施测学术动机量表(AMS-GSR 28),采集科研人员的内在动机、外在动机和无动机数据。当用户选择填写量表、或画像中AMS数据缺失时使用。
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解析用户从 ChatGPT 等 AI 获取的记忆回复(支持多个 AI 依次粘贴),与现有画像对比后,有据可查的条目内部整合直接写入并标注置信度;模糊/冲突/当前需求条目以选择题形式逐条确认;❌记忆不足条目不丢弃,转入步骤五追问队列;写入后执行字段级完整度扫描,列出缺口清单并逐批追问,达到必填门槛后才进入量表阶段。
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用户将 AI(如 ChatGPT、Claude、Gemini)根据提示词返回的回复粘贴过来,请求整合进科研数字分身。若用户使用多个 AI 工具,会依次粘贴多段回复。
重要:不要在流程开始时询问用户姓名或标识。直接从步骤一解析 AI 回复开始。
读取用户粘贴的 AI 回复(可能包含多段,来自不同 AI),按以下方式解析:
【机制一】❌ 记忆不足条目不丢弃:将所有被标记为 ❌、且对应画像字段仍为空的条目,记录进内部「待补充字段列表」,留待步骤五·5.2 发起追问。不得在此处跳过或忽略。
有据可查且无冲突的条目:内部整合后直接写入,不向用户展示,写入时标注置信度(见步骤四规则)。
仅对以下类型向用户发起确认(优先选择题,必要时填空或问答并给回答样例):
对需要确认的条目,优先使用选择题;若选择题无法覆盖,再用填空或开放问答,并给出回答样例。
[字段名称]
AI 的回答:「[原文摘录]」(可信度:⚠️ 印象模糊 / 与画像冲突 / C模块)
[若为冲突:你之前填写的:「[画像中的原始数据]」]
→ 请选择:
A. [选项一,如:基本符合,可以写入]
B. [选项二,如:不太准确,我来补充]
C. [选项三,如:跳过这条]
⚠️ 此条信息与你之前填写的数据存在出入
AI 的回答:「[原文]」
你之前填写的:「[画像中的原始数据]」
→ 请问你希望如何处理?
A. 保留我之前填写的内容(AI 记忆有误)
B. 以 AI 的回答为准(AI 说得更准确)
C. 两者都有参考价值,帮我合并(请说明如何合并,例:取 AI 的机构名 + 我之前的领域描述)
D. 暂时跳过,我需要想一想
当选择题无法充分表达时,使用填空或问答,并给出回答样例:
[字段名称]
AI 的回答比较模糊:「[AI 原文]」
→ 请补充或修正(若无需修改可回复「保持原样」):
样例:我目前在 XX 大学读博,导师做计算神经科学方向。
💡 「当前需求」是画像中最个人化的维度,AI 的推断仅供参考。
[字段名称] AI 的回答:「[原文]」
→ 这条描述是否真实反映了你现在的状态?
A. 是,可以写入
B. 否,我来补充正确信息(例:我最近主要精力在写毕业论文,卡在实验数据整理)
C. 跳过这条
用户完成所有需确认条目的选择/补充后,执行写入:
write_profile 工具更新会话中的画像(Web 模式)或 StrReplace 更新 profiles/[姓名].md(Cursor 模式)【机制三】来源标注规则(必须严格区分,不得混用):
写入路径 字段标注 ✅ 有据可查,静默写入(用户未审核) (来源:AI记忆,置信度高,待审核)⚠️ 模糊/冲突,用户确认通过 (来源:AI记忆,已用户确认)C模块,用户确认通过 (来源:用户确认)步骤五追问中用户填写 (来源:用户补充)禁止将 ✅ 静默写入的条目标注为"已用户确认"。
不向用户展示本次导入的汇总清单。完整画像仅在用户说「查看画像」「审核」时一次性展示。
写入完成后,不直接给出下一步提示,先执行字段级完整度扫描,再根据结果决定后续动作。
必须逐一检查以下字段是否非空(不得用模糊语言估计,必须逐字段核查):
必填字段组(全部非空才算"基础信息完整")
| 序号 | 字段 | 位置 |
|---|---|---|
| F1 | 研究阶段 | 一、基础身份 |
| F2 | 一级领域 | 一、基础身份 |
| F3 | 方法范式 | 一、基础身份 |
| F4 | 科研流程能力(至少3个维度有评分) | 二.2 |
| F5 | 技术能力(至少1行有类别+具体技术) | 二.1 |
| F6 | 当前需求·主要时间占用(3.1,至少1条) | 三、当前需求 |
| F7 | 当前需求·核心难点(3.2,至少1条) | 三、当前需求 |
推荐字段组(建议填写,非强制)
| 序号 | 字段 |
|---|---|
| R1 | 二级领域 |
| R2 | 交叉方向 |
| R3 | 所在机构 |
| R4 | 学术网络 |
| R5 | 代表性产出 |
| R6 | 近期最想改变的一件事(3.3) |
量表字段组(任一非空即可进入"建议量表"阶段)
| 序号 | 字段 |
|---|---|
| S1 | 认知风格(RCSS)维度汇总 |
| S2 | 学术动机(AMS-GSR 28)各维度分 |
| S3 | 人格(Mini-IPIP)各维度分 |
将步骤一中记录的「待补充字段列表」(❌ 记忆不足的条目)与 5.1 扫描得到的空白必填字段合并,去重后形成追问清单。
每次最多向用户提出 3 个追问,追问完一批后等用户回答,再继续下一批,直到追问清单清空或用户主动选择跳过。
追问格式:
在整合 AI 记忆后,以下字段还没有数据,能帮我补充一下吗?
