing, 'photography is about seeing not cameras', 构图/光感是 tacit 眼力)**; **胶片/慢/不可见 (film, 慢工, 不可即时回看, 暗房) ⇄ 数码/即时/海量 (digital, chimping, 连拍, 后期无限)**; AI 对摄影的冲击 ('是不是摄影'、生成式填充/换天/AI 修图、真实性危机); (b) 核心工作流 / pipeline (最标准、最易蒸高质量+CLI 化) — 通用链: 看光选光 → 曝光三角决策 (光圈定景深/快门定动静/ISO 兜底) → 测光与曝光 (评价/点测光, 向右曝光 ETTR, 直方图, 区域系统) → 构图 (三分法/引导线/框架/负空间/前景) → 对焦 → 拍摄 → 选片 culling → RAW 后期 (Lightroom/Capture One: 曝光/白平衡/色调曲线/HSL/局部) → 精修 retouch (Photoshop: 频率分离/液化/D&B) → 调色 grading → 输出交付 (色彩管理/sRGB/打印/图库上传); 子流派 SOP: 影棚商业布光 (主光/辅光/轮廓光/背景光, 三点布光, 光质修饰器 softbox/beauty-dish/grid)、婚礼/纪实一天流程、街头扫街、产品/电商台面、人像引导摆姿 posing & direction; (c) 工具栈 — 相机系统 (无反主导: Sony A 系 / Canon R / Nikon Z / 富士 X&GFX / 徕卡 M; 中画幅 Phase One/Hasselblad/GFX 商业; 残幅 vs 全幅 vs 中幅)、镜头 (大三元, 定焦 vs 变焦, 35/50/85 人像三剑客, 微距, 移轴)、灯具 (机顶闪 Godox/Profoto, 影室灯, 常亮 LED, 持续光 vs 闪光)、修饰器 (柔光箱/反光伞/束光筒/雷达罩/旗板)、测光/附件 (测光表, 灰卡, 三脚架, 滤镜 ND/CPL/渐变)、后期软件 (Adobe Lightroom Classic/CC 主导, Capture One 商业/影室, Photoshop 精修, DxO PhotoLab/PureRAW 降噪, Capture One vs Lightroom 之争, 国产: 醒图/泼辣 Polarr/Snapseed 移动端, RawTherapee/Darktable 开源, AI: Lightroom 生成式/Photoshop Generative Fill/Topaz Photo AI/Gigapixel/Luminar Neo)、色彩管理 (X-Rite/Calibrite 校色仪, ICC, 显示器)、图库/交付 (Pixieset/图虫/500px/视觉中国/Getty/Adobe Stock, 客片在线选片); (d) 知识正典 — Ansel Adams 'The Camera / The Negative / The Print' 三部曲 + 区域系统 (Zone System)、Henri Cartier-Bresson 'The Decisive Moment'、Michael Freeman 'The Photographer's Eye' (构图) 'The Photographer's Mind'、Bryan Peterson 'Understanding Exposure' (曝光入门圣经)、Scott Kelby 'Digital Photography Book' 系列 + Lightroom/Photoshop 书、Joe McNally 'The Hot Shoe Diaries / Sketching Light' (闪光灯)、Light Science & Magic (布光科学经典教材)、Roland Barthes 'Camera Lucida' (摄影哲学)、Susan Sontag 'On Photography'、John Szarkowski 'The Photographer's Eye'、National Geographic 摄影指南、Robert Capa / Sebastião Salgado / Steve McCurry (纪实)、Annie Leibovitz / Richard Avedon / Peter Lindbergh (人像/时尚)、Galen Rowell / Ansel Adams (风光); (e) figures/流派 — 风光/系统派 (Ansel Adams 区域系统奠基、Galen Rowell 探险风光、Marc Adamus); 决定性瞬间/纪实街头派 (Henri Cartier-Bresson 奠基、Robert Capa 战地、Sebastião Salgado 社会纪实、Steve McCurry、Vivian Maier、Daido Moriyama、森山大道/荒木经惟 日本派、Vivian Maier); 人像/时尚派 (Richard Avedon、Annie Leibovitz、Peter Lindbergh、Platon、Joey L、Lindsay Adler 时尚布光); 布光/教育派 (Joe McNally、Zack Arias 'one light'、Profoto/strobist David Hobby 'Strobist' 闪光灯启蒙博客、Karl Taylor 商业布光教学); 商业/广告派 (Chase Jarvis 'CreativeLive'创办+'best camera'、Joel Grimes、Tim Wallace 汽车); 后期/修图派 (Pratik Naik、Aaron Nace 'Phlearn'); 街头当代派 (Eric Kim 街头博客、Joel Meyerowitz、Saul Leiter 色彩街头); 中文圈 (李涛 'photoshop教学'、宁思潇潇 器材评测、thomas 'Thomas看看世界' 风光后期、阿刘 风光、668 人像); 哲学/批评 (Susan Sontag、Roland Barthes、John Szarkowski MoMA); (f) 行业话术/黑话 — 曝光三角 exposure triangle / 光圈 aperture f-stop / 快门 shutter speed / 感光度 ISO / 景深 DoF depth of field / 焦段 focal length / 等效 / 全画幅 full-frame vs 残幅 crop / 大三元 / 定焦 prime / 互易律 reciprocity / 向右曝光 ETTR / 直方图 histogram / 高光溢出 clipping / 动态范围 dynamic range / 宽容度 / 白平衡 WB

