テスト設計、脆弱性診断、品質保証（1.3万 件）
Provide comprehensive techniques for penetration testing AWS cloud environments. Covers IAM enumeration, privilege escalation, SSRF to metadata endpoint, S3 bucket exploitation, Lambda code extraction, and persistence techniques for red team operations.
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Companion to atlas-contract. Auto-invoked by its Final Audit on caught drift; also use after Post Reviews or user requests to record a mistake. Distills drift into WHEN/DON'T/INSTEAD clauses, writes to Atlas.md after confirmation.
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Asset and IT register: serial, model, condition, assignee, location, purchase value, warranty expiry and return date, as CSV, SQL, JSON Schema or Notion on request. Use for asset audits.
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Generates production-grade Appium mobile automation scripts for Android and iOS in Java, Python, or JavaScript. Supports real device and emulator testing locally and on TestMu AI cloud with 100+ real devices.
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You are an API mocking expert specializing in realistic mock services for development, testing, and demos. Design mocks that simulate real API behavior and enable parallel development.
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Implement secure API design patterns including authentication, authorization, input validation, rate limiting, and protection against common API vulnerabilities
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XML-specified Android UI journey testing, interactive step execution, assertion verification, and JSON outcome reporting.
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Automated end-to-end UI testing and verification on an Android Emulator using ADB.
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API security testing workflow for REST and GraphQL APIs covering authentication, authorization, rate limiting, input validation, and security best practices.
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Authorized security assessment of REST, GraphQL, WebSocket, and SOAP APIs: discovery, authentication and authorization flaws (BOLA/IDOR, JWT/OAuth), rate-limit testing, and a structured multi-phase methodology.
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AUTHORIZED USE ONLY: This skill contains dual-use security techniques. Before proceeding with any bypass or analysis: > 1.
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Build production Apache Airflow DAGs with best practices for operators, sensors, testing, and deployment. Use when creating data pipelines, orchestrating workflows, or scheduling batch jobs.
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Prompt engineering regression test matrix register: baseline outputs, semantic drift thresholds, judge evaluations, and golden dataset.
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6 production-ready AI engineering workflows: prompt evaluation (8-dimension scoring), context budget planning, RAG pipeline design, agent security audit (65-point checklist), eval harness building, and product sense coaching.
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Audit local AI coding-agent sessions with agenttrace for cost, tool failures, latency, anomalies, health, diffs, and CI gates.
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Create, revise, or audit AGENTS.md files from repository evidence, verified commands, and correctly scoped instructions without overwriting maintainer intent.
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Secure AI agents against prompt injection, tool abuse, and data exfiltration with defense-in-depth controls.
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Configure agy-auto PreToolUse security gate to run Antigravity CLI (agy) unattended with layered policy controls instead of --dangerously-skip-permissions.
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Harden AI/LLM deployments against prompt injection, data exfiltration, model theft, and supply chain attacks.
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Audits GitHub Actions workflows for security vulnerabilities in AI agent integrations including Claude Code Action, Gemini CLI, OpenAI Codex, and GitHub AI Inference. Detects attack vectors where attacker-controlled input reaches. AI agents running in CI/CD pipelines.
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Triage failed Agent QA runs with MCP evidence, artifacts, logs, fixed failure categories, confidence, and actionable next steps.
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Create, edit, validate, and run Agent QA tests, suites, and hooks through MCP or CLI while preserving canonical IDs and schema contracts.
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Evaluate agent behavior with versioned cases and explicit verifiers. Use when comparing agent or prompt changes, reproducing failures, or running agent regression tests.
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Autonomous DevSecOps & FinOps Guardrails. Orchestrates Gemini 3 Flash to audit Linux Kernel patches, Terraform cost drifts, and K8s compliance.
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