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Skills (199)

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将PDF按指定页码范围拆分为独立的PDF文件。当用户需要拆分PDF文档时使用此skill。

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cas-bigdatalab/piflow541Updated Oct 17, 2026

使用 Multiwfn 波函数分析程序读取 Gaussian 生成的 .fchk 文件,提取 HOMO/LUMO、原子电荷、分子表面分析等信息。

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cas-bigdatalab/piflow541Updated Oct 17, 2026

从零创建PDF文件工具。使用reportlab库生成专业PDF文档,支持自定义页面大小、标题、作者、 以及通过JSON配置内容结构(标题、段落、表格等)。当用户需要生成PDF报告、文档时使用此skill。

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cas-bigdatalab/piflow541Updated Oct 17, 2026

提取PDF文件的元数据(标题、作者、主题、页数等),输出为JSON格式。当用户需要查看PDF文档信息时使用此skill。

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cas-bigdatalab/piflow541Updated Oct 17, 2026

提取 PDF 文件元数据并输出 JSON 结果。 当用户提到把这次流程沉淀成 skill、保存为 skill等需求时使用此 skill。

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cas-bigdatalab/piflow541Updated Oct 17, 2026

JSONL 随机采样工具。读取 JSONL 数据集,按抽样数量或抽样比例无放回抽取样本,输出保留原字段结构的采样结果。 当用户提到随机采样、按数量抽样、按比例抽样、JSONL 抽样筛查等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"random_sampler",只要任务涉及对 JSONL 记录做无放回随机抽取,就应该使用此skill。 不负责分层采样、领域均衡采样、表格采样或其他格式转换。

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cas-bigdatalab/piflow541Updated Oct 17, 2026

将多个PDF文件合并为一个PDF文件。当用户需要合并PDF文档时使用此skill。

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cas-bigdatalab/piflow541Updated Oct 17, 2026

数值格式清洗工具。读取 JSONL 结构化数据,按字段规则统一单位、数值格式、范围和空值表达,输出规整后的 JSONL 和统计文件。 当用户提到数值格式化、单位统一、千分位、科学计数法、空值填充、数值规整等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"数值格式清洗",只要任务涉及按字段规则整理数值表达,就应该使用此skill。 不负责文本去重、标点清洗、字段校验或非数值内容整理。

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cas-bigdatalab/piflow541Updated Oct 17, 2026

从CSV数据集中随机抽取样本。支持按比例(0-1)或固定数量抽取,当两者同时提供时取较小值。

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cas-bigdatalab/piflow541Updated Oct 17, 2026

添加单调递增ID工具。读取结构化数据文件,检查是否存在指定的ID字段(默认为ID0000), 如果不存在则添加从1开始的单调递增ID字段,并将其放在第一列,最后输出为相同格式的文件。 当用户提到添加ID、添加自增ID、添加序号、添加行号等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"添加ID",只要任务涉及给数据添加自增ID,就应该使用此skill。

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cas-bigdatalab/piflow541Updated Oct 17, 2026

混合格式化器。该类通过从每个数据集中随机选择样本并合并它们来混合多个数据集,然后将合并的数据集导出为新的混合数据集。 本SKILL使用依赖data_juicer,请在调用前安装好python环境并安装data_juicer,你可用以下指令进行安装: pip install py-data-juicer 当用户提到混合数据集、合并多个数据集、数据集混合、数据融合等需求时使用此skill。

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cas-bigdatalab/piflow541Updated Oct 17, 2026

字段分布校验工具。读取结构化数据文件(CSV、TSV、Excel等),按模式检查数值字段统计特征或分类字段频率分布是否合理。 数值模式用于检查均值、标准差、中位数、分位数等统计量;分类模式用于检查类别数上限和单类占比是否异常。 当用户提到分布校验、统计特征验证、类别频率检查、类别倾斜检测等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"分布校验",只要任务涉及验证字段整体分布是否偏移或失衡,就应该使用此skill。

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cas-bigdatalab/piflow541Updated Oct 17, 2026

将用户输入的整数加10并返回结果。当用户提到「流水线」关键词时并提供数字时使用,并且此方法是「流水线」系列技能之一,能与其他技能之间传递结果。

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cas-bigdatalab/piflow541Updated Oct 17, 2026

隐私标识移除工具。读取结构化文本数据,按用户选择的类别删除或替换邮箱、IPv4 地址、电话号码等文本中的隐私标识。 当用户提到移除邮箱、清洗 IP、替换电话、从文本里剔除隐私 token 等需求时使用此 skill。 它只处理文本中的 token 清理,不做字段级遮蔽,也不负责图片脱敏、音频脱敏、结构化字段加密或假数据生成。

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cas-bigdatalab/piflow541Updated Oct 17, 2026

