機能追加や不具合修正などの開発目標を、検証できる小さな工程に分解します。依存関係、成果物、工数、達成基準を整理し、実装から完了確認までの計画を立てるスキルです。
- OAuth2認証の実装計画
- DB性能改善の目標を決めたいとき
- 段階的なリファクタリング計画
機能追加や不具合修正などの開発目標を、検証できる小さな工程に分解します。依存関係、成果物、工数、達成基準を整理し、実装から完了確認までの計画を立てるスキルです。
複数のAIエージェントやシステムの稼働指標を収集し、遅延の原因や異常を調べるスキル。CPU・メモリの使用状況、応答時間、サービス水準の監視を扱います。
仕様や設計をもとに、先にテストを書いてから動くコードを実装するスキル。テストの成功を確認しながらコードを整理し、エラー処理や性能、関連文書も整えます。
バックエンドAPIの設計・実装を支援し、認証や入力検証、テスト、文書化まで扱いながら、過去の実装例と失敗の記録を次の開発に生かすスキル。
複数のGitHubリポジトリにまたがるAIエージェントの作業を調整し、依存関係の更新や共通APIの変更、テスト、関連PRの作成を進めるスキル。
複数のAIエージェントの連携構造や仕事の割り振りを、負荷と性能に応じて調整するスキル。構成の切り替え、必要数の予測、変更後の検証を扱います。
システムの構成や技術選定を検討し、構成図、データの流れ、設計判断の理由を文書にまとめます。性能や安全性、将来の拡張を踏まえた設計比較に使えます。
要件に沿ったコードの実装から、API設計、既存コードの整理、性能改善までを支援します。テストを先に書く進め方や例外処理を重視し、保守しやすい形に整えます。
複雑な目標を実行可能な作業に分解し、依存関係や期限、予算、人員を踏まえて順序と分担を計画します。進捗や条件が変わった際の計画見直しにも対応します。
複数のAIエージェントの負荷と処理能力を見ながらタスクを配分し、空きのある担当への移動や優先順位の調整で、作業の偏りを整えるスキル。
GitHubでのPRレビューやマージ、Issue管理、リリース、ブランチ運用を作業別のモードで進めます。複数リポジトリの同期やCI/CDの調整も扱うスキル。
複雑な目標を実行可能な作業に分け、依存関係と優先順位を整理して複数の担当を進行管理するスキル。並列・順次実行を組み合わせ、成果物を一つにまとめます。
難易度や学習目標に合うプログラミング課題を選び、解答の検証と改善点の確認を支援します。Flow Nexusで順位やバッジ、学習の進み具合も管理します。
コードの読みやすさや複雑さ、重複、保守性を読み取り専用で分析し、重要な問題と改善案、技術的負債の見積もりをレポートにまとめるスキル。
新機能や複雑な実装を、仕様・疑似コード・構成設計・改善・完了の段階に分けて進めるスキル。要件と受け入れ基準を整理し、既存の知見も活用します。
複雑な目標を小さな作業に分け、調査・実装・分析・テストを専門エージェントに割り当てます。進捗や依存関係を管理し、成果物の統合まで調整します。
APIの仕様をOpenAPI 3.0形式で作成・更新し、各エンドポイントの説明、入出力例、認証方式、エラー応答をまとめて整えるスキル。
GitHubの課題をテンプレートで作成し、ラベルや担当者、マイルストーンを整理。複数エージェントで進捗を追跡し、関連する課題の更新を支援します。
複数のAIエージェントの知識と判断を集約し、共有メモリの同期や専門性に応じた投票で合意形成を進めるスキル。作業負荷の分散や判断履歴の記録も扱います。
失敗するテストを基準に、テスト自体を変えずに実装コードを自動修正します。予算と試行回数を指定し、再テストで修正結果と使用費用を確認できます。
指定期間のタスク完了数、エラー、メモリ使用量、トークン消費などを集計し、過去の基準値とのずれから異常を示すスキル。エージェント群の稼働状況を確認できます。
Cognitum Musicに保存した楽曲を新しい順に一覧化し、タイトルや長さ、ID、処理状況を確認できます。曲名の一部から目的の曲を探し、後続作業に必要な情報を得るスキルです。
コードのテストが不足している箇所を探し、次に追加するテストを提案します。対象パスや判定基準を指定でき、機能追加後の確認や継続的な検出にも使えます。
HuggingFace routerのモデル一覧とchat-uiの設定を照合し、未登録モデルの特徴を調査。短い英語の説明を添えて本番・開発用の設定に追加します。