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複数のコンピューターが結果をそろえる合意方式の性能を測定・比較します。処理件数や応答時間、資源使用量から問題箇所を調べ、設定調整や改善案をまとめます。

• Byzantine・Raft・Gossipの性能比較
• 負荷増加時の応答時間を測りたいとき
• CPUやメモリの制約を探したいとき

一部の参加ノードが故障したり不正な情報を送ったりする環境で、合意形成を調整します。投票メッセージの認証、不正な参加者の検知、リーダー交代を扱うスキルです。

• 不正な参加者を想定した合意形成
• 投票の真正性や順序を確認したいとき
• リーダー故障時の交代調整

GitHubの変更提案を複数の専門エージェントでレビューし、セキュリティ、性能、設計、記述規約の問題を調べ、修正案と判定を投稿するスキル。

• 認証変更の安全性を確認したいとき
• DB変更による性能低下を調べたいとき
• UIの使いやすさと規約の確認

システムや複数エージェントの処理量・応答時間・資源使用量を測定し、過去の結果との比較や負荷テストを通じて、性能低下の検出と基準への適合確認を進めるスキル。

• コード変更前後の性能を比較したいとき
• 負荷を増やして処理限界を調べたいとき
• 複数エージェントの連携性能の確認

GitHubのプルリクエスト作成からレビュー調整、テスト状況の確認、競合解消、マージまでを支援し、変更を取り込むまでの進行を管理するスキル。

• 機能追加のプルリクエスト作成
• 複数分野のレビューを調整したいとき
• テスト通過後に自動マージしたいとき

コードの読みやすさ、処理性能、安全性、設計や依存関係をまとめて点検し、修正が必要な箇所と優先順位、具体的な改善案を整理するコード分析スキル。

• プルリクエストの品質レビュー
• 処理性能や安全性を調べたいとき
• 改修や依存関係更新の優先順位付け

コードの読みやすさや複雑さ、重複、保守性を読み取り専用で分析し、重要な問題と改善案、技術的負債の見積もりをレポートにまとめるスキル。

• 認証モジュールの品質を確認したいとき
• 重複や長すぎる処理を探したいとき
• 技術的負債と改修工数の把握

分散システムのノード同士が情報を伝え合う仕組みを設計・調整します。更新の伝播、状態の同期、競合解決、障害検知を扱い、通信量や収束状況も確認します。

• 分散ノード間の更新伝播の設計
• 状態の同期と同時更新の競合解決
• ノードの参加管理と障害検知

ニューラルネットワークの設計から分散学習、評価、デプロイまでを支援。Flow Nexus上で計算資源やモデルのバージョン、推論運用を管理するスキル。

• 分類や時系列向けのモデル設計
• クラウドで分散学習を進めたいとき
• モデルの性能比較と学習条件の調整

複雑な目標を実行可能な作業に分解し、依存関係や期限、予算、人員を踏まえて順序と分担を計画します。進捗や条件が変わった際の計画見直しにも対応します。

• 期限のある機能公開を計画したいとき
• 複数目標への人員と予算の配分
• 条件変更に合わせて再計画したいとき

Flow Nexus内でアプリの検索・公開・バージョン管理やテンプレートのデプロイを支援し、利用状況の分析や掲載品質の確認まで扱うスキルです。

• 目的に合うアプリを探したいとき
• アプリの公開とバージョン管理
• テンプレートを導入したいとき

仕様や処理手順をもとに、システムの構成要素と接続方法を設計します。技術選定、データ・API設計、障害への備えや拡張計画を、構成図と設計文書にまとめます。

• 仕様からシステム構成を設計したいとき
• 構成要素の責務とAPIを整理したいとき
• アクセス増加や障害に備えたいとき

複数の端末やサーバーの更新を統合するデータ同期を実装します。カウンターや集合などのCRDTを使い、差分送信と操作の因果関係を扱うスキルです。

• 複数ノードの件数を集計したいとき
• 共有集合の同時更新を統合したいとき
• データの差分同期を実装したいとき

複数のAIエージェントの負荷と処理能力を見ながらタスクを配分し、空きのある担当への移動や優先順位の調整で、作業の偏りを整えるスキル。

• 忙しい担当の作業を再配分したいとき
• 優先度と締め切りで実行順を調整
• 待ち時間と負荷の偏りを調べたいとき

依頼内容の複雑さや必要な専門性を分析し、適したエージェントを編成するスキル。作業量に応じた増減やリソース配分、過去の実行結果に基づく調整も扱います。

• 決済システム改修の担当を編成したいとき
• 大量ファイル処理の担当数を調整したいとき
• 接続障害に合う専門担当を探したいとき

複数のAIエージェントの知識と判断を集約し、共有メモリの同期や専門性に応じた投票で合意形成を進めるスキル。作業負荷の分散や判断履歴の記録も扱います。

• 複数エージェントの意見をまとめたいとき
• エージェント間の知識を同期したいとき
• 担当ごとの作業負荷を分散したいとき

新しい画面部品やAPI、プロジェクトのひな形を、既存の開発規約に合わせて作成します。型定義やエラー処理、テストの土台を含め、用途に応じて拡張できる形に整えます。

• ReactやVueの部品を作り始めたいとき
• 入力検証付きAPIのひな形作成
• プロジェクトの設定と構成を整えたいとき

複雑な目標を小さな作業に分け、前提条件や実行コストを踏まえて手順を組み立てます。失敗や状況の変化に応じて計画を見直し、目標までの進め方を調整するスキルです。

• 複雑な目標を小さな作業に分けたいとき
• 依存関係とコストを考えて計画したいとき
• 失敗や条件変更後に再計画したいとき

ローカルデータの前処理から機械学習モデルの選定・学習・評価、公開準備までを支援。顧客離脱の予測や画像分類などに向けた開発手順を整えるスキルです。

• 顧客離脱の予測モデルを作りたいとき
• 画像分類モデルを学習したいとき
• 欠損値やカテゴリデータを前処理したいとき

開発や調査などの作業を複数の専門エージェントに分担し、起動・停止、稼働状況の確認、役割別の編成と共有メモリを通じた連携を管理するスキル。

• バグ修正を複数の担当に分けたいとき
• 機能追加とレビューを連携したいとき
• 専門担当でセキュリティ確認をしたいとき

仕様や設計をもとに、先にテストを書いてから動くコードを実装するスキル。テストの成功を確認しながらコードを整理し、エラー処理や性能、関連文書も整えます。

• 仕様や設計から機能を実装したいとき
• 認証やAPIをテスト付きで開発したいとき
• テストを確認しながらコードを整理

システムの構成や技術選定を検討し、構成図、データの流れ、設計判断の理由を文書にまとめます。性能や安全性、将来の拡張を踏まえた設計比較に使えます。

• 新規システムの構成を設計したいとき
• 技術候補の利点と欠点の比較
• 部品間の関係やデータの流れの整理

複数のAIエージェントが相互に連絡する分散型の作業体制を調整します。合意形成、能力や負荷に応じた仕事の割り振り、障害検知と復旧を扱うスキルです。

• エージェント間の直接連携
• 担当ごとの作業負荷を分散したいとき
• エージェント停止時の復旧計画

AIエージェントの購入に予算・期限・加盟店の条件を設定し、署名検証を経て支払いを承認します。高額取引の複数エージェント承認や権限取消も扱います。

• 買い物用AIの予算と加盟店の設定
• 高額購入を複数のAIで承認したいとき
• 上限額付きの定期購入管理