单字段多条件阈值检验工具。读取被检验表和阈值表,将指定字段的属性项值与阈值表中定义的多条件门限进行比对, 检查是否在门限范围内,不允许超出门限值(包括上限和下限)。不满足条件的数据会标记质控标识并输出异常数据。 当用户提到单字段阈值检验、多条件阈值检验、单字段多条件检查等需求时使用此skill。 即使用户没有说出"单字段多条件",只要任务涉及根据多个条件进行单字段阈值校验,就应该使用此skill。

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cas-bigdatalab/piflow541Updated Oct 17, 2026

时间一致性检查工具。读取被检验表,按时间序列检查数据的时间一致性, 判断相邻时间点的数据变化是否在合理范围内,识别并标记异常数据,最后输出为相同格式的文件。 当用户提到时间一致性检查、时间序列校验、数据变化检查、时序一致性等需求时使用此skill。 即使用户没有说出"时间一致性",只要任务涉及检查数据的时间序列一致性,就应该使用此skill。

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cas-bigdatalab/piflow541Updated Oct 17, 2026

乱码修复工具。自动检测并修复因编码错误解释导致的乱码文本(Mojibake),支持 GBK/UTF-8、Latin-1/UTF-8、 Big5、Shift_JIS 等 11 种编码链自动尝试,通过字符合理度评分自动选择最佳修复结果。 当用户提到乱码修复、编码修复、mojibake、文字乱码、编码错误等需求时使用此skill。

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cas-bigdatalab/piflow541Updated Oct 17, 2026

特定字段恒定下的其他字段不一致检查工具。读取被检验表,当某些字段(恒定字段)的值相同时, 检查其他指定字段(差异字段)是否存在多个不同的值,如果存在则标记为异常数据,最后输出为相同格式的文件。 当用户提到恒定字段检查、字段一致性检查、分组内差异检查等需求时使用此skill。 即使用户没有说出"恒定字段",只要任务涉及检查分组内字段是否存在不一致,就应该使用此skill。

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cas-bigdatalab/piflow541Updated Oct 17, 2026

Ray分布式文档去重工具。使用精确匹配(MD5哈希)在文档级别删除重复的样本,基于Ray分布式框架。 当用户提到文档去重、删除重复文档、样本去重、分布式去重、大规模数据去重等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"Ray"或"分布式",只要任务涉及大规模文档去重处理, 就应该使用此skill。

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cas-bigdatalab/piflow541Updated Oct 17, 2026

分子格式转换工具。支持在 .smi、.mol、.xyz、.gjf、.sdf 等格式之间转换,并可从 SMILES 或 2D 结构生成带坐标的 3D 结构。 当用户提到分子格式转换、3D构象生成、openbabel等需求时使用此skill。

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cas-bigdatalab/piflow541Updated Oct 17, 2026

数值数据阈值检验工具。读取结构化数据文件(CSV、TSV、Excel等),检查数值字段是否在指定的门限范围内,不允许超出门限值之外,最后输出为同格式的文件。当用户需要对数据进行阈值检验、数值范围检查、数据质量控制等操作时使用此skill。

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cas-bigdatalab/piflow541Updated Oct 17, 2026

数据时序完整性检查工具。读取时间序列数据,设定数据记录频率(如每2分钟、30分钟或60分钟), 以此频率为基准遍历数据的时间范围,检查数据时序是否完整,发现缺失与多余数据点,最后输出为相同格式的文件。 当用户提到时序完整性检查、时间序列缺失检查、时间点完整性、数据遗漏检验等需求时使用此skill。 即使用户没有说出"时序完整性",只要任务涉及检查时间序列数据是否有遗漏或多余的时间点,就应该使用此skill。

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cas-bigdatalab/piflow541Updated Oct 17, 2026

数值关联规则校验工具。读取被检验表,根据用户自定义的条件表达式(类似Hive SQL规则)进行数据校验, 具有关联关系的数据项需满足特定约束条件。不满足条件的数据会标记质控标识并输出异常数据。 当用户提到关联规则校验、数据约束校验、自定义规则校验、条件表达式校验等需求时使用此skill。 即使用户没有说出"关联规则",只要任务涉及根据自定义条件表达式进行数据校验,就应该使用此skill。

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cas-bigdatalab/piflow541Updated Oct 17, 2026

批量阈值检验工具。读取被检验表和阈值表,将数据列的值与阈值表中定义的上下限进行比对, 识别并标记超出允许范围(包括上限和下限)或为空值的数据点,最后输出为相同格式的文件。 当用户提到批量阈值检验、阈值表校验、多字段阈值检查、范围校验等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"批量阈值",只要任务涉及根据阈值表进行多字段范围校验,就应该使用此skill。

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cas-bigdatalab/piflow541Updated Oct 17, 2026

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