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Windows上のClaude Codeで、プラグインのHook実行エラーを診断・修正します。WSLとGit Bashの競合や、パス・.sh引数に関する不具合が対象です。

• 起動時・停止時のHookエラー調査
• バイナリ実行エラーの原因調査
• WSLとGit Bashの競合調査

学習済みAIモデルを使って文章生成・分類・翻訳、画像認識、音声認識などを実装し、入力の前処理から独自データによる追加学習まで進めるスキル。

• 文章分類・要約・翻訳を試作したいとき
• 画像認識や音声認識の処理づくり
• 文章生成の設定を調整したいとき

米国の特許・商標データをAPIで検索し、審査履歴、引用関係、権利移転、登録状況を調べ、先行技術調査や企業の保有権利の分析に役立てるスキル。

• 技術の先行事例を調べたいとき
• 特許の審査履歴の確認
• 商標の登録状況と権利者の確認

Remotionの公開APIの説明をMDXで作成・編集し、項目別の見出しや型を検証するコード例を整え、プレビューカードの生成とビルド確認まで進めます。

• 公開APIの説明ページを追加したいとき
• 既存のMDXの説明文を改稿したいとき
• 型を検証するコード例の追加

作成済みのタスク一覧と技術計画を読み、依存関係に沿って機能を実装します。必要に応じてテストを先に実行し、進捗の記録から完了時の検証まで進めるスキルです。

• タスク一覧から機能を実装したいとき
• テストを先行させて開発したいとき
• 実装の進捗管理と完了確認

仕様や要件を、コードを書き始める前に細かな実装手順へ整理します。変更するファイル、実装例、テストのコマンドと期待結果まで含む計画書を作成します。

• 機能仕様を実装手順にしたいとき
• 開発作業の引き継ぎ準備
• 実装前にテスト手順を決めたいとき

分子やタンパク質、生物医学データの関係を扱う機械学習を支援し、PyTorchでの物性予測・分子生成・合成経路の推定に必要なデータやモデル選びを案内するスキル。

• 分子の溶解性や毒性を予測したいとき
• 配列や構造からタンパク質の機能予測
• 生物医学の関係データで薬の転用探索

ExcelやCSVなどの表計算ファイルを作成・編集・集計するスキル。既存の数式や参照、書式の保持と確認を重視し、グラフや読みやすい表の作成にも対応します。

• 数式や書式を保ってExcelを編集したいとき
• CSVやTSVの絞り込みと集計
• 計算式を組み込んだ表の作成

Visual Studio Codeの更新内容をリリースノートにまとめるスキル。Insiders版の日付別整理やStable版のひな形作成、既存原稿のレビューを支援します。

• Insidersの更新を日付別にまとめたいとき
• Stable版リリースノートの初稿作成
• 目次や課題リンクを更新したいとき

実装計画の独立したタスクを同じセッション内で順に別のサブエージェントへ任せ、各タスクの仕様適合とコード品質を二段階でレビューするスキルです。

• 独立したタスクからなる実装計画の実行
• タスクごとに新しい実装担当を割り当て
• 仕様適合の確認後にコード品質をレビュー

論文や研究計画を研究課題・方法・分析・文章などの観点から評価し、必要に応じた採点と具体的な根拠、優先順位付きの改善案をまとめるスキル。

• 学術誌・学会への投稿前レビュー
• 研究課題と方法の妥当性評価
• 文献レビューの網羅性と統合の評価

研究テーマや方法のアイデアを対話で広げるスキルです。既存研究の前提を問い直し、異分野の知見や論文の組み合わせから、研究の空白と次の方向性を探ります。

• 新しい研究テーマや方向性の検討
• 異分野との接点を見つけたいとき
• 既存研究の前提を見直したいとき

研究発表のスライドをMarkdownなどのテキストで管理し、図表の元ファイルを再利用しながら、構成をそろえてPDFへ繰り返し書き出すためのスキル。

• 研究スライドの版をテキスト管理したいとき
• 図表をスクリーンショットなしで再利用
• Quartoで報告書とスライドを連動

画像や動画から物体を検出し、領域を分ける画像認識AIの開発を支援します。独自モデルの学習、データ処理、推論の高速化から本番環境での配備・監視までを扱います。

• 物体検出や画像の領域分割の開発
• 独自データで画像認識モデルを学習
• リアルタイム動画解析の推論最適化

Pythonのseabornで、データの分布や項目同士の関係をグラフにします。散布図、箱ひげ図、ヒートマップなどを使い分け、探索的な分析や論文用の図作成を進めます。

• データの分布や外れ値の探索
• グループ別の測定値の比較
• 相関関係をヒートマップで可視化

科学論文や研究上の主張を、実験設計・統計・偏りの観点から吟味するスキル。根拠の強さと結論の妥当性を整理し、研究の長所や問題点、改善案を具体的に示します。

• 論文の結論を支える根拠の評価
• 研究の偏りや統計の誤解を探したいとき
• 相反する研究結果の比較

研究・技術レポートを、要約、方法、結果、考察の順に組み立てるスキル。図表の読みやすさと結果の再現性・追跡性を確認し、MarkdownやHTML、PDFにまとめます。

• 研究・技術レポートの構成づくり
• 再現に必要な方法や条件の記録
• 図表の可読性と結論の根拠確認

SEOやAI検索での露出・引用状況を、図表付きの分析レポートにまとめるスキル。経営層や技術チーム向けに構成を変え、HTMLやPDFなどで出力します。

• 検索施策の成果を経営層に報告したいとき
• AI引用の推移や競合の状況を比較
• 図表やフィルター付きHTMLの共有

生成AIへの指示文や回答形式を設計し、評価と改善を支援します。検索した資料を使う回答生成やエージェント構成、本番運用の設計も扱うスキルです。

• プロンプトや回答形式を改善したいとき
• 検索資料に基づく回答を評価したいとき
• AIエージェントを設計したいとき

認証やAPI、入力処理などのコードを安全性の観点で点検し、秘密情報の漏えいや攻撃につながる問題を、重大度・根拠・修正案・修正後の確認手順とともに整理するスキル。

• 認証とアクセス権限を点検したいとき
• 秘密情報や危険なログを探したいとき
• 入力処理やアップロードの安全性確認

研究データを論文掲載用のグラフにまとめ、複数図の配置、誤差表示、色覚に配慮した配色から、投稿先に合わせたサイズ調整や形式別の書き出しまで支援するスキル。

• 学術誌への投稿図を準備したいとき
• 複数グラフの配置と書式をそろえたいとき
• 配色と白黒での読みやすさの改善

単一細胞RNA-seqデータの読み込みから品質管理、細胞のグループ分け、特徴的な遺伝子の探索、細胞種の推定や結果の可視化までを進めるスキル。

• 単一細胞データの品質確認と除外処理
• UMAPやt-SNEでの細胞群の可視化
• マーカー遺伝子探索と細胞種の推定

デスクトップ全体、特定のウィンドウ、座標で指定した範囲を画像として保存します。OSに応じた撮影手順と保存先の指定に対応し、画面の確認や共有を支援します。

• デスクトップ全体を画像保存したいとき
• 特定のアプリやウィンドウの撮影
• 座標で指定した範囲だけ保存したいとき

Pythonで分類・回帰・クラスタリングなどの機械学習を進めるスキル。データの前処理からモデル比較、性能評価、設定の調整、処理の一連化まで支援します。

• 分類・数値予測モデルを作りたいとき
• 似た特徴の顧客をグループ化したいとき
• 交差検証でモデルを比較したいとき