AIチームで共有する決定事項・制約・事実を、利用者が提供または承認した範囲で出典付きで保存し、後からチームごとに検索して振り返るスキル。
- チームの決定事項を出典付きで残したいとき
- 承認済みの制約や事実の記録
- チームが知っている情報を振り返りたいとき
AIチームで共有する決定事項・制約・事実を、利用者が提供または承認した範囲で出典付きで保存し、後からチームごとに検索して振り返るスキル。
文章・コード・設定に含まれるメールアドレスや住所、APIキーなどを検出し、該当箇所と伏せ字化の提案を示して、コミットやログ保存、応答送信前の確認を支えるスキル。
AIモデルを使い分けた実際の費用を、全処理を同じモデルに任せた場合の試算と比較します。期間別の節約額・節約率から、モデル選択の費用面を検証するスキルです。
直近7日間のエージェントとモデルのトークン使用を分析し、モデル選択やキャッシュ、重複作業を見直して、削減額の試算付きで改善策を提案するスキルです。
本番運用のセッション費用を日単位などで集計し、直近の支出と過去平均の差を表示します。設定した増加率を超えた場合は、終了コードで異常を知らせます。
エージェントの累積費用と予算を照合し、使用率に応じた4段階の警告を出します。残額や推奨対応を確認でき、予算到達時の起動制御にも使えます。
エージェントの連携先ごとに直近1時間・24時間・7日間の処理件数とドル建て費用を集計し、設定した停止基準額を超える相手を確認するスキル。
記録済みのAI利用コストと予算情報をPrometheus形式やJSONで出力し、外部ダッシュボードでの可視化やWebhookへの報告につなぐスキル。
タスクを実行前に振り分け、LLMを呼ばずに処理できると判定された割合と、LLM利用が必要なタスクの推奨モデル・費用上限の見積もりを報告するスキル。
用意されたテスト事例でagent-boosterの成功率や処理の振り分けを検証し、必要に応じて外部モデルとも比較。実測結果をJSONで保存するスキル。
セッションごとの支出を中央値とばらつきから調べ、通常より高い・低い費用のセッションを特定します。期間や判定基準を指定し、CIの異常検知にも使えます。
ブラウザでログインや多要素認証を進め、Cookieの生値を露出させずに参照用ハンドルを保存します。後続のブラウザ作業に向けて認証状態を準備するスキル。
項目名と値をまとめたJSONを使ってWebフォームを入力し、必要に応じて送信まで行います。保存済みテンプレートの再利用や新しい対応表の保存にも対応します。
サイトのログイン処理をたどり、認証情報を含むリダイレクトやCSRF対策、Cookie、OAuth設定を点検し、重要度付きの報告書を作るスキルです。
複数のマシンで動くrufloエージェントをつなぎ、署名付きメッセージで状況や成果を共有します。作業の担当権の取得・解放・引き継ぎを伝え、ノード間で担当を調整します。
保存した二つの費用集計JSONを比較し、総額やモデル別の増減を可視化。金額・増加率・トークン種別のしきい値で、PRによる費用増を検出するスキル。
AIチームの成果物を受け入れ条件と照合し、確認できた事実とエージェントの主張、不確実な点や未完了の作業を分けて、完了判断の根拠を整理するスキル。
AIチームの作業を担当者と成果物が明確なタスクに分け、依存関係や進捗を記録します。着手・停止・完了の状態を管理し、既存タスクとの重複も確認します。
AI チームの記録を読み、進捗、作業を妨げている問題、担当者、記録上の予算使用状況をまとめます。根拠を区別し、利用者が次に判断すべき点を示します。
現在の作業や導入済みのMCPツールに合うrufloプラグインを探し、候補を提案します。おすすめ一覧や検索結果から、追加できる機能と詳細を確認できます。
AIエージェントのトークン使用量と米ドル建て費用を、モデル別・エージェント別・処理階層別に集計し、指定期間の予算消化率や警告を確認するスキル。
記録済みのブラウザー操作をステップごとに照合し、画面画像とページ構造の差分を調べます。最初に差が出た箇所と全体の類似度をまとめ、UI変更や再実行の検証に使えます。
URLを指定する従来のWebページ抽出コマンドを受け付け、非推奨の通知後にbrowser-extractへ処理を引き継ぐ、移行用の互換スキルです。
OpenRouterの実際の請求額を、APIキーの利用状況や生成IDから確認します。日・週・月の使用額、上限、クレジット残高を調べるスキルです。