Nous Research

抽象的な考えや仕組みを、つまみや針が動く精密な機械に置き換え、斜め上から見た操作可能な説明図としてHTMLやSVG、React向けに制作します。

• 抽象的な概念を動く機械で説明したいとき
• 技術記事に操作できる説明図を添えたいとき
• 単独で開けるHTML解説の制作

音声や動画を99言語で文字起こしし、英語への翻訳や時刻付きの字幕作成を進めるスキル。モデルの選択から複数ファイルの一括処理まで、用途に合わせて案内します。

• 会議録音を文字起こししたいとき
• ポッドキャストや動画の文章化
• 外国語の録音を英語に訳したいとき

支払いが必要なAPIを使うため、HTTP 402の応答を確認し、対応する決済クライアントでリクエスト単位の支払いと結果・領収情報の確認を進めるスキル。

• HTTP 402のAPIに支払いたいとき
• 決済方法に合うクライアント選び
• 有料サービス探索と支出管理

質問応答や文書検索を組み合わせたAI処理をDSPyで構築するスキル。入力と出力を定義して部品を組み合わせ、学習例と評価指標を使ってプロンプトを自動調整します。

• 文書検索付きの質問応答を作りたいとき
• 学習例でプロンプトを調整したいとき
• 文章から構造化データを抽出したいとき

LLMの出力をJSONや正規表現、Pydanticの型定義に合わせて生成するスキル。文章からの情報抽出や分類結果を、後続の処理で扱いやすい形式に整えます。

• 文章から企業・商品情報を抽出したいとき
• レビューを決まったラベルで分類したいとき
• プロフィールを項目別に整理したいとき

Axolotlで大規模言語モデルを追加学習するため、YAML設定やデータ形式、学習手法の使い方を案内します。複数GPUの設定や不具合の調査にも使えます。

• 追加学習用のYAML設定を作りたいとき
• LoRAやQLoRAの学習方法の確認
• データ形式とAPIの使い方の確認

手元の環境で動く言語モデルをHugging Face Hubから探し、メモリに合うGGUF形式のモデル選びと、llama.cppの起動コマンド作成を支援します。

• メモリに合うローカルモデルを探したいとき
• GGUFの種類と容量の比較
• ローカルチャットサーバーの起動準備

画像内の対象を点や四角い枠で指定し、切り抜き用の領域を取り出すスキル。SAMによる自動抽出、領域の修正、学習データ作成や組み込みに向けた手順を案内します。

• 対象を透明背景で切り抜きたいとき
• 画像の領域指定ツールを作りたいとき
• 画像認識の学習データ作成

言語モデルを少ないメモリで追加学習するために、Unslothの使い方やAPIを調べ、LoRA・QLoRAによる実装やコードの不具合調査を支援するスキル。

• LoRA・QLoRAの追加学習を始めたいとき
• Unslothの機能やAPIを調べたいとき
• 学習コードのエラーを調査したいとき

Hugging Face Hubのモデルやデータセットを探し、取得・アップロードするスキル。hfコマンドでリポジトリ、実行環境、キャッシュの管理も扱います。

• モデルやデータセットを探して取得したいとき
• ローカルのファイルをHubへ送信したいとき
• リポジトリ作成やブランチ・タグの管理

言語モデルに指示への応答や好ましい回答を学習させるため、TRLによる追加学習を案内するスキル。データ準備、学習方式の選択、報酬モデルの学習や評価を扱います。

• 回答例で指示に従うモデルを学習
• 回答の好みをDPOで学習したいとき
• 報酬モデルを使うRLHFの構築

大規模言語モデルをAPIとして動かすために、vLLMの導入と設定を支援するスキル。大量データの一括生成やGPUメモリの節約、応答速度の調整も扱います。

• OpenAI互換APIを公開したいとき
• 大量のプロンプトを一括処理したいとき
• 限られたGPUメモリで動かしたいとき

機械学習・AIの研究論文を、関連文献の調査から実験設計、結果分析、執筆、投稿準備まで支援します。引用の検証や査読への対応も扱います。

• 既存のコードや結果から論文を書きたいとき
• 研究の主張を裏づける実験を計画したいとき
• 関連研究と引用を確認したいとき

PyTorchで大規模言語モデルを事前学習するために、複数GPUへの処理分割や学習設定を支援します。単一ノードから複数ノードでの実行、学習の保存・再開も扱います。