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K12 体育培训 (K12 / 青少年体育培训 (从业者视角) — 面向 3-18 岁青少年的校外体育培训生意，政策改革驱动的高增长赛道。覆盖: (a) 业态分层 — 少儿体适能 (3-12 岁基础运动能力/感统/协调) vs 专项培训 (篮球/游泳/跳绳/羽毛球/网球/击剑/武术等单项技能) vs 中考体育备考 (初中冲刺，按各地体育中考考纲提分); (b) 政策脊椎 — 双减 (2021 教育部「双减」: 学科类压减、非学科类规范) 把体育从「兴趣班」推成刚需，体育中考分值改革 (云南/北京/各省把分值提到 50-100 分) 制造确定性需求，《国家学生体质健康标准》+《义务教育体育与健康课程标准 (2022 版)》是教学纲领; (c) 单店模型与连锁扩张 — 坪效/师生比/续费率/转介绍率/课消，直营 vs 加盟，社区店 vs Mall 店 vs 进校 (课后服务/课后三点半); (d) 教研与师资 — 课程体系标准化 (分龄分级)、教练认证 (社会体育指导员/各单项协会教练员/中国少儿体适能等)、教练「能打 ≠ 能教」断层; (e) 运营 SOP — 招生获客 (地推/社群/试听转化)、排课与场地利用率、家长沟通与续费、安全与运动损伤防控/保险; (f) 中考体育教研 — 考纲拆解 (耐力跑/跳绳/引体/坐位体前屈/球类技能)、提分训练计划、体测数据追踪。学派分歧: 体适能通识派 vs 专项技能派、中考应试提分派 vs 长期运动素养派、直营重模型 vs 加盟轻扩张、进校 (toB/课后服务) vs 校外门店 (toC)、引进体系 (如美国 SPARK/体适能认证) vs 本土自研课程。不含: 竞技体校/专业运动员青训选材深水区、成人健身/私教 (见 personal-trainer)、学科类教培、纯体育用品零售。) Master OS — automated mastery of K12 / 青少年体育培训 (从业者视角) — 面向 3-18 岁青少年的校外体育培训生意，政策改革驱动的高增长赛道。覆盖: (a) 业态分层 — 少儿体适能 (3-12 岁基础运动能力/感统/协调) vs 专项培训 (篮球/游泳/跳绳/羽毛球/网球/击剑/武术等单项技能) vs 中考体育备考 (初中冲刺，按各地体育中考考纲提分); (b) 政策脊椎 — 双减 (2021 教育部「双减」: 学科类压减、非学科类规范) 把体育从「兴趣班」推成刚需，体育中考分值改革 (云南/北京/各省把分值提到 50-100 分) 制造确定性需求，《国家学生体质健康标准》+《义务教育体育与健康课程标准 (2022 版)》是教学纲领; (c) 单店模型与连锁扩张 — 坪效/师生比/续费率/转介绍率/课消，直营 vs 加盟，社区店 vs Mall 店 vs 进校 (课后服务/课后三点半); (d) 教研与师资 — 课程体系标准化 (分龄分级)、教练认证 (社会体育指导员/各单项协会教练员/中国少儿体适能等)、教练「能打 ≠ 能教」断层; (e) 运营 SOP — 招生获客 (地推/社群/试听转化)、排课与场地利用率、家长沟通与续费、安全与运动损伤防控/保险; (f) 中考体育教研 — 考纲拆解 (耐力跑/跳绳/引体/坐位体前屈/球类技能)、提分训练计划、体测数据追踪。