QC5_BatchThresholdCheck 批量阈值检验Skill

功能概述

本skill用于将数据表中的字段值与阈值表中定义的上下限进行批量比对，识别并标记超出允许范围（包括上限和下限）或为空值的数据点。

触发条件

当用户请求以下任务时，应使用此skill：

• 批量阈值检验
• 阈值表校验
• 多字段阈值检查
• 范围校验
• 检查数值是否在阈值范围内
• 批量范围检查

处理逻辑

1. 读取被检验表和阈值表数据
2. 从阈值表构建阈值映射表（字段名 -> 最大值, 最小值）
3. 遍历数据表的每一行，检查每个阈值字段：
   • 如果字段值为空，标记为异常
   • 如果字段值超出最大值或小于最小值，标记为异常
4. 为异常数据添加质控标识（格式：QC5(异常字段1,异常字段2,...)）
5. 输出处理后的数据文件

阈值表格式

阈值表必须包含以下三列：

• field：字段名
• max_value：最大值
• min_value：最小值

支持的文件格式

• CSV (.csv)
• TSV (.tsv)
• Excel (.xls, .xlsx)
• SPSS (.sav)

使用方法

步骤1：获取用户输入输出路径及参数

向用户确认：

1. 被检验表路径
2. 阈值表路径
3. 输出文件路径
4. 质控标识（如：QC5）
5. 质控标识字段名（默认：QC0000）

步骤2：执行批量阈值检验脚本

在 scripts/ 目录下找到 QC5_BatchThresholdCheck.py，使用Python执行：

python scripts/QC5_BatchThresholdCheck.py \
    --original_data_path <被检验表> \
    --threshold_data_path <阈值表> \
    --output_path <输出文件> \
    --qc_mark "<质控标识>" \
    --mark_field_name <质控字段名>

步骤3：返回结果

告知用户处理完成，异常数据已标记质控标识。

参数说明

参数	必填	说明
--original_data_path	是	被检验数据文件路径
--threshold_data_path	是	阈值表文件路径
--output_path	是	处理后数据输出路径
--qc_mark	是	质控标识（如QC5）
--mark_field_name	否	质控标识字段名，默认QC0000

阈值表示例

field	max_value	min_value
age	120	0
height	300	0
weight	500	1

输出示例

[OK] Using encoding GB2312 successfully read CSV file
Successfully read file: /path/to/original.csv, shape: (1000, 18)
Successfully read file: /path/to/threshold.csv, shape: (5, 3)
Successfully written file: /path/to/output.csv
Processing completed! Output saved to: /path/to/output.csv

质控标识格式示例：QC5(age,height) 表示age和height字段超出阈值范围

注意事项

1. 阈值表必须包含field、max_value、min_value三列
2. 超出阈值范围或为空的值都会被标记
3. 质控标识格式：质控标识(异常字段1,异常字段2,...)
4. 多个异常字段用逗号分隔
5. 与原有质控标识用分号拼接