• 単一ノードでLlama 3.1 8Bを事前学習
• SLURMで複数ノードの学習を実行したいとき
• H100向けのFloat8学習を設定したいとき

実装前の計画に厳しい問いを投げかけ、目的・制約・技術選択・例外対応を具体化します。依存関係に沿って質問を重ね、決定事項と未解決点を整理して認識をそろえます。

• 実装前にアイデアを具体化したいとき
• 認証や決済の計画を検討したいとき
• 障害時の対応や復旧方法を詰めたいとき

Redditの投稿やコメント、ユーザーの活動をブラウザなしで読み取り、話題の検索や議論の要約に使えます。アカウント不要で始められ、コミュニティの反応を調べられます。

• 話題に対するコミュニティの反応調査
• スレッドとコメントを要約したいとき
• ユーザーの最近の投稿を確認したいとき

ゲノムや遺伝子発現などの解析に合う専門ガイドや実行手順を、400件以上の索引から探すスキル。必要な資料を取得し、コード例や解析パイプラインを参照します。

• 配列の品質確認手順を探したいとき
• 遺伝子発現解析の手順を選びたいとき
• 単一細胞解析の方法を調べたいとき

GitHubの公開ソフトウェアに不正な変更がないか、履歴やアーカイブを照合して調査します。削除された情報の回収を試み、侵害の手がかりと根拠付きの報告書をまとめます。

• 不審なコミットやビルド手順の調査
• 履歴から消えたコミットの回収調査
• 認証情報の漏えい経緯を調べたいとき

複数の検索エンジンの結果をSearXNGでまとめて取得し、ニュースや期間で絞り込むスキル。公開インスタンスならAPIキーなしで検索できます。

• 複数の検索エンジンで資料を探したいとき
• 期間を絞って最新ニュースを探したいとき
• 通常の検索ツールの代替を使いたいとき

既存のWebアプリに、自然な言葉で画面を操作するAIアシスタントを組み込むスキル。導入方法からLLM接続、動作確認、本番公開時の設定まで案内します。

• 業務画面を文章で操作したいとき
• 既存WebアプリにAIを組み込みたいとき
• 実画面で製品デモを作りたいとき

API経由のLLMに対し、プロンプトや入力表現を変えて安全フィルターの応答を検証するスキル。複数モデルの回答比較やHermesへの設定保存も扱います。

• モデルの安全対策への耐性評価
• 入力表現による応答の違いの比較
• 複数モデルの拒否・品質・速度比較

Webサイトや画像・PDFなどのファイルをhere.nowに公開し、共有用URLを取得します。非公開の資料はクラウドのDrivesに保存し、範囲と期限を指定して共有できます。

• Webサイトを公開してURLを得たいとき
• 画像・PDF・動画・音声の共有
• 非公開メモやエージェント用資料の保存

Cloudflareのアカウント登録なしでWorkerを一時公開し、実際のURLで動作を確認するスキル。コード修正と再公開を繰り返し、60分以内の引き継ぎにも対応します。

• Workerの試作品をURLで共有したいとき
• ブラウザ認証なしで一時公開したいとき
• コード変更後の応答を実環境で確認したいとき

大規模言語モデルの知識・推論・コード生成を共通の課題で評価するスキル。複数モデルの比較表や学習途中の成績推移を作り、評価結果と個別の回答を保存します。

• MMLU・GSM8Kでのモデル評価
• 複数モデルの比較表作成
• 学習途中のモデルの成績追跡