文章・コード・設定に含まれるメールアドレスや住所、APIキーなどを検出し、該当箇所と伏せ字化の提案を示して、コミットやログ保存、応答送信前の確認を支えるスキル。
- コミット前に個人情報を確認したいとき
- ログ保存前の機密情報チェック
- モデルの応答を送信前に確認したいとき
文章・コード・設定に含まれるメールアドレスや住所、APIキーなどを検出し、該当箇所と伏せ字化の提案を示して、コミットやログ保存、応答送信前の確認を支えるスキル。
AI チームの記録を読み、進捗、作業を妨げている問題、担当者、記録上の予算使用状況をまとめます。根拠を区別し、利用者が次に判断すべき点を示します。
記録されたAI利用コストをまとめて取得し、総支出やモデル別内訳、予算の消化状況を確認します。JSONやMarkdownで出力し、他のスクリプトにも渡せます。
単純なコードの一括変換を、LLMを呼び出さずに実行します。変換結果の信頼度を確認し、基準を満たす場合だけファイルへ反映するスキルです。
実際のブラウザーで画面操作をテストし、操作履歴や検証結果、画像を再実行可能な記録として残します。過去の実行との画面比較や、CI失敗時の再確認にも使えます。
新しいリポジトリにRufloを導入し、対話式ウィザードや標準プリセットでMCPサーバー登録、フック、エージェントの初期設定を整えるスキル。
本番運用のセッション費用を日単位などで集計し、直近の支出と過去平均の差を表示します。設定した増加率を超えた場合は、終了コードで異常を知らせます。
AIエージェントとの会話ごとに費用を集計し、開始日時、メッセージ数、主なモデルとともに一覧化。高額な会話の振り返りや、長い作業を始める前の費用把握に使えます。
Rufloの診断結果と稼働状況をまとめ、システム、MCPサーバー、実行中エージェントの状態を確認します。通常の確認では環境を変更しません。
直近の利用費用から1日あたりの支出を算出し、7日・30日・90日・365日先の費用を予測。予算設定時は、消化率ごとの到達日数も確認できます。
営業用エージェント群の処理を試運転し、テンプレートや予算設定を検証して、担当ごとの指示文と実行結果の記録を確認できる、実運用前の点検用スキル。
サイトのログイン処理をたどり、認証情報を含むリダイレクトやCSRF対策、Cookie、OAuth設定を点検し、重要度付きの報告書を作るスキルです。
エージェントの累積費用と予算を照合し、使用率に応じた4段階の警告を出します。残額や推奨対応を確認でき、予算到達時の起動制御にも使えます。
投稿やAPIから受け取る文章を、モデルに渡す前に検査します。AIDefenceを使い、指示の乗っ取りや情報流出を狙う入力などの脅威を分類し、判定の確信度を確認するスキルです。
項目名と値をまとめたJSONを使ってWebフォームを入力し、必要に応じて送信まで行います。保存済みテンプレートの再利用や新しい対応表の保存にも対応します。
タスクを実行前に振り分け、LLMを呼ばずに処理できると判定された割合と、LLM利用が必要なタスクの推奨モデル・費用上限の見積もりを報告するスキル。
用意されたテスト事例でagent-boosterの成功率や処理の振り分けを検証し、必要に応じて外部モデルとも比較。実測結果をJSONで保存するスキル。
セッションごとの支出を中央値とばらつきから調べ、通常より高い・低い費用のセッションを特定します。期間や判定基準を指定し、CIの異常検知にも使えます。
AIチームの作業を担当者と成果物が明確なタスクに分け、依存関係や進捗を記録します。着手・停止・完了の状態を管理し、既存タスクとの重複も確認します。
記録済みのブラウザー操作をステップごとに照合し、画面画像とページ構造の差分を調べます。最初に差が出た箇所と全体の類似度をまとめ、UI変更や再実行の検証に使えます。
AGNTCY連携の設定状況を端末内の情報から調べ、接続先の設定有無や必要パッケージ、通信方式、実行記録を表にまとめます。未実装の機能も区別して示します。
表示済みのWebページから文章や表を構造化して取り出します。個人情報と不正な指示を検査し、抽出手順を同じホストで再利用できる形で保存します。
記録済みのブラウザ操作を元のURLや別のURLで再実行し、画面構造の変化にも操作対象の類似検索で対応しながら、UIの回帰テストや不具合の再現を進めるスキル。
Claude Codeの単一セッションをメッセージ別に費用集計し、高額な応答を抽出。出力トークンやキャッシュ書き込み、モデルの違いから費用の要因を調べるスキル。