学派分歧: 体适能通识派 vs 专项技能派、中考应试提分派 vs 长期运动素养派、直营重模型 vs 加盟轻扩张、进校 (toB/课后服务) vs 校外门店 (toC)、引进体系 (如美国 SPARK/体适能认证) vs 本土自研课程。不含: 竞技体校/专业运动员青训选材深水区、成人健身/私教 (见 personal-trainer)、学科类教培、纯体育用品零售。: top builders' mental models, tool stack, current workflows, jargon, and where to keep up. Trigger this skill when the user works on K12 / 青少年体育培训 (从业者视角) — 面向 3-18 岁青少年的校外体育培训生意，政策改革驱动的高增长赛道。覆盖: (a) 业态分层 — 少儿体适能 (3-12 岁基础运动能力/感统/协调) vs 专项培训 (篮球/游泳/跳绳/羽毛球/网球/击剑/武术等单项技能) vs 中考体育备考 (初中冲刺，按各地体育中考考纲提分); (b) 政策脊椎 — 双减 (2021 教育部「双减」: 学科类压减、非学科类规范) 把体育从「兴趣班」推成刚需，体育中考分值改革 (云南/北京/各省把分值提到 50-100 分) 制造确定性需求，《国家学生体质健康标准》+《义务教育体育与健康课程标准 (2022 版)》是教学纲领; (c) 单店模型与连锁扩张 — 坪效/师生比/续费率/转介绍率/课消，直营 vs 加盟，社区店 vs Mall 店 vs 进校 (课后服务/课后三点半); (d) 教研与师资 — 课程体系标准化 (分龄分级)、教练认证 (社会体育指导员/各单项协会教练员/中国少儿体适能等)、教练「能打 ≠ 能教」断层; (e) 运营 SOP — 招生获客 (地推/社群/试听转化)、排课与场地利用率、家长沟通与续费、安全与运动损伤防控/保险; (f) 中考体育教研 — 考纲拆解 (耐力跑/跳绳/引体/坐位体前屈/球类技能)、提分训练计划、体测数据追踪。学派分歧: 体适能通识派 vs 专项技能派、中考应试提分派 vs 长期运动素养派、直营重模型 vs 加盟轻扩张、进校 (toB/课后服务) vs 校外门店 (toC)、引进体系 (如美国 SPARK/体适能认证) vs 本土自研课程。不含: 竞技体校/专业运动员青训选材深水区、成人健身/私教 (见 personal-trainer)、学科类教培、纯体育用品零售。 problems and wants industry-grade thinking, tool selection, or workflow guidance. 触发词：「K12 体育培训」「青少年体育培训」「少儿体适能」「中考体育」「体育中考」

