解析用户从 ChatGPT 等 AI 获取的记忆回复(支持多个 AI 依次粘贴),与现有画像对比后,有据可查的条目内部整合直接写入并标注置信度;模糊/冲突/当前需求条目以选择题形式逐条确认;❌记忆不足条目不丢弃,转入步骤五追问队列;写入后执行字段级完整度扫描,列出缺口清单并逐批追问,达到必填门槛后才进入量表阶段。
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解析用户从 ChatGPT 等 AI 获取的记忆回复(支持多个 AI 依次粘贴),与现有画像对比后,有据可查的条目内部整合直接写入并标注置信度;模糊/冲突/当前需求条目以选择题形式逐条确认;❌记忆不足条目不丢弃,转入步骤五追问队列;写入后执行字段级完整度扫描,列出缺口清单并逐批追问,达到必填门槛后才进入量表阶段。
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用户报告问题时的结构化拆解与追踪。将一个问题拆解为「产品设计类」和「技术实现类」,分别记录到对应的追踪文件,确保产品经理和技术架构师下次激活时能感知到未解决问题。触发词:「有个问题」「发现了bug」「这里不对」「用不了」「为什么会」「有个bug」。
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分析文章可用的多种配图视角,为每个角度生成提示词草图供用户选择。触发词:帮我分析配图角度/生成多视角草图/配图有几种选择/给我几个配图方案。
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Bug修复循环协调者。测试完成后,读取技术问题追踪台,按P0→P1→P2顺序协调修复,每修复一个触发针对性回归测试,循环直至P0+P1全清,输出可上线结论。所有信息通过文档传递,不依赖对话历史。触发词:「全自动修复循环」「按Bug清单修复」「修复所有问题」「循环修复到上线」「开始bug修复循环」。
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代码库探索与架构理解 Skill。接手任何代码库时激活:扫描目录结构,识别技术栈,读取核心文件,提取架构模式,与产品定义/需求对比,输出可信赖的架构理解文档。触发词:「阅读XXX项目」「理解这个代码库」「写技术架构文档」「这个项目是做什么的」「接手这个项目」「帮我读一下这个代码」。
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捕捉碎片化思考,结构化写入认知结构L2层。触发词:「碎片」「记录一下」「想法」「新洞见」「我发现」「我觉得」「随手记」「想记一个」。
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对认知结构运行完整的C1-C10一致性验证,输出验证报告并修复发现的不一致。触发词:「一致性检查」「自洽检查」「验证认知结构」「检查有没有问题」「跑一遍验证」。批量操作完成后自动触发。
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生成今日认知系统汇报:整合L3记录、待完成项、知识库状态,并主动提问帮助用户恢复上下文。触发词:「汇报」「今天有什么」「有什么更新」「同步一下状态」「有什么积压」「今日简报」「最近新了什么」。
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根据用户已填写的基础身份和能力信息,AI推断学术动机、人格和认知风格维度。当用户不想填写量表、或希望快速估算时使用。
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指导 AI 正确修改①公理体系或②体系结构(A-C-B三粒子)。当用户提到「修改公理」「修改体系结构」「发现规则漏洞」「增加粒子」「修改规则」时触发。对应 AGENT_RULES.md RULE-13~16 和 08_技术体系修改规范.md。
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项目待办管理器(两种模式)。【收集模式】接收任意混合输入 → 解析追加到「项目待办.md」文档,不立即执行;【处理模式】读取文档 → 前置决策收集 → 按优先级逐条路由执行 → 更新状态 → 批次报告。触发词:【收集】「有几个问题先记到待办」「加到项目待办」「先存到待办文档」「记录这些待办」;【处理】「处理项目待办」「按待办文档逐条修复」「开始处理待办文档」。⚠️ 触发词必须含「待办」关键词才激活,避免与 issue-tracker / bug-fix-loop 混淆。
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项目级 Skill 批量复盘。在一个项目/任务闭环完成后,主动扫描本次对话中调用过的所有 Skill,逐个判断是否需要新建或更新,批量调用 skill-capture-closure 完成沉淀,最后输出复盘报告。触发词:「项目做完了」「更新一下Skill」「基于刚刚的过程更新规范」「做个项目复盘」「沉淀一下经验」「把这次的经验记下来」。
