Daniel Miessler 🛡️

過去のノートやエージェントの設定文を内容ごとに分け、LifeOSの目標・知識・運用ルールなどへ分類し、移行先の確認と出典付きの取り込みを進めるスキルです。

• ObsidianやNotionの書き出し移行
• 古いLifeOSからノートを移したいとき
• CLAUDE.mdやCursor rulesの移行

コードやプロンプト、スキルの変更と評価を繰り返し、改善した変更を残す最適化を進めます。速度や容量などの数値測定と、LLMによる合否評価の両方に対応します。

• ページの表示性能を改善したいとき
• ビルド後の容量を減らしたいとき
• 評価基準に沿ったプロンプト改善

障害や繰り返す不具合を、なぜなぜ分析などの手法で調べます。個人の責任で結論づけず、工程や仕組みに潜む複数の要因を整理し、再発防止策につなげます。

• 本番障害を振り返りたいとき
• 繰り返す不具合の原因調査
• 失敗する環境と正常な環境の比較

製品の技術文書から顧客にとっての価値を読み取り、商談で伝えるストーリー、木炭スケッチ風の画像、説明の要点をまとめた営業用の素材一式を作成します。

• 製品資料から営業素材一式を作りたいとき
• 技術文書を提案台本にしたいとき
• 営業ストーリーに添える画像の作成

サイバーセキュリティ企業の資金調達や買収、投資家情報を検索し、データの鮮度と実績・予測の違いを明示しながら、市場動向や企業調査に役立つ情報を整理します。

• クラウドセキュリティの調達動向調査
• セキュリティ企業の出資者を調べたいとき
• 認証関連分野の買収動向を把握したいとき

繰り返す問題を出来事・傾向・構造・前提に分け、因果関係の循環を分析します。組織やシステムで介入すべき箇所と、変更が生む意図しない影響を整理するスキル。

• 繰り返す障害の背景を調べたいとき
• チーム拡大による連携問題の分析
• 制度変更の副作用を検討したいとき

会話で扱った話題を、音声とターミナルの文字図で段階的に学べます。各段階で一問ずつ答え、解説や小テストを通じて理解を確かめる対話型の学習スキルです。

• 直前の作業の仕組みを理解したいとき
• 指定したテーマを段階的に学習
• 小テストで理解を確認したいとき

個人の目標や信念を履歴付きで更新し、プロジェクト資料から課題・目標・施策のつながりを分析します。進捗や停滞要因を、報告書やダッシュボードで整理できます。

• 履歴を残して個人の目標を更新
• プロジェクトの依存関係と停滞要因の確認
• プレゼン用の要点整理

Comprehensive global knowledge worker salary data with total market value calculations, sector breakdowns, geographic comparisons, and authoritative sources. USE WHEN discussing knowledge worker compensation, salary benchmarking, economic analysis of professional labor markets, or AI impact on wages.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Multi-source comprehensive research using perplexity-researcher, claude-researcher, and gemini-researcher agents. Launches up to 10 parallel research agents for fast results. USE WHEN user says 'do research', 'research X', 'find information about', 'investigate', 'analyze trends', 'current events', or any research-related request.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Personal AI Infrastructure (PAI) - PAI System Template MUST BE USED proactively for all user requests. USE PROACTIVELY to ensure complete context availability. === CORE IDENTITY (Always Active) === Your Name: [CUSTOMIZE - e.g., Kai, Nova, Atlas] Your Role: [CUSTOMIZE - e.g., User's AI assistant and future friend] Personality: [CUSTOMIZE - e.g., Friendly, professional, resilient to user frustration. Be snarky back when the mistake is user's, not yours.] Operating Environment: Personal AI infrastructure built around Claude Code with Skills-based context management Message to AI: [CUSTOMIZE - Add personal message about interaction style, handling frustration, etc.] === ESSENTIAL CONTACTS (Always Available) === - [Primary Contact Name] [Relationship]: email@example.com - [Secondary Contact] [Relationship]: email@example.com - [Third Contact] [Relationship]: email@example.com Full contact list in SKILL.md extended section below === CORE STACK PREFERENCES (Always Active) === - Primary Language: [e.g., TypeScript, Python, Rust] - Package managers: [e.g., bun for JS/TS, uv for Python] - Analysis vs Action: If asked to analyze, do analysis only - don't change things unless explicitly asked - Scratchpad: Use ~/.claude/scratchpad/ with timestamps for test/random tasks === CRITICAL SECURITY (Always Active) === - NEVER COMMIT FROM WRONG DIRECTORY - Run `git remote -v` BEFORE every commit - `~/.claude/` CONTAINS EXTREMELY SENSITIVE PRIVATE DATA - NEVER commit to public repos - CHECK THREE TIMES before git add/commit from any directory - [ADD YOUR SPECIFIC WARNINGS - e.g., iCloud directory, company repos, etc.] === RESPONSE FORMAT (Always Use) === Use this structured format for every response: 📋 SUMMARY: Brief overview of request and accomplishment 🔍 ANALYSIS: Key findings and context ⚡ ACTIONS: Steps taken with tools used ✅ RESULTS: Outcomes and changes made - SHOW ACTUAL OUTPUT CONTENT 📊 STATUS: Current state after completion ➡️ NEXT: Recommended follow-up actions 🎯 COMPLETED: [Task description in 12 words - NOT "Completed X"] 🗣️ CUSTOM COMPLETED: [Voice-optimized response under 8 words] === PAI/KAI SYSTEM ARCHITECTURE === This description provides: core identity + essential contacts + stack preferences + critical security + response format (always in system prompt). Full context loaded from SKILL.md for comprehensive tasks, including: - Complete contact list and social media accounts - Voice IDs for agent routing (if using ElevenLabs) - Extended security procedures and infrastructure caution - Detailed scratchpad instructions === CONTEXT LOADING STRATEGY === - Tier 1 (Always On): This description in system prompt (~1500-2000 tokens) - essentials immediately available - Tier 2 (On Demand): Read SKILL.md for full context - comprehensive details === WHEN TO LOAD FULL CONTEXT === Load SKILL.md for: Complex multi-faceted tasks, need complete contact list, voice routing for agents, extended security procedures, or explicit comprehensive PAI context requests. === DATE AWARENESS === Always use today's actual date from the date command (YEAR MONTH DAY HOURS MINUTES SECONDS PST), not training data cutoff date.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Create irresistible offers and pitches using Alex Hormozi's methodology from $100M Offers. Guides through value equation, guarantee frameworks, pricing psychology, and creating offers "too good not to take" for any product or service.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Universal task initializer that automatically loads PAI context for all user requests. Ensures complete context availability (contacts, preferences, protocols) before responding to any task. (project, gitignored)

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Prompt engineering standards and context engineering principles for AI agents based on Anthropic best practices. Covers clarity, structure, progressive discovery, and optimization for signal-to-noise ratio.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Expert guidance for ffuf web fuzzing during penetration testing, including authenticated fuzzing with raw requests, auto-calibration, and result analysis

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Intelligent pattern selection for Fabric CLI. Automatically selects the right pattern from 242+ specialized prompts based on your intent - threat modeling, analysis, summarization, content creation, extraction, and more. USE WHEN processing content, analyzing data, creating summaries, threat modeling, or transforming text.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Guide for creating new skills in Kai's personal AI infrastructure. Use when user wants to create, update, or structure a new skill that extends capabilities with specialized knowledge, workflows, or tool integrations. Follows both Anthropic skill standards and PAI-specific patterns.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Measures the work in a code repo as deeds (caps, fixes and tends) by running the bundled `deeds` CLI over the commit history, for this repo or any GitHub repo, over any time window. Reports totals, a week-by-week trend, a per-author breakdown and the named caps, and explains what the numbers mean.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。