QingFeng Li

エラーの分類、原因の掘り下げ、修正・再発防止策、解決記録の再利用を学ぶための旧資料集です。移行用に保管されており、現在の不具合対応は別スキルが担当します。

• エラー診断の手順を振り返りたいとき
• 言語やツール別のエラー事例の参照
• 再利用できる解決記録の形式確認

生物の進化関係を表す系統樹を編集・比較し、遺伝子の重複や種分化を調べます。NCBIの分類情報を加え、注釈付きの図をPDFやSVGに出力できます。

• 系統樹の枝や根を整理したいとき
• 遺伝子重複や種分化を調べたいとき
• 系統樹に学名や分類情報を加えたいとき

LLMの知識・推論・コード生成などを60以上の共通評価課題で検証し、モデル間の性能比較や学習途中の変化の追跡、研究向けの結果整理を支援します。

• 知識・推論の共通課題でモデルを比較
• 学習途中のモデル性能を追跡したいとき
• 研究報告用に評価結果を整理したいとき

学習済みの機械学習モデルについて、目的に合う評価指標を選び、候補同士を比較します。判定しきい値や予測確率の妥当性、検証方法の弱点も整理するスキルです。

• 同じ評価指標で候補モデルを比較したいとき
• 判定しきい値の得失を確認したいとき
• 予測確率の妥当性を確認したいとき

200種類以上の科学データ形式を対象に、構造や欠損、統計量などを調べ、品質の評価と次の分析に向けた提案をMarkdownレポートにまとめます。

• 未知の科学データの中身を確認したいとき
• 欠損やデータ品質を点検したいとき
• 配列・顕微鏡データの分析前確認

Figmaの画面や部品を、既存プロジェクトの規約に沿ったコードへ落とし込みます。画像や配色、余白を取得し、実装後の見た目や操作状態も確認します。

• Figmaのボタンを実装したいとき
• ダッシュボード画面の実装
• 既存部品をデザインに合わせて拡張

散らばったファイルを種類・用途・日付で分類し、重複や古い資料を確認。フォルダ構成を提案し、承認後の移動・名前変更まで支援するスキル。

• 散らかったDownloadsの整理
• 重複ファイルと残すコピーの確認
• 進行中と完了済みの案件の仕分け

VCO/vibeのローカル文書・設定・スキル資料から、判断やルールの根拠を検索します。該当箇所をファイルパスと行番号付きで返し、出典を示した説明を支援します。

• VCOのルールの出典を探したいとき
• スキル群の選択理由の説明
• 設定のしきい値や意味の確認

流体の動きをPythonで数値シミュレーションし、乱流や渦、浅い水の流れなどを調べるスキル。計算条件の設定から並列実行、結果の可視化まで扱います。

• 2次元の乱流や渦を計算したいとき
• 密度成層を持つ海洋・大気の流れの研究
• 粘性を変えた計算結果を比較したいとき

GDPや失業率、物価、金利などの経済データをFREDから検索・取得します。期間や集計頻度を指定した比較、過去の公表時点の値の確認、地域別データや公表予定の取得に使えます。

• GDP・物価・金利の推移を比較したいとき
• 改定前の経済指標を確認したいとき
• 経済統計の公表予定を取得したいとき

重いデータ分析やモデル学習の前に、CPU・GPU・メモリ・ディスクの空きを調べます。並列処理の実行数やデータの分割処理方針を提案し、JSONに保存します。

• 大規模データ分析前のメモリ確認
• モデル学習前のGPU確認
• ファイル並列処理の実行数検討

ゲノム上の領域データを使い、重なりの検出や読み取り密度の集計、機械学習向けの変換を支援します。BEDファイルの比較や単一細胞の断片データの分割にも使えます。

• ピークとプロモーター領域の重なりの検出
• 断片データからBigWigを生成したいとき
• ゲノム領域を機械学習用に変換したいとき

複数のAIエージェントに調査・実装・テストなどを分担させ、統括役のもとで作業を進めます。投票による意思決定、知識の共有、作業の中断・再開まで支援するスキルです。

• アプリ開発を専門担当に分担したいとき
• 調査と投票で技術案を比較したいとき
• 複数の観点からコードレビュー

観察結果や予備データと科学文献をもとに、現象を説明する複数の仮説を立て、各仮説の予測・検証実験・支持や棄却の判断基準を研究報告書にまとめるスキル。

• 予備データから仮説を立てたいとき
• 現象の複数の説明を比較したいとき
• 仮説を区別する実験の設計

Pythonのテスト入力を自動生成し、多様な値で成り立つべき性質を検証するスキル。境界条件の発見から、失敗する入力の単純化・保存・再実行までを支援します。

• パーサーや入力処理の境界条件の探索
• 多様な入力で数学的性質を検証したいとき
• データの変換と復元を検証したいとき

OpenAI Image APIで商品写真やイラストなどを生成し、既存画像の背景差し替え、不要物の除去、透過処理、複数案の一括作成まで行います。

• 商品写真やWeb用画像の作成
• 背景の差し替えや不要物の除去
• 背景を透過した切り抜き画像の作成

公開がん画像を、がん種や撮影方法などの条件で検索・取得します。CT・MR・PETや病理画像の研究・AI学習用データ選定、ブラウザ表示、利用許諾の確認を支援します。

• AI学習用のがん画像を選びたいとき
• がん種・撮影方法・部位で画像検索
• 放射線・病理画像のブラウザ確認

医療機器のISO 13485認証準備に向け、品質管理文書の不足を洗い出し、品質マニュアルや手順書、製品ごとの文書整備を支援するスキルです。

• 既存の品質管理文書の不足を調べたいとき
• 品質マニュアルや手順書を作りたいとき
• 医療機器の製品群ごとに文書を整理したいとき

実験や探索的な分析、学習用のJupyterノートブックを作成・整理します。テンプレートを使い、コードと説明を小さな手順に分けて、再実行しやすい構成に整えます。

• 実験用ノートブックを作りたいとき
• スクリプトやメモのノートブック化
• 手順付きの学習教材を作りたいとき

生物学データの解析手順をPythonで組み立て、Latchに登録・実行する作業を支援します。クラウド上のファイルや試料情報の管理、GPUなどの計算資源の設定も扱います。

• RNA-seq解析の構築とデプロイ
• NextflowやSnakemakeの移行
• Registryでの試料情報と結果の管理

学会や研究発表向けのポスターをLaTeXで作成・修正します。段組み、文字サイズ、図表、配色を整え、指定寸法への調整から印刷用PDFの確認まで支援します。

• 学会指定サイズのポスター作成
• 論文をポスターにまとめたいとき
• 既存ポスターの配置や可読性の改善

複数の学術データベースから論文を検索し、選定基準に沿って研究結果を整理。引用情報の検証からMarkdown・PDFの文献レビュー作成まで支援します。

• 論文や学位論文の先行研究をまとめたいとき
• 特定テーマの研究結果を比較したいとき
• 未解明の課題や今後の研究方向の整理

バグ・設計・統合・使いやすさの観点で複数エージェントのレビュー役をそろえるスキル。指摘を重要度で整理し、維持・簡略化・削除の判断にまとめます。

• /vibeのレビュー役をそろえたいとき
• バグ・設計・統合・操作性の横断レビュー
• 複数の指摘を重要度順にまとめたいとき

機械学習のモデル選びや精度改善を、単純な予測との比較を通じて検討します。データの偏りや過学習、評価方法を問い直し、少なくとも3回の議論で案を練り直すスキルです。

• 単純な予測とモデルを比較したいとき
• 学習時と評価時の精度差の原因調査
• 特徴量とデータ漏洩の点検