テスト設計、脆弱性診断、品質保証（1.3万 件）
8-phase development cycle: Feature requests, current state, functional planning, frontend, backend planning, backend code, tests, use cases. Iterative framework for systematic software development.
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Troubleshoot and inspect a BGW320 home network through this repo's TypeScript/Bun gateway CLI. Use when working on read-only router status checks, device inventory, broadband/fiber/firewall/Wi-Fi diagnostics, JSON capture, sweep/audit coverage, fixture capture, dry-run router mutations, guarded commits, and safe handling of secrets or device information.
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Calculate the home office deduction using either the simplified method ($5/sq ft, max $1,500) or actual expense method (Form 8829). Covers qualification rules, exclusive-use test, direct vs indirect expenses, and depreciation of home. Trigger on "home office deduction", "Form 8829", "can I deduct my home office", "work from home tax".
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Use when implementing features or fixing bugs with strict Test-Driven Development (TDD). Activate for coding tasks that require new functionality, refactoring, or comprehensive test coverage, especially when the user mentions TDD or Test Driven Development.
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Find bugs, security vulnerabilities, and code quality issues in local branch changes. Use when asked to review changes, find bugs, security review, or audit code on the current branch.
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Browser automation CLI for AI agents. Use when the user needs to interact with websites, including navigating pages, filling forms, clicking buttons, taking screenshots, extracting data, testing web apps, or automating any browser task. Triggers include requests to "open a website", "fill out a form", "click a button", "take a screenshot", "scrape data from a page", "test this web app", "login to a site", "automate browser actions", or any task requiring programmatic web interaction.
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Audit BMAD source files for file-reference convention violations using parallel Haiku subagents. Use when users requests an "audit file references" for a skill, workflow or task.
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プロダクト要求仕様書(PRD)の新規作成・更新・レビューを支援する。AI駆動開発成果物フローのビジネス要求(D1)に位置する成果物で、方針・概念・体験設計・制約・受け入れ基準を扱う文書。具体的な横断要求(機能要求・非機能要求・UI/UX・セキュリティ・法務 等)は独立成果物のドメイン共通要求仕様書に集約し、PRD は要求 ID を持たない。BRD・アクター一覧・ドメイン定義書 を上流とし、BRD策定後、ドメイン共通要求仕様書の作成前に呼び出す。
ドメイン共通要求仕様書の新規作成・更新・レビューを支援する。AI駆動開発成果物フローのビジネス要求(D1)に位置する成果物で、プロダクト要求仕様書(PRD)が方針・概念を扱うのに対し、本書は **3 ドメイン以上で横断的に効く具体的な要求(水準・方針・原則)** を集約する文書。**ドメイン要求仕様書群(個別)とは並列の関係にあり、横断的な水準・方針・原則は本書が単独で責務を持つ(=厳密な MECE。個別ドメインで言い換えない)。** 機能要求・非機能要求・UI/UX 方針・セキュリティ要求・データアクセス要求・法務/コンプライアンス要求 の各節を持つ。PRD・アクター一覧・ドメイン定義書 を上流とし、PRD策定後、ドメイン要求仕様書群(個別)の作成前に呼び出す。
Discover and execute specialized skills from a curated marketplace catalog on GitHub, fetched on-demand and run ephemerally (no permanent installation). The catalog covers a broad and growing range — document generation (PDF/Word/Excel/PowerPoint), visual design, presentations, web app testing, animated GIFs, dev tooling (MCP scaffolding, frontend components), creative outputs (algorithmic art), technical documentation lookup (library/API/framework references), and more. Consult this skill whenever the user asks for a capability that could plausibly be covered by a community skill — the catalog is the source of truth, not this description.
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Create new skills, modify and improve existing skills, and measure skill performance. Use when users want to create a skill from scratch, edit, or optimize an existing skill, run evals to test a skill, benchmark skill performance with variance analysis, or optimize a skill's description for better triggering accuracy.
