QingFeng Li

実装計画を立てる前に仕様書の曖昧さや未決事項を洗い出し、影響の大きい点から一問ずつ確認します。回答を仕様書へ反映し、残った課題と次の手順を整理するスキルです。

• 実装計画前に要件を明確にしたいとき
• エラー時の動作や完了条件の具体化
• 合意した回答を仕様書に残したいとき

Pythonで分類・回帰・クラスタリングなどの機械学習を進めるスキル。データの前処理からモデル比較、性能評価、設定の調整、処理の一連化まで支援します。

• 分類・数値予測モデルを作りたいとき
• 似た特徴の顧客をグループ化したいとき
• 交差検証でモデルを比較したいとき

用途に合うAgent Skillsをキーワードやカテゴリで検索し、説明と付属ファイルを確認して導入するスキル。Claude向けの保存先へ一式を配置します。

• コードレビュー用スキルを探したいとき
• テスト向けスキルの検索
• 特定スキルの全ファイル取得

RowanのPython APIで分子の性質予測、構造最適化、タンパク質と小分子の結合予測を進めます。クラウドで計算を実行し、複数分子の処理や結果取得も扱います。

• Rowanで分子のpKaを一括予測
• Rowanで構造最適化と立体配置の比較
• Rowanで結合配置や複合体構造の予測

Python、JavaScript/TypeScript、Goのコードをセキュリティの観点で点検し、言語やフレームワークに応じた改善案と重要度別の報告書をまとめるスキル。

• 既存アプリの安全性を点検したいとき
• 重要度別の報告書を作りたいとき
• 安全な初期設定で実装したいとき

機械学習の学習・バッチ処理を複数クラウドで動かす設定を支援します。GPU要件に応じた低コスト環境の選択や、スポットインスタンスの中断からの自動復旧を扱います。

• GPU学習のクラウド費用を抑えたいとき
• 中断から復旧する長時間学習の設定
• 複数マシンでの分散学習の設定

分子構造データの読み書きから、分子量などの性質の計算、類似分子や部分構造の検索、構造図の作成までを、RDKitのPython APIで進めるスキル。

• 分子一覧の性質を計算したいとき
• 基準分子に似た化合物を探したいとき
• 特定の部分構造で絞り込みたいとき

論文の投稿から査読対応・最終版まで、必要な原稿や図表、添付書類を一式に整理します。投稿先の要件確認、回答表の作成、再現可能なビルドの整備も支援します。

• 学術誌・学会への投稿準備
• 査読コメントに逐条回答したいとき
• 出版前の最終ファイル確認

Zoteroの文献を検索・追加・更新し、コレクションやタグを整理します。PythonからPDF添付や引用情報の書き出しを扱い、文献管理を自動化します。

• 文献ライブラリの検索と整理
• 文献の追加・書誌情報の修正
• 文献へのPDF添付

論文や統計、技術資料を出典付きで調べ、執筆や事実確認に役立つ情報を整理します。質問の複雑さに応じて検索用と分析用のモデルを自動で選びます。

• 原稿に引用する論文を探したいとき
• 主張や統計の根拠を確認したいとき
• 複数の研究結果を比較したいとき

専門知識や定型作業をClaude向けのスキルにまとめ、既存スキルの改善も支援します。指示文と付属資料の設計から、ひな形作成・検証・配布用ファイル化までを案内します。

• 定型作業をClaudeのスキルにしたいとき
• 社内知識やAPI資料の整理
• 利用結果をもとに既存スキルを改善

言語モデルの内部反応を少数の特徴へ分解するSAEの学習・分析を案内します。SAELensを使った既存モデルの解析から独自学習、特徴による出力調整まで扱います。

• 学習済みSAEの特徴を調べたいとき
• 特定の層向けにSAEを学習したいとき
• 無反応な特徴や再構成誤差の原因調査

MATLABやGNU Octaveで、行列計算・統計分析・信号処理・グラフ作成用のスクリプトを作ります。構文の相談やPythonとのコード変換にも対応します。

• 実験CSVをMATLABで分析したいとき
• 行列や微分方程式の計算
• 信号処理と周波数成分の可視化

定義済みの業務・統計・品質指標をデータやテスト結果から計算し、率・比率・差分などの数値と再現手順をまとめ、分母や単位の整合性も確認するスキルです。

• 定義済みの業務指標を計算したいとき
• 件数を率・比率・差分に直したいとき
• 出力間の計算式を照合したいとき

Webプロジェクトの構成や認証状態を確認し、Netlifyへの接続からプレビュー・本番公開まで進め、公開URLとログの確認先を案内するスキル。

• WebサイトをNetlifyで公開したいとき
• 本番公開前にプレビューを共有したいとき
• 既存サイトにプロジェクトを接続したいとき

PyMCで不確実性を含む統計モデルを構築し、推定・診断・比較まで進めるスキル。グループ別の違いを扱う階層モデルや予測区間の算出、診断レポート作成を支援します。

• 階層モデルでグループ差を分析したいとき
• 予測値と不確実性の区間を出したいとき
• 推定計算の収束問題を調べたいとき

OpenAIのドキュメント案内を既存の呼び出し名で使い続けるため、ローカルのopenai-docsへ処理を引き継ぎ、参照資料や手順の重複を避ける互換用スキル。

• 従来の呼び出し名を維持したいとき
• 案内資料やスクリプトの共用
• スキルカタログの継続性確保

形式論理・モデル理論・計算可能性・数学基礎論を扱うための資料構成と、出典や未検証事項を確認する手順を示します。内容は更新待ちの旧テンプレートです。

• 形式論理の資料の出典を確認したいとき
• 分野別資料の未検証事項の整理
• 数学基礎論の資料の検証計画

機械学習のデータ準備から学習、検証、本番公開、監視までをつなぎ、実験の記録や段階的なモデル切り替えを含む運用手順を設計・自動化するスキル。

• 機械学習パイプラインの新規構築
• 再現可能な学習手順を作りたいとき
• モデル公開前の品質検証

OMEROに保存した顕微鏡画像をPythonから取得し、画素や指定領域を解析するスキル。タグ・測定結果の保存、メタデータ管理、複数画像の一括処理も支援します。

• OMEROから顕微鏡画像を取得したいとき
• 指定領域の画素の輝度測定
• 画像のタグや解析結果の保存

コストや性能など複数の目標を同時に考え、条件を満たす設計候補をPythonで探索します。目標間のトレードオフを可視化し、優先度に応じた候補選びを支援します。

• コストと性能が競合する設計の比較
• 制約条件を満たす候補の探索
• 標準問題でのアルゴリズム比較

Prowlerの機能説明やチュートリアルを、共通の文体と書式に沿って執筆・整理します。専門用語の説明、見出し、操作表現、MDX部品の使い方まで扱います。

• Prowlerの機能説明を書きたいとき
• チュートリアルの文体を統一したいとき
• API・SDKの説明を整えたいとき

機械学習に使う生データのクリーニング、数値化、変換、検証を繰り返し実行できる処理として設計・実装し、入力データの準備手順を整えるスキル。

• 機械学習用の生データを整えたいとき
• 定期的なデータ整形を自動化したいとき
• データ抽出・変換・読み込みの設計

PDFの読み取り・作成・レビューを、ページ画像による見た目の確認と組み合わせて進めます。文字の重なりや表の崩れ、余白まで点検して仕上げるスキルです。

• 体裁を揃えたPDFを作成したいとき
• 既存PDFから文章を抽出したいとき
• 表や文字のレイアウト確認