(每次 2-3 条,回答后我们继续)
1. [字段名]
AI 记忆对这一项记录不足,需要你来补充。
→ 请填写(可以简单描述,样例:Python 熟练、R 入门):
2. [字段名]
→ 请填写(样例:...):
3. [字段名]
→ 请填写(样例:...):
如果某条暂时不想填,回复「跳过[序号]」即可。
用户回答后,将填写内容写入画像,标注 (来源:用户补充)。跳过的条目记录为"用户主动跳过",不再追问。
追问清单处理完毕(或用户全部跳过)后,向用户展示一次完整度报告:
【科研数字分身·完整度报告】
必填字段([x]/7 已填):
✅ F1 研究阶段
✅ F2 一级领域
✅ F3 方法范式
❌ F4 科研流程能力(未填)
⚠️ F5 技术能力(已填类别,熟练程度缺失)
✅ F6 当前需求·时间占用
❌ F7 当前需求·难点卡点(未填)
推荐字段([x]/6 已填):
✅ R1 二级领域
❌ R2 交叉方向(未填)
...
量表字段([x]/3 已填):
❌ S1 认知风格 RCSS(未测)
❌ S2 学术动机 AMS(未测)
❌ S3 人格 Mini-IPIP(未测)
> 置信度提示:画像中有 [N] 个字段标注了「待审核」(来自 AI 记忆静默写入),
> 建议在说「查看画像」时重点核对这些字段。
注意:报告中的数值需根据实际画像状态填写,不得使用
[x]占位符直接展示给用户。
【机制四】最低完整性门槛:只有在 F1~F7 全部非空时,才允许进入"建议量表"阶段。未达标时,必须继续追问,不得跳过进入量表选择。
分支逻辑(严格按顺序判断,不得跳过):
必填字段还有缺口,建议先补全基础信息,这样数字分身才能给你提供有意义的建议。
你希望:
A. 现在继续补充(我会逐个引导)
B. 跳过剩余必填项,先去填量表或让 AI 推断
C. 暂时保存,之后再补
采集阶段 为当前实际状态,告知用户随时可回来继续AI 记忆已成功导入!基础信息已比较完整。
接下来,你可以选择获取动机、人格和认知风格数据:
A. 填写标准量表(精确,约 20-30 分钟,分批完成)
B. 让 AI 根据已有信息推断(快速,结果标注「AI推断,置信度低」)
C. 暂时到这里
AI 记忆已成功导入!科研数字分身目前相当完整。
建议进行一次完整审核,特别关注标注了「待审核」的字段。
可以说「查看画像」或「审核」查看完整结果并确认。
在执行本 Skill 过程中,AI 需在内部维护以下追踪变量(不向用户展示):
待补充字段列表 = [] # 步骤一收集❌字段,步骤五5.2消费
已追问批次 = 0 # 记录已发送的追问批次,防止重复
用户主动跳过字段 = [] # 记录用户显式跳过的字段,不再追问
静默写入字段数 = 0 # 步骤四记录,用于5.3报告的"待审核"计数
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概要と使いどころ
施测学术动机量表(AMS-GSR 28),采集科研人员的内在动机、外在动机和无动机数据。当用户选择填写量表、或画像中AMS数据缺失时使用。
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