Skip to content
cccskills
FreePublished on GitHub

ingest_archive_zip_preview

ZIP 压缩包内容预览工具。递归扫描目录内 .zip 文件,列出内部文件清单并按需输出文本片段预览,供后续采集流程判断是否需要解压处理。当用户提到 zip 预览、压缩包内容查看、zip 文件清单、压缩包预检等需求时使用此 skill。

即使用户没有明确说出"zip 预览",只要任务涉及在解压前先查看 zip 压缩包内部文件结构和内容片段,就应该使用此 skill。不负责 7z、rar、tar 等其他压缩格式的预览(各有独立 skill),也不负责解压或归档打包。

The English summary is being prepared. Showing the original description.

See how to install

Files included (3)

  • SKILL.md2.6 KB
  • scripts/run_ingest_archive_zip_preview.py2.9 KB
  • skill.json2.0 KB

SKILL.md (original)

Review the instructions the agent will receive before you install.

ingest_archive_zip_preview — ZIP 压缩包预览

功能概述

递归扫描目录内 .zip 文件,列出每个压缩包内部文件清单,对文本文件输出前 N 字节预览(UTF-8 解码失败则输出 hex)。输出 JSON 报告供后续解压或采集流程决策。

触发条件

  • 采集入口收到一批 zip 文件,需要先查看内容再决定解压策略
  • 需要批量盘点压缩包内的文件结构
  • 需要在解压前预检文本文件编码和内容片段

核心参数

参数说明默认值
--input_dir待扫描目录(递归)必填
--output预览报告输出路径必填
--max_entries每个压缩包最多列出的文件数,0 表示全部0
--preview_bytes文本文件预览字节数200

使用方法

python scripts/run_ingest_archive_zip_preview.py \
  --input_dir <input_dir> \
  --output <output> \
  --max_entries 0 \
  --preview_bytes 200

输出示例

{
  "items": [
    {
      "path": "data/batch01.zip",
      "type": "zip",
      "total_entries": 5,
      "entries": [
        {"name": "readme.txt", "size": 128, "is_dir": false, "preview": "This is a sample..."},
        {"name": "images/", "size": 0, "is_dir": true}
      ]
    }
  ],
  "summary": {"total_archives": 1, "errors": 0}
}

环境要求

使用 Python 标准库 zipfile,无需额外依赖。

Reviews

No reviews yet. Tell others what you thought.

Comments

No login needed. Share how it worked for you, ask a question, or note where it did not run.

No comments yet. Be the first to write one.

Comments are published right away. Do not include personal information such as email addresses or phone numbers. Up to 2 URLs.

0 / 1,000 characters

This form is protected by reCAPTCHA, and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.

More skills from this repository

领域缩略语展开 Skill:按内置或外部词典将独立缩略语替换为全称,可选在全称后保留原缩写。 适用于技术文本、论文摘要和业务记录中的缩写清洗;不负责模糊缩写消歧或大小写无关替换。

The English summary is being prepared. Showing the original description.

cas-bigdatalab/piflow541Updated Oct 17, 2026

字母数字比例过滤器。过滤文本中字母/数字比例不在指定范围内的样本。 当用户提到文本过滤、比例筛选、字母比例、数字比例、清理乱码文本等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"过滤",只要任务涉及根据文本中字母或数字的比例来筛选数据, 就应该使用此skill。

The English summary is being prepared. Showing the original description.

cas-bigdatalab/piflow541Updated Oct 17, 2026

平均行长度过滤器。过滤文本平均行长度不在指定范围内的样本。 当用户提到行长度过滤、平均行长度、文本行长度筛选、按行筛选等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"平均行长度",只要任务涉及根据文本中每行的平均长度来筛选数据, 就应该使用此skill。

The English summary is being prepared. Showing the original description.

cas-bigdatalab/piflow541Updated Oct 17, 2026

批量文件清单采集器。扫描一个或多个本地文件/目录,或从任务列表加载路径, 按支持的扩展名生成文件元信息清单,供后续文本、表格、文档、图像等采集流程继续处理。 当用户需要批量盘点待采集文件、生成本地文件 manifest、统计输入文件类型或为后续采集算子准备文件清单时使用此 skill。

The English summary is being prepared. Showing the original description.

cas-bigdatalab/piflow541Updated Oct 17, 2026

批量数据均匀分片工具。读取json/jsonl/csv输入,按份数或固定条数切成多个子文件,输出一个清单JSON供下游节点消费。 当用户提到数据分割、批量拆分、数据分片、均匀分块等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"分片",只要任务是把整份批量数据均匀拆成多个文件,就应该使用此skill。 不负责按字段分组导出或随机采样。

The English summary is being prepared. Showing the original description.

cas-bigdatalab/piflow541Updated Oct 17, 2026

本skill是用于单细胞测序数据分析的专用技能,首先需要用户上传需要处理的单细胞测序数据,再对经过预处理的单细胞表达数据进行自动化细胞类型注释。它通过基因比对、数据标准化、降维等一系列流程,将细胞聚类结果与已知参考数据库进行匹配,从而为每个细胞分配生物学功能标签。

The English summary is being prepared. Showing the original description.

cas-bigdatalab/piflow541Updated Oct 17, 2026

See all skills by cas-bigdatalab

Report a problem with this skill