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个人投资理财 (个人投资理财 (Personal Investing & Financial Planning) (从业者/自主投资者视角) — 个人与家庭自主管理投资组合、做长期财务规划的认知操作系统。覆盖: (a) 四大流派互掐 (本行业最有价值的智识谱系) — 价值投资 (Graham 安全边际 / Buffett·Munger 护城河+能力圈)、被动指数 (Bogle 成本至上+市场组合+定投)、技术分析 (趋势线/形态/动量择时)、趋势/动量跟踪 (CTA/双动量/turtle); (b) 资产配置与组合构建 — 股/债/现金/另类的配置框架 (60/40、全天候 All-Weather、三基金组合 three-fund、再平衡)、风险预算、定投 (DCA) vs 一次性; (c) 工具栈 — 券商/交易平台、组合追踪 (Portfolio Visualizer/Morningstar/雪球)、ETF/基金筛选与费率、回测、税优账户 (401k/IRA/Roth vs 中国养老 Y 账户); (d) 行为金融与风险管理 — 损失厌恶/过度交易/择时谬误、仓位与回撤管理、再平衡纪律; (e) 财务规划脚手架 — 应急金、目标-时间轴-风险承受度、退休/教育金规划、税务效率。主战场 = 美股/全球指数 (canon 母语区) + A 股/港股/公募基金 (zh-CN 散户层)。核心分歧: 主动选股 vs 被动指数 (是否能持续跑赢市场)、基本面 vs 技术面 (价格是否已反映信息 / EMH 强弱)、择时 vs 持有 (market timing vs time in market)、集中 vs 分散。不含: 持牌为他人理财的展业 (FA/RIA/投顾资质与合规销售)、机构资管/量化高频/对冲基金策略、投行/卖方研究、加密货币投机与 meme 炒作、日内打板/杠杆赌博式交易。) Master OS — automated mastery of 个人投资理财 (Personal Investing & Financial Planning) (从业者/自主投资者视角) — 个人与家庭自主管理投资组合、做长期财务规划的认知操作系统。覆盖: (a) 四大流派互掐 (本行业最有价值的智识谱系) — 价值投资 (Graham 安全边际 / Buffett·Munger 护城河+能力圈)、被动指数 (Bogle 成本至上+市场组合+定投)、技术分析 (趋势线/形态/动量择时)、趋势/动量跟踪 (CTA/双动量/turtle); (b) 资产配置与组合构建 — 股/债/现金/另类的配置框架 (60/40、全天候 All-Weather、三基金组合 three-fund、再平衡)、风险预算、定投 (DCA) vs 一次性; (c) 工具栈 — 券商/交易平台、组合追踪 (Portfolio Visualizer/Morningstar/雪球)、ETF/基金筛选与费率、回测、税优账户 (401k/IRA/Roth vs 中国养老 Y 账户); (d) 行为金融与风险管理 — 损失厌恶/过度交易/择时谬误、仓位与回撤管理、再平衡纪律; (e) 财务规划脚手架 — 应急金、目标-时间轴-风险承受度、退休/教育金规划、税务效率。主战场 = 美股/全球指数 (canon 母语区) + A 股/港股/公募基金 (zh-CN 散户层)。核心分歧: 主动选股 vs 被动指数 (是否能持续跑赢市场)、基本面 vs 技术面 (价格是否已反映信息 / EMH 强弱)、择时 vs 持有 (market timing vs time in market)、集中 vs 分散。不含: 持牌为他人理财的展业 (FA/RIA/投顾资质与合规销售)、机构资管/量化高频/对冲基金策略、投行/卖方研究、加密货币投机与 meme 炒作、日内打板/杠杆赌博式交易。: top builders' mental models, tool stack, current workflows, jargon, and where to keep up. Trigger this skill when the user works on 个人投资理财 (Personal Investing & Financial Planning) (从业者/自主投资者视角) — 个人与家庭自主管理投资组合、做长期财务规划的认知操作系统。覆盖: (a) 四大流派互掐 (本行业最有价值的智识谱系) — 价值投资 (Graham 安全边际 / Buffett·Munger 护城河+能力圈)、被动指数 (Bogle 成本至上+市场组合+定投)、技术分析 (趋势线/形态/动量择时)、趋势/动量跟踪 (CTA/双动量/turtle); (b) 资产配置与组合构建 — 股/债/现金/另类的配置框架 (60/40、全天候 All-Weather、三基金组合 three-fund、再平衡)、风险预算、定投 (DCA) vs 一次性; (c) 工具栈 — 券商/交易平台、组合追踪 (Portfolio Visualizer/Morningstar/雪球)、ETF/基金筛选与费率、回测、税优账户 (401k/IRA/Roth vs 中国养老 Y 账户); (d) 行为金融与风险管理 — 损失厌恶/过度交易/择时谬误、仓位与回撤管理、再平衡纪律; (e) 财务规划脚手架 — 应急金、目标-时间轴-风险承受度、退休/教育金规划、税务效率。主战场 = 美股/全球指数 (canon 母语区) + A 股/港股/公募基金 (zh-CN 散户层)。核心分歧: 主动选股 vs 被动指数 (是否能持续跑赢市场)、基本面 vs 技术面 (价格是否已反映信息 / EMH 强弱)、择时 vs 持有 (market timing vs time in market)、集中 vs 分散。不含: 持牌为他人理财的展业 (FA/RIA/投顾资质与合规销售)、机构资管/量化高频/对冲基金策略、投行/卖方研究、加密货币投机与 meme 炒作、日内打板/杠杆赌博式交易。 problems and wants industry-grade thinking, tool selection, or workflow guidance. 触发词：「个人投资理财」「个人投资」「理财」「personal investing」「资产配置」

