Alex Thola

Bumps versions, updates changelogs, and coordinates version changes across files for releases. Use when preparing a release or bumping the project version.

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Generates conventional commit messages from staged changes. Use when committing and needing a well-formatted message. Do not use for full PR prep; use pr-prep.

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Orchestrates multi-domain review (code, arch, tests, security) in a single pass. Use when thorough pre-release review is needed.

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Refreshes README structure favoring concision (an index, not a manual). Use when the README needs a structural update after significant project changes.

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Detects AI-generated writing patterns in prose. Use when reviewing docs for slop, vague language, or identity leaks before publishing.

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Computes DORA delivery-performance metrics from git and GitHub API. Use when assessing deployment frequency, lead time, or change failure rate.

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Generates or remediates documentation with human-quality writing. Use when creating new docs, rewriting AI-generated content, or applying style profiles.

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Pushes all branches in a stack and opens or updates one dependent PR per slice. Use after stack-create to publish the stack or after adding commits to a slice.

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Reviews pull requests with scope validation, requirements compliance, and line comments. Use when reviewing GitHub or GitLab PRs.

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Cascades a rebase through an entire PR stack after a base PR merges or upstream changes. Use when a stack needs to incorporate new base branch commits.

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Merges ephemeral report and analysis artifacts into permanent documentation. Use when LLM-generated markdown files have accumulated and need consolidation.

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Applies NASA Power of 10 rules for safety-critical verifiable code. Use when auditing financial, medical, or high-reliability system code.

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Automates desktop GUI workflows via computer use API with screenshot capture. Use when scripting GUI interactions or recording browser sessions for tutorials.

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Verifies workspace state and staged changes as a read-only preflight. Use before commits or PRs to confirm staged set is clean and correct.

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Updates, generates, and validates tests using git-workspace context and TDD/BDD methodology. Use when code changes require new or updated test coverage.

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Detects time and space complexity hotspots via AST scan. Use when code feels slow, before performance-sensitive merges, or to find O(n²) regressions.

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Standardizes release approvals with GitHub-aware checklists and deployment gates. Use before releasing to production to verify all gates pass.

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Implements GitHub or GitLab issues via parallel subagents with review gates between task batches. Use when resolving multi-step issues end-to-end.

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Verifies math-heavy code for algorithmic correctness and numerical stability. Use when reviewing scientific algorithms, ML models, or numerical code.

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Prepares pull requests by running quality gates, drafting descriptions, and validating tests. Use when completing a feature and ready for review.

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Runs a three-tier codebase audit (git history, targeted scans, full review) with gating. Use when auditing a codebase before release or after incidents.

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Detects shared stack membership and iterates a command across all PRs in base-to-tip order. Use when a command supports --stack flag for multi-PR iteration.

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Improves code quality across duplication, efficiency, and architectural fit. Use when code passes tests but quality is poor or before a major release.

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Analyzes code change impact with risk scoring and affected-node mapping. Use before merging to understand what a change touches and what lacks test coverage.

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