QingFeng Li

学術論文をテーマ・著者・研究機関で検索し、引用数や年ごとの出版動向を調べます。無料公開論文の抽出や、分析用データのCSV出力にも対応します。

• 研究テーマの論文を探したいとき
• 著者・研究機関の業績調査
• 出版動向と引用の分析

既存の呼び出し名を保ちながら、ベイズモデリングの依頼を正規のpymcスキルへつなぐ互換用スキル。手順やテンプレート、診断スクリプトを共通の参照先から利用します。

• 既存のスキル呼び出しを維持したいとき
• READMEやカタログの名称を保ちたいとき
• pymcのテンプレートや診断処理の共用

MATLABやGNU Octaveで、行列計算・統計分析・信号処理・グラフ作成用のスクリプトを作ります。構文の相談やPythonとのコード変換にも対応します。

• 実験CSVをMATLABで分析したいとき
• 行列や微分方程式の計算
• 信号処理と周波数成分の可視化

Webプロジェクトの構成や認証状態を確認し、Netlifyへの接続からプレビュー・本番公開まで進め、公開URLとログの確認先を案内するスキル。

• WebサイトをNetlifyで公開したいとき
• 本番公開前にプレビューを共有したいとき
• 既存サイトにプロジェクトを接続したいとき

電子カルテや脳波などの医療データを使い、死亡リスク・再入院・薬剤推薦の予測モデルを開発します。データの前処理から学習、精度や公平性の評価までを支援します。

• MIMIC-IVで死亡リスクを予測したいとき
• 再入院予測モデルの学習と評価
• SafeDrugによる薬剤推薦モデルの開発

定義済みの業務・統計・品質指標をデータやテスト結果から計算し、率・比率・差分などの数値と再現手順をまとめ、分母や単位の整合性も確認するスキルです。

• 定義済みの業務指標を計算したいとき
• 件数を率・比率・差分に直したいとき
• 出力間の計算式を照合したいとき

LaTeXやPDFの学術論文から、研究紹介サイト、ナレーション付き動画、印刷用ポスターを作成し、学会発表や研究成果の発信に使う資料を整えるスキル。

• 学会ポスターの準備
• 論文紹介サイトの作成
• 音声付き動画要旨の制作

複雑な作業の計画・発見・進捗を３つのMarkdownファイルに記録し、判断前の確認や中断後の再開に使える形で、複数段階のタスクを整理するスキル。

• 複数工程の作業を計画したいとき
• 調査の発見を記録したいとき
• 中断した作業を再開したいとき

質量分析のスペクトルを前処理し、類似度を計算して参照ライブラリと照合するスキル。代謝物の同定に向けた候補探索やデータの品質確認を支援します。

• 未知のスペクトルを照合したいとき
• ピークの正規化や除去をしたいとき
• スペクトルの類似度を比較したいとき

分数や方程式、微積分、行列、統計などの計算をSymPyで実行するスキル。記号を保った計算結果に加え、数値やLaTeX形式の数式も取得できます。

• 分数や平方根を厳密に計算したいとき
• 式の整理や方程式の求解
• 微分・積分・極限を検算したいとき

Pythonで折れ線・散布図・ヒートマップや複数パネルの図を作り、配色やラベルを調整します。研究・統計データを可視化し、論文や発表向けに画像やPDFで保存するスキルです。

• 研究データの推移や関係の可視化
• 複数のグラフを一枚にまとめたいとき
• グラフの配色やラベルの調整

Claude Codeのプラグインに外部サービスやデータベースをつなぐ設定を支援します。MCPサーバーの接続方式の選択から認証、動作確認までを案内します。

• ローカルのMCPサーバーを追加したいとき
• 外部サービスの認証を設定したいとき
• 複数サービスを使うプラグインの開発

創薬向けの化合物群に薬らしさの経験則や問題となり得る構造のフィルターを適用し、官能基・物性・分子の複雑さも調べて候補の絞り込みと優先順位付けを支援します。

• 化合物群から創薬候補を絞る
• 問題となり得る構造の検出
• 化合物の改良候補の優先順位付け

NIH Metabolomics WorkbenchのAPIから、代謝物の構造や研究データを取得し、名称の標準化や質量分析による候補検索を行うスキル。

• 特定の代謝物を測定した研究の検索
• RefMetによる代謝物名の標準化
• 質量分析値から化合物候補を探したいとき

機械学習の前処理や特徴量、データ分割を点検し、予測時には使えない未来の情報やテストデータの統計が入り込むデータ漏洩を見つけ、修正案を示すスキル。

• 正規化や欠損値補完の点検
• 特徴量選択や目的変数を使う符号化の確認
• 時系列の特徴量に混ざる未来情報の検出

Neuropixelsの神経記録を読み込み、前処理や位置ずれの補正、神経細胞ごとの信号の分離、品質評価、結果の可視化・書き出しまでを支援するスキル。

• 神経記録の前処理と位置ずれ補正
• Kilosort4で神経信号を分離したいとき
• Allen・IBL基準で信号を選別したいとき

VCOが起動したNode.jsプロセスの管理元と稼働状態を調べ、整理候補をレポート化します。外部の処理を候補から除外し、整理のシミュレーションも行えます。

• 長時間利用後のNode.js監査
• VCO起動プロセスを記録したいとき
• 管理元別のレポートを作りたいとき

推論モデルの生成時に「Wait」などの振り返り表現を抑え、思考過程のトークン数を減らすスキル。追加学習なしで導入し、モデル別の適性や精度への影響も確認します。

• 長い思考過程のトークンを減らしたいとき
• モデルの推論にNOWAITを導入したいとき
• モデルの適性と精度リスクの確認

OpenAI製品やAPIの使い方を公式ドキュメントで調べ、出典付きで案内するスキル。Codexや各種SDK、モデルの機能・制限を確認する開発作業に使えます。

• Responses APIの実装方法を確認したいとき
• Codexの機能や使い方を調べたいとき
• Apps SDK・Agents SDKでの開発調査

病理のスライド全体画像を読み込み、染色のばらつき補正や細胞核の検出、細胞の位置関係の分析、機械学習モデルの学習までをPythonで進めるスキル。

• 染色組織画像を前処理したいとき
• 細胞核の検出・領域分割
• 細胞の位置関係を分析したいとき

科学論文や研究助成申請を、研究方法・統計・再現性・倫理などの観点から点検します。重要な問題と軽微な修正を分け、具体的な改善案を含む査読文をまとめます。

• 学術誌向けの査読文を作りたいとき
• 研究助成申請の評価
• 改訂前に研究方法と統計報告を点検

指標計算の処理速度をBenchmarkDotNetで測定し、一括・逐次・ストリーム処理を比較します。変更後の性能低下の検出や、最適化の検証に使えます。

• 一括・逐次・ストリーム処理の性能比較
• コード変更後の性能低下を検出したいとき
• 新しい指標の測定コード追加

方程式や微積分、行列の計算から単位換算、数学の概念説明まで、依頼に応じた計算ツールや分野別スキルを選び、一つの窓口で扱うスキルです。

• 方程式や積分を解きたいとき
• 行列の固有値を求めたいとき
• 単位を換算したいとき

既存データから施策や介入の因果効果を推定し、介入がなかった場合との比較図や結果の解釈、分析条件を変えた頑健性の確認まで支援するスキル。

• 既存データで介入効果を調べたいとき
• 介入の有無による結果の比較
• 因果効果の推定の頑健性確認