執筆・創作のスキル

Use when verifying a story or ticket implementation against its spec and acceptance criteria - per-AC verdicts with file:line evidence and proving tests, code reuse and design conformance, dead code, stale docs, comment discipline. Finds the spec from an explicit path, the ticket key in the branch name, or plan files - and asks rather than guessing. For defect-hunting code review use dotnet-techne-code-review instead. Keywords: story QA, acceptance criteria, spec conformance, AC coverage, definition of done, dead code check, reuse check, comment check, verify story, QA this branch.

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生成AIに日本語の技術文書（書籍の章・記事・解説）を作成・推敲させるときの文章規範を適用するスキル。論理的で誠実な日本語テクニカルライティングを生成し、LLM特有の空虚な言い回し・冗長・過剰演出・AI臭の語彙を抑制する。公開前の採点も可能。Triggers: 日本語技術文書, テクニカルライティング, 技術記事を書いて, 解説文を書いて, 技術文書を推敲, 文章を校正, AIっぽい文章を直す, AI臭を消す, 公開前チェック, write Japanese technical doc, japanese tech writing.

アウトラインをもとに技術ブログ・記事・まとまった文章を執筆するワークフローを管理する。プロジェクト状態を自動判定し適切なフェーズから開始する。「執筆」「記事を書く」「ブログを書く」「write」で起動。

5つの観点（ゴール整合性・読みやすさ・独自価値・構成・LLM表現）で下書きを並列レビューし推敲する。何度でも繰り返し実行可能。「推敲」「レビュー」「write-review」で起動。

アウトラインを読み込み、文体・トーン・執筆方針を対話形式で決定しwrite-plan.mdに保存する。完了後に自動でwrite-bodyを起動する。「執筆準備」で起動。

アウトラインと執筆プランに基づき、セクション単位で本文を執筆しdraft.mdに保存する。完了後に自動でwrite-reviewを起動する。「本文執筆」「下書き」で起動。

日本語の文章 (Markdown・テキスト) から「AI 臭さ」(LLM の文章に特有の定型句・単調な文のリズム・ 見出しと箇条書きだけの体裁) を検出する CLI。日本語の文章を書いた・直した後の見直し、 AI が書いたような文を自然にしたいとき、推敲・校正・AI っぽさのチェック、改稿の前後の比較 (数字や固有名詞が消えていないか・同じ直しを一律に当てていないか) の場面で発動。コードに書いた 日本語のコメント・静的な文字列・JSX/HTML の表示文言 (コードのファイルも直接検査できる) や、gws で Google ドキュメント・スプレッドシートに書き込む文章の見直し、noslop のフックが指摘を返した・ gws の書き込みを止めたときの対応にも使う。 noslop check --report brief --format toon で直す箇所を少ないトークンで受け取り、 改稿のルールに従って効果の大きい箇所だけを直す。直した後は noslop diff で 1 回だけ確かめる。

Use when a component library needs a workshop — one story per concept, JSDoc summaries the manifest can carry, stories run as tests, and an opt-in MCP channel that replaces guessing with querying.

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Use when an idea becomes a Pixar-style animation prompt — character sheet, scene, image, video; emotional beat, want, obstacle. Triggers 'Pixar prompt', 'animated scene'. Live-action → video-director.

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Use when shaping a fuzzy product ask into a refined backlog item — problem framing, user-story rewrite, AC tightening — even if the user just says 'help me write this ticket'.

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Use when choosing HOW to record change history / audit trails — walks the tier matrix (columns → audit log → temporal → event sourcing). Triggers on 'wer hat was wann', 'audit log'.

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Use when a release review needs machine-derived evidence from git history — hotspot risk and change-coupling analyzers. Triggers on 'hotspot', 'what changes together', 'release forensics'.

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Use when shaping a capital-raise pitch — why-now / why-us / why-this framing, market-size reasoning, traction-story construction. Triggers on 'tighten the pitch', 'why-now is weak'.

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Define a brand identity constraint set from a confirmed strategy — colour story, type story, logo direction, imagery direction. Defines the tokens that token emission and asset generation consume.

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[Git] Use when creating release notes from git history.

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[Documentation] Use when you need to generate a detailed, AI-analyzed release document from git history over a time range or custom prompt.

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[Project Management] Use when creating user stories from PBIs, slicing features, or breaking down requirements.

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[Project Management] Use when you need to generate an HTML mockup report from PBI and story artifacts.

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[Content] Use when you need background HTTP server rendering markdown files with calm, book-like reading experience.

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[Documentation] Use when you need to generate a step-by-step demo guide (demo script / walkthrough) covering all main user stories and their test cases — scope from a named feature, else the current working context, else confirm with the user — explaining for each case how the domain data is stored/changed and how the domain solves the feature. Triggers: demo guide, generate demo guide, demo script, demo walkthrough, how to demo, prepare demo, sprint demo, user story demo.

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[Code Quality] Use when you need to review artifact quality (PBI, user story, test spec, design spec) before handoff. Supports --type={pbi|story|spec-tests|design}.

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Steward public stories about any work — creation ethics, application ethics, and maintenance of the story plus its disclosures (generated, drafted, curated, authored). Use when writing a public article, origin story, talk, README narrative, or showcase about how work was made; when publishing ethics and decisions; or when asked who generated vs curated a text. Do not use for ADRs, FAQs, skill citations, or marketing hype.

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Use when the user asks to create, add, convert, publish, or deploy a blog post from a draft, notes, Markdown, outline, or topic. Turns a draft into a complete, SEO/GEO-optimized post wired into the site (template, blog index, sitemap, routing) with QA and deploy. Framework-agnostic — discover the project's own conventions first.

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Use after PROJECT_GUIDE.md exists, when the user asks if a project is worth their time, should they build vs buy, or invokes project-worth-my-time. Follow-up to explain-new-project—weighs project context (files, git history, chat) to recommend whether to invest in a repo, cherry-pick a feature, park the idea, pass, or use an existing polished product instead. Optionally enriched by a personal-memory MCP (e.g. Pieces) when one is available.

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