Outline Driven Development

Use when profiling CUDA with Nsight Systems or Nsight Compute, reading roofline and occupancy metrics, or annotating phases with NVTX. Not for correctness: use cuda-debugging.

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Use when writing CUDA kernels, managing the thread, block, and grid hierarchy, tiling shared memory, using streams, setting nvcc flags, or using Thrust. Not for kernel debugging: use cuda-debugging.

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Use when the user points to a study-material folder and asks to make it teachable. Not for remote, credential, publish, deploy, or irreversible changes.

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Use when diagnosing cache misses with perf, fixing false sharing, choosing AoS or SoA layout, or adding software prefetch. Not for cache theory: use memory-hierarchy-and-caches.

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Use when a concept needs making clear rather than practising: explain simply, why does this exist, draw it, or simplify for a beginner. Not for scaffolded practice: use drill.

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Use when a user, especially a new hire, asks for mentoring, guidance, or explanation of infrastructure or engineering practices. Not for code changes.

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Use when a C++ project adopts C++20 modules: named modules, partitions, header units, the global module fragment, CMake CXX_MODULES, or a BMI lookup error. Not for flag basics: use clang.

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Use when reading or writing RV32/RV64 assembly, inline asm in C, the RISC-V psABI, IMAFD extension naming, compressed instructions, or QEMU RISC-V debugging.

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Use when the user asks for a weekly synthesis, a weekly report, or a "what you need to know this week" digest from team reports. Not for the underlying reports or ad-hoc summaries.

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Use when a user asks to mine recent chats for workflow preferences. Don't use for tasks that require source or remote-system changes.

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Use when reducing C/C++ compilation times with ccache, sccache, distcc, unity builds, precompiled headers, split DWARF, IWYU, or link time reduction.

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Use when the user says "wait, what", "the explanation is unclear", "say that again", or asks to restate the last response in plain language. Not for tasks that require source or remote-system changes.

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Use when the user asks to discover, group, and summarize work records across multiple systems for a given period or project. Not for organizing projects into child documents or local-only summaries.

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Use when reading or writing AArch64 or AArch32 Thumb assembly, inline asm in C, AAPCS64 register roles, or NEON and SVE vector code. Not for ABI detail across ISAs: use abi-and-calling-conventions.

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Use when a C or C++ build uses clang and needs diagnostics, optimization remarks, clang-tidy, ThinLTO with lld, LLVM PGO, or a GCC-to-Clang migration. Not for LLVM IR work: use llvm.

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Use when the learner is ready to apply cleared concepts in a real project. Not for exercises or quizzes: use drill.

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Use when asked to create a multi-session learning plan. Returns a milestoned plan, practice, and review rubric. Don't use for tasks that require source or remote-system changes.

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Use when authorized workflow history may contain a repeated process worth extracting and replay-testing. Produces a contradiction-tested workflow mined from authorized history.

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Use when the user asks for onboarding, orientation, a repository tour, or where to start. Produces an evidence-backed seven-section map, deep-reads real files, and asks for the next move.

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Use when building a lexer, Pratt or recursive-descent parser, AST, symbol table, type checker, or LLVM IR emitter for a language or DSL. Not for optimizing IR: use llvm-passes.

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Use when a C++ template error needs decoding, a template needs a concept or requires-clause instead of SFINAE, or template instantiation is slowing compilation. Not for C++20 modules: use cpp-modules.

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Use when loading core files in GDB or LLDB, enabling core dump generation via ulimit or coredumpctl, mapping symbols with debuginfod, or extracting backtraces from production segfaults.

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Use when working with C++20 co_await, co_yield, and co_return, implementing promise_type, sizing coroutine frames, or debugging suspended coroutines in GDB. Not for Rust async: use idiomatic-rust.

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Use when writing, optimizing, or benchmarking a C++ CPU kernel with AVX2 or AVX512 intrinsics for the Hugging Face kernels ecosystem. Not for CUDA kernels: use cuda.

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