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Pre-launch security audit for web apps. Runs OWASP checks via shell scripts, then AI analyzes findings. Covers rate limiting, hosting bypass, data exposure, headers, session security, AI risks. Complements /security-review.
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Cursorで実装済みコードを検証するnative入口。共有testerとtest-procedureを読み、親が検証範囲と結果を確定する。
Dockerfile、Compose、Terraform、GitHub Actionsの危険設定を決定的な検出器で検査し、共通Finding schemaとredaction基準で返す。secretや一般の脆弱性はreviewerのsecurity観点を使う。明示的な `/sentinel-review` の指定でだけ使う。
Dockerfile・Compose・Terraform・GitHub Actionsの差分または指定パスを決定的な検出器で検査し、共通Finding schemaとredaction基準で結果を返す。IaCの危険設定検査専用で、secretや一般の脆弱性はreviewerのsecurity観点を使う。明示的な `/sentinel-review` の指定でだけ使う。
起動ディレクトリと dotfiles root の Skill・Agent 配置を監査する。一般的なSkill運用の移行は agent-skill-migrate を使う。
実装済みコードの検証依頼で、親から渡された受入条件と検証範囲に沿って確認し、既存テストと必要なアドホック確認の結果を共通のCOVERAGE/VERDICT契約で返す。
開発作業ドキュメントを自動生成します。YYYYMMDD_要件名の形式でディレクトリを作成し、requirements.md、design.md、tasklist.md、testing.mdを生成します。「開発作業ドキュメント作成」「開発ドキュメント作って」「ドキュメント生成」などで呼び出されます。
ScalarDB Cluster および ScalarDB Analytics のアーキテクチャ、サイジング、構成を見積もるスキル。 性能要件、可用性要件、クラウド環境からScalarDB Cluster Pod数、Kubernetes構成、 バックエンドDB、API Gateway、監視システム等の全体構成を見積もる。 ScalarDB Analyticsを使用する場合はEMR/Databricksのサイジングも含む。 使用タイミング: - 「ScalarDBのサイジングを見積もりたい」「ScalarDB環境を構築したい」 - 「ScalarDB Clusterの構成を決めたい」「ScalarDBの費用を算出したい」 - 「開発/テスト/ステージング/本番環境のScalarDB構成」 - CI/CD、Blue/Green、Canary Deploymentを含む本番環境設計 - 「ScalarDB Analyticsを使いたい」「分析クエリ環境を構築したい」 - 「EMR/Databricksのサイジングを見積もりたい」 出力: Markdown形式の見積もり結果 + HTML形式のレポート 費用: USD/JPY両建て（為替レート明記）
AI事業者ガイドライン（経済産業省・総務省、第1.2版、2026年3月31日）に基づいて、AIに関する取り組みのOK/NG判断・注意点・チェックリストを回答するスキル。以下のような質問で使用する: (1)「学習データに〇〇を使っていいか」「個人情報をAIに入力してもいいか」など具体的な行為のOK/NG確認、(2)「セキュリティ対策は何をすればいいか」「社内AIルールをどう作るか」などガバナンス構築の相談、(3)「AI開発者/提供者/利用者として何をすべきか」など立場別の取り組み確認、(4)「ガイドラインを更新して」などナレッジ更新の指示、(5)「グラレコ画像を生成して」「イラストにまとめて」などガイドライン内容の画像生成プロンプト作成
Inspect SIPS Homebase status, manifest wiring, routes, host visibility, and MCP freshness. Use when asked for SIPS status, command center, host audit, plugin visibility, or whether Homebase is fresh.
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Map repository structure, likely tests, git state, and write scope before edits. Use when asked for repo mapping, blast radius, file inventory, or change planning.
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Verify SIPS proof surfaces before reporting completion. Use when asked to scan, verify, validate, prove, audit, or check whether a repo or SIPS install is coherent.
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Plan browser, app, screenshot, or UI checks before visual claims. Use when a task includes app shots, visual QA, generated assets, or runtime UI proof.
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