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教育SaaS (Education SaaS) Master OS — automated mastery of Education SaaS: top builders' mental models, tool stack, current workflows, jargon, and where to keep up. Trigger this skill when the user works on Education SaaS problems and wants industry-grade thinking, tool selection, or workflow guidance. 触发词：「教育SaaS」「education saas」「招生管理系统」「排课系统」「在线教室」

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家庭教育指导 (Family Education Coaching) Master OS — automated mastery of Family Education Coaching: top builders' mental models, tool stack, current workflows, jargon, and where to keep up. Trigger this skill when the user works on Family Education Coaching problems and wants industry-grade thinking, tool selection, or workflow guidance. 触发词：「家庭教育」「家庭教育指导」「家庭教育指导师」「亲子关系」「亲子沟通」

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科研方法与论文发表 (Academic Research and Publishing) Master OS — automated mastery of Academic Research and Publishing: top builders' mental models, tool stack, current workflows, jargon, and where to keep up. Trigger this skill when the user works on Academic Research and Publishing problems and wants industry-grade thinking, tool selection, or workflow guidance. 触发词：「科研方法」「论文发表」「学术写作」「论文写作」「科研写作」

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通用研究工作流：定義研究問題、蒐集多元來源、競品分析、文獻整理、合成洞察並產出結構化報告。適合在進行市場調查、競品分析、技術選型評估、或需要系統整理資訊時使用。

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研究外部 Claude Code best practice 來源（GitHub repos、官方 docs、blog），對比現有 workspace 做 gap analysis，產出可操作建議清單。

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Multi-conversation methodology for iterative stateful work with context accumulation. Use when users request work that spans multiple sessions (research, debugging, refactoring, feature development), need to build on past progress, explicitly mention iterative work, work logs, project knowledge, or cross-conversation learning.

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Analyzes an AI/ML publication — paper, preprint, article, technical blog post — and extracts what an enterprise AI engineer should do about it. Use when someone supplies a URL or document on RAG, embeddings, fine-tuning, prompt engineering, agents, or LLM deployment and asks "review this paper", "what do you make of this", "is this worth adopting", or "summarise the method and its limits". The subject matter must itself be machine learning.

