领域缩略语展开 Skill：按内置或外部词典将独立缩略语替换为全称，可选在全称后保留原缩写。适用于技术文本、论文摘要和业务记录中的缩写清洗；不负责模糊缩写消歧或大小写无关替换。
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本 skill 按词典将文本列中的独立缩略语替换为全称。默认内置 AI、NLP、CPU、GPU、ML 等通用技术缩略语；也支持通过 JSON/CSV/TSV 外部词典提供 abbrev -> full 映射。匹配按缩略语长度优先，并使用词边界避免替换单词内部子串。
当用户请求以下任务时，应使用此 skill：
AIM、AIGC 这类完整词被 AI 误替换| 参数 | 说明 |
|---|---|
--input_path | 输入 CSV/TSV/Excel 等结构化文件路径 |
--output_path | 输出结构化文件路径 |
| 参数 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
--text_columns | 处理的文本列，逗号分隔；不填则处理全部字符串列 | 全部字符串列 |
--dict_path | 外部词典路径，支持 JSON 对象或含 abbrev,full 列的 CSV/TSV | 内置词典 |
--keep_abbr | 在全称后保留原缩写，如 artificial intelligence (AI) | False |
id,text
1,"AI and NLP models used GPU acceleration."
2,"AIGC should remain a single token."
外部 CSV/TSV 词典格式：
abbrev,full
LLM,large language model
RAG,retrieval augmented generation
python scripts/abbrev_expander.py \
--input_path input.csv \
--output_path output.csv \
--text_columns text
python scripts/abbrev_expander.py \
--input_path input.csv \
--output_path output.csv \
--text_columns text \
--dict_path custom_dict.csv \
--keep_abbr
| 输入文本 | 输出文本 |
|---|---|
AI and NLP models used GPU acceleration. | artificial intelligence and natural language processing models used graphics processing unit acceleration. |
AI and NLP models used GPU acceleration. with --keep_abbr | artificial intelligence (AI) and natural language processing (NLP) models used graphics processing unit (GPU) acceleration. |
AIGC should remain a single token. | AIGC should remain a single token. |
id,text
1,"artificial intelligence and natural language processing models used graphics processing unit acceleration."
2,"AIGC should remain a single token."
依赖 Python、pandas，以及本仓库 DC 公用 data_io 读写工具。
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字母数字比例过滤器。过滤文本中字母/数字比例不在指定范围内的样本。 当用户提到文本过滤、比例筛选、字母比例、数字比例、清理乱码文本等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"过滤"，只要任务涉及根据文本中字母或数字的比例来筛选数据， 就应该使用此skill。
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平均行长度过滤器。过滤文本平均行长度不在指定范围内的样本。 当用户提到行长度过滤、平均行长度、文本行长度筛选、按行筛选等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"平均行长度"，只要任务涉及根据文本中每行的平均长度来筛选数据， 就应该使用此skill。
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批量文件清单采集器。扫描一个或多个本地文件/目录，或从任务列表加载路径， 按支持的扩展名生成文件元信息清单，供后续文本、表格、文档、图像等采集流程继续处理。 当用户需要批量盘点待采集文件、生成本地文件 manifest、统计输入文件类型或为后续采集算子准备文件清单时使用此 skill。
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批量数据均匀分片工具。读取json/jsonl/csv输入，按份数或固定条数切成多个子文件，输出一个清单JSON供下游节点消费。 当用户提到数据分割、批量拆分、数据分片、均匀分块等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"分片"，只要任务是把整份批量数据均匀拆成多个文件，就应该使用此skill。 不负责按字段分组导出或随机采样。
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本skill是用于单细胞测序数据分析的专用技能，首先需要用户上传需要处理的单细胞测序数据，再对经过预处理的单细胞表达数据进行自动化细胞类型注释。它通过基因比对、数据标准化、降维等一系列流程，将细胞聚类结果与已知参考数据库进行匹配，从而为每个细胞分配生物学功能标签。
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根据多维度筛选条件检索单细胞测序相关的预训练数据集，支持分页查询，返回符合条件的数据集详情，并格式化展示查询结果。
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