テスト設計、脆弱性診断、品質保証（1.3万 件）
Expert security auditor for AI Skills and Bundles. Performs non-intrusive static analysis to identify malicious patterns, data leaks, system stability risks, and obfuscated payloads across Windows, macOS, Linux/Unix, and Mobile (Android/iOS).
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Audit trail register: timestamp, user, module, record, action, field changed, old and new value, and the reason for the change. Use for change history and control evidence.
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Use when an agent, harness, gateway, MCP workflow, or multi-step automation claims completion and the available traces, checkpoints, approvals, tool calls, or deployment records must be judged without trusting self-reported success.
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Audit and rewrite content to remove 21 categories of AI writing patterns with a 43-entry replacement table
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Implement centralized audit logging and SIEM integration. Configure log retention and security monitoring. Use when implementing audit trail requirements.
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Enables ultra-granular, line-by-line code analysis to build deep architectural context before vulnerability or bug finding.
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Audit preparation register: required document, period covered, request and receipt dates, preparer and reviewer, auditor queries and adjustments. Use for assembling an audit file.
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Build comprehensive attack trees to visualize threat paths. Use when mapping attack scenarios, identifying defense gaps, or communicating security risks to stakeholders.
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Companion to atlas-contract. Auto-invoked by its Final Audit on caught drift; also use after Post Reviews or user requests to record a mistake. Distills drift into WHEN/DON'T/INSTEAD clauses, writes to Atlas.md after confirmation.
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Asset and IT register: serial, model, condition, assignee, location, purchase value, warranty expiry and return date, as CSV, SQL, JSON Schema or Notion on request. Use for asset audits.
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Generates production-grade Appium mobile automation scripts for Android and iOS in Java, Python, or JavaScript. Supports real device and emulator testing locally and on TestMu AI cloud with 100+ real devices.
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You are an API mocking expert specializing in realistic mock services for development, testing, and demos. Design mocks that simulate real API behavior and enable parallel development.
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Implement secure API design patterns including authentication, authorization, input validation, rate limiting, and protection against common API vulnerabilities
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XML-specified Android UI journey testing, interactive step execution, assertion verification, and JSON outcome reporting.
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Automated end-to-end UI testing and verification on an Android Emulator using ADB.
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API security testing workflow for REST and GraphQL APIs covering authentication, authorization, rate limiting, input validation, and security best practices.
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Authorized security assessment of REST, GraphQL, WebSocket, and SOAP APIs: discovery, authentication and authorization flaws (BOLA/IDOR, JWT/OAuth), rate-limit testing, and a structured multi-phase methodology.
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AUTHORIZED USE ONLY: This skill contains dual-use security techniques. Before proceeding with any bypass or analysis: > 1.
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Build production Apache Airflow DAGs with best practices for operators, sensors, testing, and deployment. Use when creating data pipelines, orchestrating workflows, or scheduling batch jobs.
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Prompt engineering regression test matrix register: baseline outputs, semantic drift thresholds, judge evaluations, and golden dataset.
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6 production-ready AI engineering workflows: prompt evaluation (8-dimension scoring), context budget planning, RAG pipeline design, agent security audit (65-point checklist), eval harness building, and product sense coaching.
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Audit local AI coding-agent sessions with agenttrace for cost, tool failures, latency, anomalies, health, diffs, and CI gates.
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Create, revise, or audit AGENTS.md files from repository evidence, verified commands, and correctly scoped instructions without overwriting maintainer intent.
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Configure agy-auto PreToolUse security gate to run Antigravity CLI (agy) unattended with layered policy controls instead of --dangerously-skip-permissions.
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