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Systematic research methodology for building comprehensive, current knowledge on any topic. Requires web_search tool. Use when questions require thorough investigation, recent developments post-cutoff, synthesis across multiple sources, or when Claude's knowledge may be outdated or incomplete. Triggered by "Research", "Investigate", "What's current on", "Latest info on", complex queries needing validation, or technical topics with recent changes.

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Close a GitHub issue with a synthesis comment as a flowing graph — validate the synthesis, post the closing comment, close, then run a pluggable callback (e.g. memory store) detached. Use when closing an issue should also capture the LEARNING (not just the diff log) and when the post-close work shouldn't block the close ack.

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Decide which model, effort level, and cascade shape each subagent gets, and how to keep improvement loops safe (evaluator-as-selector, stop on regression). Routes on measured cost-per-completed-task rather than per-token price, because a tier's token count varies more by task shape than price varies across tiers. Covers per-model effort semantics, the concision lever, cascade preconditions, context handoff, and watching a subagent fan-out live. Use when choosing a subagent's model or effort, when choosing how to escalate a failed attempt, or when asked which model or effort a task should get. Grounded in a 2026-07 calibration, a 2026-08 coding-cost study, a 2026-09 seeded-bug repair battery, a 2026-10 Haiku 5.5 ladder priced per spawn, and a 2026-10 retry-versus-escalation ladder on 295 SWE-bench Verified tasks; Managed Agents API specifics are operational, not calibrated.

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Web取得の標準前処理レイヤー。URL・公式ドキュメント・ブログ・ニュース・OSSページを読むときは、原則として毎回このSkillでDefuddleを使い本文をMarkdown/JSON化してから読む。生HTMLのまま要約・分析・比較・レビューしない。トリガー例: URLを読む/Webページ要約/OSS調査/公式Doc確認/記事解析/競合サイト確認/Web一次情報確認。

Use when a task involves continuing a project, restoring project context, maintaining file-based project memory, updating current-state summaries, or recording meaningful progress across sessions. Works best for long-horizon, file-based projects and supports research writing, product document collaboration, software project coordination, and broader cross-functional project continuity.

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Anti-hallucination research mode. Toggle on to enforce citation requirements, source grounding, and "I don't know" behavior. Toggle off for creative work.

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Implement ReasoningBank adaptive learning with AgentDB's 150x faster vector database. Includes trajectory tracking, verdict judgment, memory distillation, and pattern recognition. Use when building self-learning agents, optimizing decision-making, or implementing experience replay systems.

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Implement persistent memory patterns for AI agents using AgentDB. Includes session memory, long-term storage, pattern learning, and context management. Use when building stateful agents, chat systems, or intelligent assistants.

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Create and train AI learning plugins with AgentDB's 9 reinforcement learning algorithms. Includes Decision Transformer, Q-Learning, SARSA, Actor-Critic, and more. Use when building self-learning agents, implementing RL, or optimizing agent behavior through experience.

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Implement adaptive learning with ReasoningBank for pattern recognition, strategy optimization, and continuous improvement. Use when building self-learning agents, optimizing workflows, or implementing meta-cognitive systems.

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Investigate a question against high-trust primary sources and capture the findings as a Markdown file in the repo. Use when the user wants a topic researched, docs or API facts gathered, or reading legwork delegated to a background agent.

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Fan out a one-shot or flat parallel batch of cc-fleet PROVIDER subagents (headless `cc-fleet subagent`) that return a result — DeepSeek / GLM / Kimi / Qwen / MiniMax, or a Codex/Claude subscription. Trigger ONLY to delegate a task to a cc-fleet provider worker (parallel research, bulk per-file work, a specialized model). Do NOT trigger for a multi-phase pipeline (that is /cc-fleet:workflow), for ordinary local shell/coding, or for editing or researching cc-fleet's own code.

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Research market rates, build negotiation strategy, and create counter-offer scripts

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