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アンケートなどの量的調査とインタビューなどの質的調査を組み合わせ、研究目的に合う設計を提案します。実施順序、対象者の選び方、結果の統合方法まで整理するスキルです。

• アンケート結果を面接で説明したいとき
• 面接結果から質問紙を作りたいとき
• 量的・質的な結果の比較と統合

質的研究の問いと使える時間・資源に合わせ、現象学や事例研究などの方法を比較し、参加者の選び方からデータ収集・分析・質の確認まで実施計画を組み立てます。

• 質的研究の方法を比較したいとき
• 参加者の選び方と人数の検討
• 面接や観察の手順を設計したいとき

Claude Codeの操作やセッション開始をきっかけに動くフックの作成を支援します。危険な操作の検査、完了条件の確認、設定の検証やデバッグを案内します。

• 実行前に危険なコマンドを検査したいとき
• エージェント終了前の完了確認
• 開始時のプロジェクト情報読み込み

論文PDFの取得、本文抽出、分割、検索用データベースの構築を進めます。文書の並列処理とローカルでの数値化により、研究資料をRAGに使える形へ整えるスキルです。

• 選別済み論文からRAGを構築したいとき
• 論文PDFをまとめて取得・抽出したいとき
• 有料APIなしでベクトルDBを作りたいとき

複数の論文データベースを横断して文献を収集し、重複の除去やPDFのURL抽出まで進めます。研究の問いから検索式を組み立て、体系的な文献レビューの準備を支援します。

• 複数のデータベースで論文を集めたいとき
• 研究の問いから検索式を作りたいとき
• 重複文献とPDFリンクを整理したいとき

Divergaの登録状態、スキルやキャッシュの同期、設定、APIキー、研究プロジェクトの状態を診断します。ファイルを変更せず、問題ごとの修復方法を示します。

• Divergaの導入状態を診断
• スキル同期と古いキャッシュを確認
• フックの実行と設定を確認

Claude Codeで繰り返す作業を、独自のスラッシュコマンドにまとめるためのガイドです。引数やファイル参照、ツール権限の設定から、共有用の配置や不具合確認まで扱います。

• 定例のコードレビューをコマンド化
• ファイル名やPR番号を引数にしたいとき
• プロジェクト用コマンドのチーム共有

コードの差分やプルリクエストを、設計・安全性・性能・テストの観点でレビューします。問題の重要度と具体的な改善案を整理し、チームのレビュー基準づくりも支援します。

• 差分やプルリクエストのレビュー
• 重要度と改善案が伝わる指摘文の作成
• チーム共通のレビュー基準づくり

実験やアンケート調査の設計を比較し、研究目的や予算に合う定量研究の計画を提案します。必要な参加者数の算定から募集方法、実験用の課題作成まで支援します。

• 実験と調査の設計を比較したいとき
• 必要な参加者数を見積もりたいとき
• 参加者の抽出・募集計画

文献レビューの目的に合わせて手法や検索先を選び、同義語を含む検索式、引用追跡、文献の選定基準、検索過程の記録まで調査計画を組み立てます。

• 研究課題に合うレビュー手法を選びたいとき
• 複数データベースの検索式作成
• 研究分野の全体像と未解明点の整理

学術文章を自然な表現へ書き換えた前後で、引用・統計値・主張の意味を比較し、文章の改善度と学術的な文体も確認して、修正結果の承認・要確認・却下を報告します。

• 書き換え後の引用を確認したいとき
• 編集前後の統計値の照合
• 主張や結論の変化を点検したいとき

Webページやアプリの画面を、目的と利用者に合うデザイン方針から設計し、文字・配色・余白・動きまで統一した実際に動くコードに仕上げるスキル。

• デザイン方針のあるLPを作りたいとき
• ダッシュボードの設計と実装
• Reactの画面部品を作りたいとき

複数研究の結果を統合するメタ分析で、効果量の抽出・計算からデータ検証、感度分析、報告までを管理します。重複や異常値を検出し、人の確認が必要な箇所を示します。

• 論文から抽出した効果量の検証
• 研究の重複や結果の依存関係の確認
• 個別研究が統合結果に与える影響の検討

社会科学研究の質問票や尺度づくりを支援し、質問項目の作成から予備調査、妥当性・信頼性の検証、採点方法や報告書の整理まで、開発の手順を組み立てるスキル。

• 質問項目と回答形式を作りたいとき
• 専門家レビューや認知面接の計画
• 因子分析と信頼性検証の計画

研究の調査・レビュー・方法比較を複数のAIエージェントに振り分け、結果を集約します。異なる立場での討論や並列作業を、Divergaの実行環境に応じて進行します。

• 異なる立場から研究方法を比較したいとき
• 研究方法の節を多角的に点検したいとき
• 複数データベースの文献を並列取得

Obsidianなどで使う.canvasファイルを作成・編集し、文章やファイル、リンクを線やグループで整理して、マインドマップやフローチャートにまとめます。

• アイデアをマインドマップにしたいとき
• 作業手順をフローチャートにしたいとき
• 調査メモとリンクの整理

学術原稿の誇張、曖昧な出典表現、冗長な言い回しなどを点検し、箇所と優先度を報告します。章ごとの文体評価やLaTeXの構文確認を通じ、推敲する点を整理します。

• 論文投稿前に文体を見直したいとき
• AIで作成した下書きの定型表現の点検
• 要旨や査読への回答文を評価したいとき

研究の問いに沿って論文を六つの観点で評価し、採用・除外・人による確認に振り分けます。文献集づくりと系統的レビューで基準を切り替え、根拠の引用も要旨と照合します。

• 系統的レビューの論文を選別したいとき
• 関連文献を広く集めた文献集づくり
• 採用・除外基準を確認して承認したいとき

研究課題の整理から文献検索、分析、論文投稿までを専門エージェントで支援します。量的・質的・混合研究に対応し、重要な判断は利用者に確認して進めます。

• 研究課題と理論枠組みの整理
• 文献レビューの計画と選別基準の確認
• インタビューを使う質的研究の設計

Gitのコミット形式やブランチ管理をそろえ、日常開発から緊急修正、リリース、競合解消、Pull Requestまで、チームでの変更管理を支援するスキル。

• Conventional Commits形式の履歴作成
• ブランチとPull Requestの運用整理
• mergeやrebaseの競合を解消したいとき

研究の進捗や判断理由、未完了の確認事項をローカルに記録し、会話をまたいで作業を再開できるよう、過去の経緯と次に取り組む内容を整理するスキル。

• 中断した研究を再開したいとき
• 判断理由や変更履歴の振り返り
• 研究の未完了事項を確認したいとき

Claude Codeのエージェント定義を作成・調整するスキル。呼び出す条件と具体例、役割や作業手順を整理し、モデル・表示色・利用ツールの設定と検証まで案内します。

• Claude Codeのサブエージェント作成
• 具体例付きの呼び出し条件を定義したいとき
• モデル・表示色・利用ツールの設定

研究課題に合う理論を比較し、変数の関係図と検証可能な仮説を組み立てるスキルです。定番以外の候補も探り、論理の弱点や査読で想定される反論も整理します。

• 研究課題に合う理論を比較したいとき
• 変数の関係から仮説を導きたいとき
• 論理の弱点や査読の反論を検討

研究課題の設定から論文収集、重複除去、選別、検索用データベース構築まで、文献レビューの全7段階を専門エージェントに振り分け、人の確認を挟んで進行管理します。

• 体系的な文献レビューの進行管理
• 研究用の知識集を構築したいとき
• 論文の選別基準と承認の記録