テスト設計、脆弱性診断、品質保証（1.3万 件）
Load when working on Tier 0 Sovereign (payments, money, orders), Tier 1 Security (auth, tenancy, migrations), or Tier 2 Privacy (PII, erasure) tasks to enforce advanced model tier, Invariant-Breaker adversarial tests, and zero-PII telemetry validation.
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Load when creating, updating, auditing, simplifying, routing, or validating `.agents/skills/*`, `SKILL.md` descriptions/resources, the skill schema, or skill-related agent context tests; not for ordinary application code or generic documentation.
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Load for pre-PR self-review or pull-request review that must verify the matched intent, allowed scope, required tests/docs, forbidden actions, architecture gates, and merge readiness; not for a general code-quality diff review alone.
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Orchestrate TestFlight distribution, groups, testers, and What to Test notes using asc. Use when rolling out betas.
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Run an offline ASO audit on canonical App Store metadata under `./metadata` and surface keyword gaps using Astro MCP. Use after pulling metadata with `asc metadata pull`.
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Author a completed-spec fixture — a seeded intent graph plus a believable four-phase interview transcript — for a brunch feature, so it can feed any downstream tooling that consumes a completed spec or dogfood the UI. Use when you need a real completed specification in .brunch/brunch.db for testing or demo: pick a feature from memory/SPEC.md (or a free description), choose a stress profile (coverage|clean), and produce a registered scenario seed + an interview-questions doc that match exactly.
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Implement one scoped slice using TDD red-green-refactor. Use when ready to write code for a defined slice of work, or when the user wants test-driven development.
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Audit code quality focusing on deep modules, naming, model hygiene, and architectural clarity. Use after a burst of development, when codebase structure needs assessment, or to make code more agent-navigable.
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Scientific debugging for bugs, flakes, failures, and performance regressions. Use when something is broken, throwing, failing, slow, nondeterministic, or when the user says diagnose/debug this. Builds a trusted repro loop, tests falsifiable hypotheses, installs a regression oracle, and routes durable findings back into ln-* planning.
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Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding. Use when fleshing out an idea, stress-testing a design, or when the user says "grill me".
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Roleplay a hostile user to find and triage UX pain points.
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Exploratory QA of web apps: find bugs, evidence, reports.
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Use for 100-point QA validation of all skills + auto-fix + report.
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TDD: enforce RED-GREEN-REFACTOR, tests before code.
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Use for A/B experiments on OpenAmer configs and skills.
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Use when modifying OpenAmer's own core code safely. Gate every change behind the test suite with automatic rollback.
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Port-scan, deps, permissions, network, password hygiene.
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Prompt Engineering Is Dead in 2025 Introduction Prompt engineering, once hailed as the essential ski
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Use for pip CVE scanning and auto-patching via OSV.dev API.
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Symbolic Guardrails for Domain-Specific Agents: Stronger … — 16. Apr. 2026 · We study symbolic guard GAP: OpenHands has a modular SDK design — our too
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Nicht böse, nur falsch optimiert: Was OpenAIs RubyGems-Vorfall über KI-Agenten und Reward-Hacking zeigt Wie OpenAIs Agenten durch Reward-Hacking eine
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Prompt Injection Challenge: LLMail-Inject The competition features 40 unique levels, each combining
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Shaping the Safety Boundaries: Understanding and … — Vor einem Tag · Abstract Jailbreaking in Large
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LLM) can be manipulated through prompt injection, whether a retrieval pipeline leaks confidential da
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