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执行数值型数据的分布分析与异常值检测，支持通过正则表达式从文本中提取误差项并生成高分辨率的箱线图与直方图报告。

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对多Sheet Excel文件进行基础统计与，支持按条件筛选计算均值，以及从指定行区间提取数据去重求和，并生成结果文件与下载链接。

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对Excel文件进行文本标准化清洗（如去除异常前缀、提取纯中文字符等），并，最终输出清洗后的Excel文件并提供下载链接。

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从Excel提取多类型数据，并生成包含可视化图表与下载链接的综合分析报告。

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提取结构化数据并进行特征清洗与聚类分析，生成包含趋势对比、分布特征与参数敏感性的多维度综合可视化图表，适用于各类趋势预测与多维对比场景。

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根据文件行数动态切换大文件处理策略（Parquet转换），通过逐行扫描或列匹配提取关键指标并计算占比、均值等统计量，最终输出结构化Excel报告及可视化图表。

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读取多工作表Excel文件，自动处理合并单元格与数据清洗，进行交叉分组统计并生成带总计行的结果表，最后绘制支持中英文字体的美化柱状图，适用于多维度数据汇总与可视化分析。

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对 Excel 数据进行数值格式标准化与清洗，支持大规模数据的 Parquet 转换流程，并完成关键指标的合计核对与结果文件导出。

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根据 Excel 数据量级自动判断处理策略，执行数值列清洗、条件过滤，并使用 openpyxl 对符合条件的单元格进行样式标记与导出。

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动态统计Excel总行数，当数据量过大（≥10000行）时自动转换为Parquet格式加速读取，并对指定目标列进行条件筛选、分类汇总与结果导出，适用于超大体积Excel文件的快速读取与统计分析。

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对多 Sheet Excel 进行智能清洗、跨表核对与可视化分析。。

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读取并解析单个Excel工作表数据，支持合并单元格处理、数据清洗、交叉分析及多维度可视化，适用于需要从单表中提取关键指标并进行趋势模拟与图表生成的场景。

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执行全面的异常值检测与数据质量评估，利用 IQR 方法识别异常值并结合偏度、峰度分析数据分布特征，适用于非正态分布数据的预处理阶段。

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用于分析包含多个Sheet的Excel文件，动态判断数据量级以决定是否转换为Parquet进行大文件处理，并支持跨Sheet的特定字段统计、数据清洗、交叉分析与可视化，最终生成带下载链接的汇总报告。

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读取多 Sheet Excel 文件并统计规模，支持大文件向 Parquet 格式转换、分类数据统计及可视化报告生成。

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读取多 sheet Excel 文件，动态识别目标列进行统计，并使用正则清洗文本字段提取中文字符，最终输出标准化 Excel 文件。

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对多Sheet Excel或CSV数据进行分类汇总统计，自动识别关键字段并生成包含占比、数值及美化饼图的可下载分析报告。

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对 Excel 数据进行多维度统计分析与可视化。

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从多Sheet Excel文件中识别指定条件的记录，并将筛选结果以整行标红格式导出为Excel文件，适用于数据清洗、条件筛选与可视化标记场景。

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对多 Sheet 的 Excel 文件进行行数统计、数据合并与前向填充。

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基于多维度数据进行分级评估与趋势预测，通过设定差异化增长率计算预测值，并生成对比可视化图表，适用于绩效评估、目标设定等场景。

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从结构化数据中提取分类分布执行清洗与统计，生成多维度交叉分析、高分辨率对比图表及包含下载链接的完整分析报告，适用于大文件处理与嵌入式可视化场景。

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用于读取多工作表Excel文件，动态评估数据量以启用Parquet大文件优化，并执行正则清洗、分类汇总、线性拟合及生成带格式的图表与结果文件。

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对Excel数据进行自定义分类统计、交叉分析与可视化，并基于多维度指标（如文本长度、术语密度、正则匹配等）进行综合评分与分级，适用于多类别数据分布统计及文本内容难度/质量评估场景。

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