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Free领域缩略语展开 Skill：按内置或外部词典将独立缩略语替换为全称，可选在全称后保留原缩写。 适用于技术文本、论文摘要和业务记录中的缩写清洗；不负责模糊缩写消歧或大小写无关替换。
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cas-bigdatalab/piflow541Updated Oct 17, 2026
FreePublished on GitHub
maximum_line_length_filter
最大行长度过滤器。过滤器将最大行长度的样本保持在特定范围内。支持对JSONL格式数据指定字段进行过滤。
本SKILL使用依赖data_juicer，请在调用前安装好python环境并安装data_juicer，你可用以下指令进行安装： pip install py-data-juicer 当用户提到最大行长度过滤、文本行长筛选、最长行过滤、按行长度过滤等需求时使用此skill。
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See how to installFiles included (5)
- SKILL.md3.2 KB
- assets/icon.png25.0 KB
- scripts/example_input.json290 B
- scripts/run_maximum_line_length_filter.py3.8 KB
- skill.json2.5 KB
SKILL.md (original)
Review the instructions the agent will receive before you install.
功能概述
该算子用于过滤最大行长度在指定范围内的文本样本。
核心参数
| 参数 | 类型 | 必填 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| input_path | string | 是 | - | 输入数据文件路径 (JSON/JSONL格式) |
| output_path | string | 是 | - | 输出数据文件路径 (JSONL格式) |
| min_len | int | 否 | 10 | 最小行长度（字符数） |
| max_len | int | 否 | 2147483647 | 最大行长度（字符数） |
| batch_size | int | 否 | 1 | 批处理大小 |
| num_proc | int | 否 | 1 | 并行处理的进程数 |
| text_key | string | 否 | text | 要操作的文本字段名 |
输入数据格式
输入文件应为 JSON 或 JSONL 格式，每行包含一个样本，样本需包含 text_key 指定的字段（默认 text）：
{"<text_key>": "第一行文本\n第二行文本\n第三行文本"}
输出数据格式
输出为 JSONL 格式，每行一个符合条件的样本，仅包含 text 字段。
使用示例
命令行调用
python scripts/run_maximum_line_length_filter.py \
--input_path /path/to/input.jsonl \
--output_path /path/to/output.jsonl \
--min_len 10 \
--max_len 20
参数说明
--input_path: 输入文件路径--output_path: 输出文件路径--min_len: 最小行长度（默认10）--max_len: 最大行长度（默认不限制）--batch_size: 批处理大小（默认1）--num_proc: 并行进程数，默认1--text_key: 要操作的文本字段名（默认text）
注意事项
- 该算子计算文本中所有行的最大长度
- 长度按字符数计算，不是字节数
- 处理大量数据时可适当增加 batch_size 和 num_proc 提高效率
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