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创造性发散(DMN+CEN协同等效)。遇到思路瓶颈时触发,从认知体系中随机抽取「表面不相关」的跨领域概念,强制寻找结构相似性,生成非常规解法候选列表。触发词:「没有思路」「换个角度想」「帮我发散一下」「有什么不同的方向」「反常识的方案」「跨领域看这个问题」「想不到解法」。
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记忆巩固(Headless,睡眠期巩固等效)。不被用户直接触发,由后台调度脚本每7天执行一次。将积压的成熟L2碎片批量整合进L1,conflict类碎片记录到待完成清单由用户决策。触发词(人工触发时):「执行记忆巩固」「批量整合积压碎片」「cognitive-consolidate」。
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捕捉碎片化思考,结构化写入认知结构L2层。触发词:「碎片」「记录一下」「想法」「新洞见」「我发现」「我觉得」「随手记」「想记一个」。
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后台认知合成器(DMN等效,Headless)。不被用户直接触发,由后台调度脚本每3天执行一次。跨碎片关联分析:找到不同时间捕捉的碎片之间的隐性关联,生成合成报告写入L3,等待daily-briefing展示给用户。触发词(人工触发时):「执行后台合成」「cognitive-background-synthesizer」。
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受控更新L1系统性文档:含影响范围预分析、历史版本备份、矛盾检测、级联写入。触发词:「更新[文档名]」「完善[文档名]」「修改[文档名]」「我要改[内容]」「在[文档]里加上」「[文档]需要更新」。
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认知信号检测(突显网络 SN 等效)。检测当前对话内容中隐含的五类认知信号:S1洞见/S2跨域联想/S3矛盾/S4反思/S5原则印证。触发词:「检查这段话有没有认知信号」「帮我识别这里的洞见」「这段话有没有值得记录的」「cognitive-attend」「信号检测」「有什么值得深入的」。也可作为可选的对话预处理步骤(见集成说明)。
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联想激活(启动效应等效)。不被用户直接触发,作为「能力层工具函数」由其他Skill调用。给定一个概念,在知识图谱中激活语义相邻的概念网络,返回Top-5邻居摘要给调用方。被 cognitive-ask Step 2c 和 cognitive-capture-fragment Step 2.5 调用。
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对认知结构运行完整的C1-C10一致性验证,输出验证报告并修复发现的不一致。触发词:「一致性检查」「自洽检查」「验证认知结构」「检查有没有问题」「跑一遍验证」。批量操作完成后自动触发。
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检测L1文档之间或文档内部的矛盾,基于L1.5原则提出消解方案。触发词:「矛盾」「不一致」「这里有问题」「检查一致性」「[文档A]和[文档B]是否一致」「有没有冲突」「逻辑漏洞」。
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生成今日认知系统汇报:整合L3记录、待完成项、知识库状态,并主动提问帮助用户恢复上下文。触发词:「汇报」「今天有什么」「有什么更新」「同步一下状态」「有什么积压」「今日简报」「最近新了什么」。
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置信度校准(元认知监控)。追踪L1文档和L2碎片中「AI生成/推断」的内容是否事后得到了验证,定期向用户提问「这段内容当时是AI推断,现在有没有实际证据?」。触发词:「验证历史内容」「校准知识置信度」「哪些内容还没验证」「cognitive-calibrate」。也被 cognitive-consistency-check 内部调用(月度维护)。
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基于用户自己的认知文档回答问题,严格引用来源,标注置信度,暴露矛盾,识别知识空白。触发词:「基于我的文档」「根据我的想法」「我之前怎么想的」「我说过什么关于X」「我对X的看法是什么」「帮我回忆」「我的认知里怎么说」「我的框架里有没有」「从我的角度」「我如何看待」。
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