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空室と在室者の活動を記録し、その部屋専用の検知モデルを学習するスキルです。学習後は人の有無・姿勢・呼吸をリアルタイムで確認する流れまで扱います。

• 部屋専用の検知モデルを学習したいとき
• 空室と在室者の活動を記録したいとき
• 学習後に人の有無・姿勢・呼吸を確認

RuViewの生存者スキャンや結果出力をコマンドで操作し、HTTP経由の連携、ブラウザやESP32向けの実行環境への組み込みを進めるスキル。

• 生存者スキャンと結果出力を自動化
• HTTP経由でセンシング機能を公開
• ブラウザ向けにビルドしたいとき

人とAIが実装役・案内役を分担し、役割を切り替えながら開発を進めるスキル。テスト生成やコードレビュー、デバッグ、学習向けの説明にも対応します。

• AIのレビューを受けながら実装したいとき
• 方針を伝えてAIに実装を任せたいとき
• テストを先に書いて機能開発したいとき

claude-flowをagentic-flow@alphaの拡張として構成し直し、重複実装の削減を支援します。既存機能の互換性を確認しながら段階的に移行します。

• エージェント・タスク管理の重複整理
• 既存APIを保つアダプターの設計
• 学習・記憶共有・MCPツールの統合

RuView用のESP32-S3/C6センサーノードを準備するスキル。ファームウェア選択と書き込み、WiFiなどの設定を行い、起動ログでCSI取得を確認します。

• ESP32用ファームウェアを選びたいとき
• 照合値を確認して書き込みたいとき
• WiFiや取得条件を設定したいとき

Grok Buildで役割と名前を持つ複数のエージェントをチーム化し、設計・実装・テスト・レビューの順序、メッセージの受け渡し、進行状況と終了処理を管理します。

• 設計からレビューまで分担したいとき
• Grok Buildで担当間の作業引き継ぎ
• 複数チームの連絡と進行状況を管理

コンソールの配色や星・地球儀などの動きを希望に合わせて調整し、Ruflo Console Theme Studioに取り込めるJSON形式のテーマを作成します。

• 好みの雰囲気の配色を作りたいとき
• 装飾の動きを抑えた表示にしたいとき
• 星や地球儀で近未来風に仕上げたいとき

分散システムで複数ノードの状態をそろえるため、Raftによるリーダー選出やログ複製、ノードの追加・削除、障害後の再同期を実装・管理するスキル。

• 分散ノードのリーダー選出を実装したいとき
• 複製したログの整合性を保ちたいとき
• クラスタのノードを追加・削除したいとき

複数のAIエージェントに方針と役割を割り当て、進捗や資源配分をまとめて管理します。意思決定の方法を状況に応じて切り替え、連携や担当の引き継ぎを整えるスキルです。

• 調査・実装・記録の担当を分けたいとき
• 資源配分と作業の優先順位を調整したいとき
• 全体の進捗と応答状況を確認したいとき

複数のAIエージェントの作業をGitHub Projectsのカードと同期し、担当や優先度、進捗を見える形で管理してチームの調整に使うスキル。

• 作業状態をプロジェクトボードと同期
• 専門性と作業量に応じた担当割り当て
• スプリントの進捗と滞留を確認

複雑な依頼を実行可能な小さな作業に分け、依存関係、担当エージェント、所要時間、リスクと成功条件を整理した実行計画にまとめるスキル。

• 複雑な依頼を作業に分けたいとき
• 依存関係と並行作業の整理
• 担当と所要時間を計画したいとき

アプリの未実装箇所や仮の処理を探し、実際のデータベースや外部APIとの連携、負荷時の性能、認証設定まで点検して、本番公開に向けた準備状況を検証するスキル。

• 公開前に未実装箇所を探したいとき
• 実際のDB・API連携の検証
• 同時アクセス時の性能確認

仕様を、特定の言語に依存しない擬似コードへ落とし込みます。処理の流れやデータ構造、計算量、例外処理を整理し、実装に向けた設計資料を作るスキルです。

• 仕様から処理手順を整理したいとき
• データ構造と計算量の比較
• 実装前の例外処理や境界条件の検討

アプリや分散システムのCPU・メモリなどの使用状況を分析し、処理が滞る原因を探します。資源配分、負荷分散、キャッシュの改善と効果確認を支援します。

• アプリの処理が遅い原因を調べたいとき
• CPUやメモリの配分を見直したいとき
• ノード間の負荷分散を改善したいとき

GitHubの変更提案であるプルリクエストの作成からレビュー、テスト、競合解消、マージまでを、複数のエージェントで分担して管理するスキルです。

• プルリクエストの作成とレビュー調整
• 大きな変更のレビューを分担したいとき
• マージ前のテストやビルド確認

テストを先に書いて動作を確かめながら、既存コードの構造、処理速度、エラー処理を段階的に見直し、品質と保守のしやすさを改善する開発用スキル。

• テストを保ちながらコードを整理したいとき
• 期待する動作のテストを先に書きたいとき
• 遅いDBアクセスやキャッシュの調査

分散システムで合意に必要な参加数や投票の重みを、通信状態・処理性能・障害条件に応じて調整する設計を支援します。参加ノードの追加・削除や変更検証も扱います。

• 通信状態に応じた合意条件の見直し
• ノードの追加・削除と障害対応の設計
• 性能に応じた投票の重み付け

ローカルデータの前処理から機械学習モデルの選定・学習・評価、公開準備までを支援。顧客離脱の予測や画像分類などに向けた開発手順を整えるスキルです。

• 顧客離脱の予測モデルを作りたいとき
• 画像分類モデルを学習したいとき
• 欠損値やカテゴリデータを前処理したいとき

複数の端末やサーバーの更新を統合するデータ同期を実装します。カウンターや集合などのCRDTを使い、差分送信と操作の因果関係を扱うスキルです。

• 複数ノードの件数を集計したいとき
• 共有集合の同時更新を統合したいとき
• データの差分同期を実装したいとき

複数のAIエージェントの知識と判断を集約し、共有メモリの同期や専門性に応じた投票で合意形成を進めるスキル。作業負荷の分散や判断履歴の記録も扱います。

• 複数エージェントの意見をまとめたいとき
• エージェント間の知識を同期したいとき
• 担当ごとの作業負荷を分散したいとき

複数のAIエージェントの連携構造や仕事の割り振りを、負荷と性能に応じて調整するスキル。構成の切り替え、必要数の予測、変更後の検証を扱います。

• 複数エージェントの連携構造の選定
• エージェント間の負荷を分散したいとき
• 負荷に応じたエージェント数の予測

複雑な目標を小さな作業に分け、前提条件や実行コストを踏まえて手順を組み立てます。失敗や状況の変化に応じて計画を見直し、目標までの進め方を調整するスキルです。

• 複雑な目標を小さな作業に分けたいとき
• 依存関係とコストを考えて計画したいとき
• 失敗や条件変更後に再計画したいとき

仕様や設計をもとに、先にテストを書いてから動くコードを実装するスキル。テストの成功を確認しながらコードを整理し、エラー処理や性能、関連文書も整えます。

• 仕様や設計から機能を実装したいとき
• 認証やAPIをテスト付きで開発したいとき
• テストを確認しながらコードを整理

GitHubの変更提案を複数の専門エージェントでレビューし、セキュリティ、性能、設計、記述規約の問題を調べ、修正案と判定を投稿するスキル。

• 認証変更の安全性を確認したいとき
• DB変更による性能低下を調べたいとき
• UIの使いやすさと規約の確認