QingFeng Li

強化学習の訓練、独自のシミュレーション環境作成、並列実行の調整を支援します。既存環境との連携や、画像・時系列に応じた行動モデルの開発も扱います。

• 既存の強化学習環境で訓練したいとき
• 独自のシミュレーション環境作成
• 並列実行の処理速度を調整したいとき

既存のログや計測結果、利用者の報告をもとに、画面・API・データベース・インフラの性能改善案を効果と工数で順位付けし、検証手順まで整理するスキル。

• サイト表示の改善を優先順位付け
• データベースクエリの改善計画
• API応答時間の改善案整理

命題論理の式や推論を、真理値表・自然演繹・意味論的タブローで調べ、恒真式や矛盾の判定、条件を満たす真偽の割り当ての確認を支援するスキル。

• 真理値表で論理式を分類したいとき
• 論理式が真になる割り当ての有無の確認
• 推論規則を使って論証を検証したいとき

多様な入力を自動生成し、常に成り立つはずの性質をコードが満たすか検証します。見落としやすい境界条件を探し、失敗する入力を小さく絞るテストを支援します。

• 変換と復元で元に戻るか確かめたいとき
• 並べ替えで守るべき性質の検証
• 複雑な条件のテスト入力を作りたいとき

用途に合うAIプロンプトをprompts.chatで検索・取得し、手元の指示文も改善するスキル。カテゴリや出力の種類で絞り込み、リンク付きで候補を確認できます。

• コードレビュー用の指示文を探したいとき
• 文章作成向けのプロンプトを探したいとき
• IDを指定してプロンプトを取得したいとき

メモリに収まる表データの抽出・集計・結合をPolarsで実装。処理をまとめて最適化する遅延評価や並列処理を使い、pandasからの移行も支援します。

• 遅いpandas処理を移行したいとき
• CSVやParquetを抽出・集計したいとき
• 複数の表を結合して形を整えたいとき

Pythonで、拡大や値の確認ができるグラフを作るスキル。散布図、統計図、地図、3D表示などを用途に合わせて整え、操作できるHTMLや画像として出力します。

• 散布図で測定値の関係を調べたいとき
• グループごとの分布比較
• 範囲を指定しながら時系列を確認

最新情報や科学論文をPerplexityで検索し、出典付きの回答を得るスキル。調査内容に応じたモデル選びや質問の組み立て、結果の保存も支援します。

• 最近の科学論文を探したいとき
• 出典付きで事実確認したいとき
• 最新の技術や手法を比較したいとき

既存データから施策や介入の因果効果を推定し、介入がなかった場合との比較図や結果の解釈、分析条件を変えた頑健性の確認まで支援するスキル。

• 既存データで介入効果を調べたいとき
• 介入の有無による結果の比較
• 因果効果の推定の頑健性確認

方程式や微積分、行列の計算から単位換算、数学の概念説明まで、依頼に応じた計算ツールや分野別スキルを選び、一つの窓口で扱うスキルです。

• 方程式や積分を解きたいとき
• 行列の固有値を求めたいとき
• 単位を換算したいとき

定義済みの業務・統計・品質指標をデータやテスト結果から計算し、率・比率・差分などの数値と再現手順をまとめ、分母や単位の整合性も確認するスキルです。

• 定義済みの業務指標を計算したいとき
• 件数を率・比率・差分に直したいとき
• 出力間の計算式を照合したいとき

OpenAIのドキュメント案内を既存の呼び出し名で使い続けるため、ローカルのopenai-docsへ処理を引き継ぎ、参照資料や手順の重複を避ける互換用スキル。

• 従来の呼び出し名を維持したいとき
• 案内資料やスクリプトの共用
• スキルカタログの継続性確保

Webプロジェクトの構成や認証状態を確認し、Netlifyへの接続からプレビュー・本番公開まで進め、公開URLとログの確認先を案内するスキル。

• WebサイトをNetlifyで公開したいとき
• 本番公開前にプレビューを共有したいとき
• 既存サイトにプロジェクトを接続したいとき

解きたい問題の変化、不確実性、最適化の目的、必要な精度を質問で整理し、微分方程式や統計など適した数学の枠組みと最初の取り組み方を提案します。

• 現実の問題に合う数学を選びたいとき
• 離散変化と連続変化のモデル選び
• 不確実性や最適化を扱う手法選び

関数の値を小さくする最適化問題で、勾配降下法やNewton法などの選択、更新幅の調整、収束の確認を支援し、SciPyによる計算例も示すスキル。

• 最適化問題に合う解法を選びたいとき
• 勾配降下法の更新幅を調整したいとき
• 振動や収束の遅さを調べたいとき

現在のブランチにあるGitHubのPRコメントを集め、各指摘の要点と必要な修正を番号付きで整理します。利用者が対応するコメントを選び、その内容に沿って修正を進めるスキルです。

• 現在のブランチのPRコメント確認
• 指摘ごとの修正内容を一覧化したいとき
• 選んだレビューコメントへの修正対応

地図上の点・線・領域のデータをPythonで読み込み、位置による結合や面積・距離の計算、座標系の変換、地図の作成、形式変換まで進めるスキル。

• 地域別に地点データを集計したいとき
• 道路付近の建物を抽出したいとき
• 人口で色分けした地図の作成

生物学の実験データをLaminDBで整理・検索し、細胞種などの注釈の表記統一や形式検証、解析履歴と版の記録を通じて、データの再利用と解析の再現を支えるスキル。

• 単一細胞データの細胞種名を統一したいとき
• 複数実験のデータを横断検索したいとき
• 解析結果の入力とコードを追跡したいとき

米国OFRの公開APIからヘッジファンドの規模や借入比率、取引相手への集中度、流動性などの集計時系列を取得し、期間別の比較や金融安定性の調査に使うスキル。

• 業界規模やレバレッジの推移確認
• 取引相手への集中度・流動性の調査
• レポ取引量と資金調達条件の比較

米国SECの企業開示書類をPythonで取得し、財務三表や役員などの株式売買、機関投資家の保有情報を抽出して、企業調査や複数期間の比較に使うスキル。

• 年次・四半期の財務三表を抽出したいとき
• 企業の財務を複数期間で比較したいとき
• 役員の株式売買や機関投資家の保有調査

Roo CodeのAIコーディング評価に関わるコードの配置と役割を整理し、実行基盤・管理画面・公開結果ページの違いから修正先を判断するスキルです。

• 評価基盤の修正先を探したいとき
• 評価課題や対応言語を追加したいとき
• 評価の管理画面を変更したいとき

G2のグラフで凡例を実装・調整するために、描画の流れや配置計算、クリック時の絞り込みを整理し、サイズの変化や表示の不具合の調査を支援するスキル。

• 凡例の配置や見た目を調整したいとき
• 凡例のサイズ異常を調べたいとき
• 凡例の選択で絞り込みたいとき

コード生成モデルの解答をテストで評価し、モデル間や言語間の性能を比較します。HumanEval などの課題選びから実行設定、結果の比較表作成までを案内します。

• 共通の課題でコード生成モデルを比較
• プログラミング言語別の性能評価
• 指示に応じるコード生成モデルの評価

公開データベースENAからDNA・RNA配列や解析前の読み取りデータ、ゲノム構造を検索・取得し、研究条件での絞り込みや解析用の一括ダウンロードを支援するスキル。

• 登録番号から配列を取得したいとき
• 研究に属する試料の一覧作成
• 生物種ごとのゲノム検索