QingFeng Li

論文や研究計画を研究課題・方法・分析・文章などの観点から評価し、必要に応じた採点と具体的な根拠、優先順位付きの改善案をまとめるスキル。

• 学術誌・学会への投稿前レビュー
• 研究課題と方法の妥当性評価
• 文献レビューの網羅性と統合の評価

単一細胞RNA-seqデータの読み込みから品質管理、細胞のグループ分け、特徴的な遺伝子の探索、細胞種の推定や結果の可視化までを進めるスキル。

• 単一細胞データの品質確認と除外処理
• UMAPやt-SNEでの細胞群の可視化
• マーカー遺伝子探索と細胞種の推定

研究発表のスライドをMarkdownなどのテキストで管理し、図表の元ファイルを再利用しながら、構成をそろえてPDFへ繰り返し書き出すためのスキル。

• 研究スライドの版をテキスト管理したいとき
• 図表をスクリーンショットなしで再利用
• Quartoで報告書とスライドを連動

実装計画を立てる前に仕様書の曖昧さや未決事項を洗い出し、影響の大きい点から一問ずつ確認します。回答を仕様書へ反映し、残った課題と次の手順を整理するスキルです。

• 実装計画前に要件を明確にしたいとき
• エラー時の動作や完了条件の具体化
• 合意した回答を仕様書に残したいとき

言語モデルの内部反応を少数の特徴へ分解するSAEの学習・分析を案内します。SAELensを使った既存モデルの解析から独自学習、特徴による出力調整まで扱います。

• 学習済みSAEの特徴を調べたいとき
• 特定の層向けにSAEを学習したいとき
• 無反応な特徴や再構成誤差の原因調査

`/speckit.*`の作業指示を、Codexの`/vibe`向け実行ガイドにつなぐ互換スキルです。公式プロンプトを変更せず、従来のコマンドの扱いを保ちます。

• 既存のコマンドをCodexで使いたいとき
• 実装指示を/vibeの案内につなぎたいとき
• ルーターのコマンド一覧の確認

用途に合うAgent Skillsをキーワードやカテゴリで検索し、説明と付属ファイルを確認して導入するスキル。Claude向けの保存先へ一式を配置します。

• コードレビュー用スキルを探したいとき
• テスト向けスキルの検索
• 特定スキルの全ファイル取得

機械学習の学習・バッチ処理を複数クラウドで動かす設定を支援します。GPU要件に応じた低コスト環境の選択や、スポットインスタンスの中断からの自動復旧を扱います。

• GPU学習のクラウド費用を抑えたいとき
• 中断から復旧する長時間学習の設定
• 複数マシンでの分散学習の設定

観察期間中に結果が出なかったデータも含め、出来事が起きるまでの時間をPythonで分析します。前処理から生存予測モデルの比較・評価までを支援するスキルです。

• 未発生の記録を含む経過時間の分析
• Coxモデルと生存森林を比較したいとき
• 変数が多いデータの特徴選択

PyTorchの学習コードをモデル・データ処理・実行設定に整理し、保存や実験ログ、複数GPU・TPUでの学習を組み立てます。設定例とテンプレートも参照できます。

• PyTorchコードの構造を整理したいとき
• 再利用できるデータ処理の構築
• 複数GPU・TPUでの学習設定

実装前の仕様書を対象に、要件の抜けや曖昧さ、矛盾を点検するチェックリストを作成します。UXやAPIなど、確認したい領域に合わせて観点を整理します。

• 実装前に要件の抜けを探したいとき
• 曖昧な表現や受け入れ基準を見直すとき
• UXやAPIの仕様品質を点検したいとき

仕様・実装計画・タスクを照合し、実装前に要件の抜け、重複、曖昧さ、矛盾を洗い出します。ファイルは変更せず、重要度と対応案を添えたレポートにまとめます。

• 実装前の仕様と計画の整合性確認
• タスク化されていない要件の確認
• プロジェクトの基本原則との適合確認

心電図や脳波、皮膚電気活動などの生体信号をPythonで処理し、心拍変動や刺激への反応、複数の信号を組み合わせた分析を進めるスキル。

• 心電図から心拍変動を計算したいとき
• 脳波の周波数帯別の強さを調べたいとき
• 刺激への皮膚電気反応を比較したいとき

学術論文をテーマ・著者・研究機関で検索し、引用数や年ごとの出版動向を調べます。無料公開論文の抽出や、分析用データのCSV出力にも対応します。

• 研究テーマの論文を探したいとき
• 著者・研究機関の業績調査
• 出版動向と引用の分析

OpenAIのドキュメント案内を既存の呼び出し名で使い続けるため、ローカルのopenai-docsへ処理を引き継ぎ、参照資料や手順の重複を避ける互換用スキル。

• 従来の呼び出し名を維持したいとき
• 案内資料やスクリプトの共用
• スキルカタログの継続性確保

bulk RNA-seqのカウントデータから、条件間で発現量が異なる遺伝子をPythonで調べます。バッチ差を考慮した検定や結果のCSV出力、図の作成まで扱います。

• 処理群と対照群の遺伝子発現比較
• バッチ差や年齢を考慮した発現解析
• RのDESeq2解析をPythonへ移したいとき

機械学習のデータ準備から学習、検証、本番公開、監視までをつなぎ、実験の記録や段階的なモデル切り替えを含む運用手順を設計・自動化するスキル。

• 機械学習パイプラインの新規構築
• 再現可能な学習手順を作りたいとき
• モデル公開前の品質検証

CTやMRIなどの医用画像を保存するDICOM形式をPythonで扱います。画像データや付随情報の読み書き、匿名化、PNGなどへの変換、圧縮データの処理を支援します。

• DICOMの付随情報の抽出・編集
• 研究共有用の医用画像の匿名化
• 医用画像をPNGやJPEGに変換

医学・生命科学の文献をPubMedで検索し、抄録や書誌情報を整理するスキル。専門用語や条件を組み合わせた検索式の作成から、API経由の一括取得まで扱います。

• システマティックレビューの文献検索
• 著者・発表年・研究種別で論文を絞る
• 抄録と書誌情報の一括取得

強化学習の訓練、独自のシミュレーション環境作成、並列実行の調整を支援します。既存環境との連携や、画像・時系列に応じた行動モデルの開発も扱います。

• 既存の強化学習環境で訓練したいとき
• 独自のシミュレーション環境作成
• 並列実行の処理速度を調整したいとき

コストや性能など複数の目標を同時に考え、条件を満たす設計候補をPythonで探索します。目標間のトレードオフを可視化し、優先度に応じた候補選びを支援します。

• コストと性能が競合する設計の比較
• 制約条件を満たす候補の探索
• 標準問題でのアルゴリズム比較

命題論理の式や推論を、真理値表・自然演繹・意味論的タブローで調べ、恒真式や矛盾の判定、条件を満たす真偽の割り当ての確認を支援するスキル。

• 真理値表で論理式を分類したいとき
• 論理式が真になる割り当ての有無の確認
• 推論規則を使って論証を検証したいとき

既存のログや計測結果、利用者の報告をもとに、画面・API・データベース・インフラの性能改善案を効果と工数で順位付けし、検証手順まで整理するスキル。

• サイト表示の改善を優先順位付け
• データベースクエリの改善計画
• API応答時間の改善案整理

Prowlerの機能説明やチュートリアルを、共通の文体と書式に沿って執筆・整理します。専門用語の説明、見出し、操作表現、MDX部品の使い方まで扱います。

• Prowlerの機能説明を書きたいとき
• チュートリアルの文体を統一したいとき
• API・SDKの説明を整えたいとき