foryourhealth111-pixel

Remotionの公開APIの説明をMDXで作成・編集し、項目別の見出しや型を検証するコード例を整え、プレビューカードの生成とビルド確認まで進めます。

• 公開APIの説明ページを追加したいとき
• 既存のMDXの説明文を改稿したいとき
• 型を検証するコード例の追加

プロジェクトの品質・テスト・設計上の制約を開発原則として文書化し、変更時には版番号と改定内容を記録して、計画や仕様などの関連テンプレートにも反映します。

• 開始時に開発原則を決めたいとき
• 品質とテストの基準の文書化
• 原則の改定と版番号の管理

動画・音声・画像と文案から成片を作り、無音部分のカットや字幕の焼き込み、音量調整まで進めます。ローカルのFFmpegで編集し、投稿先に合う形式の動画に仕上げます。

• 解説動画の無音をカットしたいとき
• SRT字幕を動画に焼き込みたいとき
• ShortsやReels向けの縦動画作成

Visual Studio Codeの更新内容をリリースノートにまとめるスキル。Insiders版の日付別整理やStable版のひな形作成、既存原稿のレビューを支援します。

• Insidersの更新を日付別にまとめたいとき
• Stable版リリースノートの初稿作成
• 目次や課題リンクを更新したいとき

論文や報告書の投稿前確認から査読への回答、最終原稿・校正までを段階別のチェックリストに整理します。各項目を成果物に結び付け、提出書類と修正内容を追跡しやすくします。

• 論文の投稿前確認
• 提出ファイルと添え状の整理
• 査読コメントへの対応管理

機能追加やバグ修正で、失敗するテストを先に書き、最小限の実装とコード整理を順に進めるテスト駆動開発を案内し、境界値やエラー時の検証も支援するスキル。

• テストを先に書いて機能追加したいとき
• バグの再現テストを書いて修正したいとき
• テストを保ちながらコードを整理したいとき

機械学習のデータを学習用・検証用・テスト用に分ける方針を整理します。分割比率や乱数シード、クラスの比率、時系列やグループの制約を扱う補助スキルです。

• 学習用・検証用・テスト用の分割設計
• クラス比率を保って分割したいとき
• 時系列やグループの分割制約の整理

アプリやWebサイトをVercelへデプロイし、共有用URLを取得するスキル。プレビュー公開を基本に、認証なしの代替手段や明示指定での本番公開にも対応します。

• アプリをプレビューURLで共有したいとき
• フォルダや圧縮ファイルから公開したいとき
• 明示指定で本番公開したいとき

学術誌・学会への投稿や研究ポスター作成に向け、投稿先別のLaTeXテンプレートを選び、著者情報の反映からページ数・余白・匿名化などの書式確認まで支援します。

• 投稿先に合わせて論文を整えたいとき
• 学会の書式と匿名化要件の確認
• 研究ポスターのテンプレート選び

音声や動画の発話を文字起こしし、テキストやJSONで保存するスキル。会議やインタビューでは、話者ごとの区別や既知の話者の参照音声を使ったラベル付けにも対応します。

• 会議録音を文字起こししたいとき
• インタビューを話者別に整理したいとき
• 音声や動画から発話を抽出したいとき

売上やセンサー値など、単一の値を時系列で記録したデータをTimesFMで予測します。独自モデルの学習なしで、予測値と不確実性を示す範囲を得られます。

• CSVから月次売上を予測したいとき
• 複数店舗の需要を一括予測したいとき
• センサー値の予測範囲を図示したいとき

作成済みのグラフを見直し、種類の選び方やラベル、凡例、目盛り、配色を改善します。情報が伝わるかを点検し、読みやすさやアクセシビリティの修正案をまとめます。

• 既存グラフの伝わり方の点検
• ラベル・凡例・目盛りの修正
• 配色とアクセシビリティの確認

研究データに合う統計手法を選び、前提条件の確認から検定・回帰分析、結果の解釈まで支援します。効果の大きさや推定の幅を示し、APA形式の報告文や図表にまとめます。

• 研究データに合う統計検定の選定
• 分析の前提条件と代替手法の確認
• データ収集前の必要標本数の見積もり

機能仕様から技術構成と実装段階を整理し、開発計画を作成します。不明点の調査、データ設計、外部インターフェースの取り決めをまとめ、プロジェクトの原則との整合性も確認します。

• 機能仕様から開発計画を作りたいとき
• 技術選択の不明点を解消したいとき
• データ構造と外部仕様の文書化

大きなCSV・TSVファイルの抽出、並べ替え、重複除去、集計、結合を端末から進めます。データを順次処理し、メモリ使用量を抑える作業に向くスキルです。

• 大きなCSVから行を抽出したいとき
• 売上をカテゴリ別に集計したいとき
• 重複除去や表の結合をしたいとき

作成済みのタスク一覧と技術計画を読み、依存関係に沿って機能を実装します。必要に応じてテストを先に実行し、進捗の記録から完了時の検証まで進めるスキルです。

• タスク一覧から機能を実装したいとき
• テストを先行させて開発したいとき
• 実装の進捗管理と完了確認

Pythonで回帰分析や時系列予測、仮説検定を進めます。係数や信頼区間の解釈に加え、モデルの前提確認、外れ値の診断、比較、結果表の作成まで支援します。

• 回帰係数と信頼区間を解釈したいとき
• 予測区間を含む時系列予測
• モデルの前提や影響の大きい観測の確認

Windows上のClaude Codeで、プラグインのHook実行エラーを診断・修正します。WSLとGit Bashの競合や、パス・.sh引数に関する不具合が対象です。

• 起動時・停止時のHookエラー調査
• バイナリ実行エラーの原因調査
• WSLとGit Bashの競合調査

Pythonで数式を記号のまま扱い、方程式の求解や微積分、行列計算を進めるスキル。厳密な計算結果を求め、数式からコードやLaTeXも生成できます。

• 変数を残して方程式を解きたいとき
• 微分・積分・極限の計算
• 行列の固有値や逆行列の計算

点とつながりで表すデータを学習するモデルを、PyTorch Geometricで実装します。論文や分子などを対象に、分類や未知のつながりの予測を支援します。

• 引用ネットワークから論文を分類したいとき
• グラフの未知のつながりを予測したいとき
• グラフ学習で分子の性質を予測したいとき

ゲノムの変異情報を持つVCF・BCFファイルをTileDBに取り込み、圧縮保存や試料の追加を支援します。領域・試料別の検索や、解析用データの書き出しも扱います。

• 研究集団の変異データベース作成
• 既存データに試料を追加したいとき
• 領域や試料を指定した変異の抽出

機械学習の学習指標や設定をW&Bに記録し、実験結果を比較・可視化します。学習条件の自動探索、データやモデルの版管理、チームでの結果共有まで支援します。

• 学習指標の記録と可視化
• 学習条件を変えた実験の比較
• より良い学習条件を自動探索したいとき

ExcelやCSVなどの表計算ファイルを作成・編集・集計するスキル。既存の数式や参照、書式の保持と確認を重視し、グラフや読みやすい表の作成にも対応します。

• 数式や書式を保ってExcelを編集したいとき
• CSVやTSVの絞り込みと集計
• 計算式を組み込んだ表の作成

実装計画と仕様書を読み、優先順位や依存関係を反映したtasks.mdを作成します。ユーザーストーリーごとに作業を分け、対象ファイルや並行実行できる箇所も明示します。

• 実装計画を具体的な作業一覧にしたいとき
• ユーザーストーリー別の作業整理
• 作業の依存関係と並行実行箇所の確認