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cas-bigdatalab/piflow541Updated Oct 17, 2026
FreePublished on GitHub
QC11_FieldNullValueCheck
字段空值检查工具。读取被检验表，检查指定字段是否存在空值（NULL/NA）， 识别并标记存在空值的数据点，最后输出为相同格式的文件。当用户提到空值检查、字段空值校验、缺失值检查、NULL值检查等需求时使用此skill。
即使用户没有说出"空值检查"，只要任务涉及检查数据字段是否为空，就应该使用此skill。
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Works withExcel
See how to installFiles included (5)
- SKILL.md3.7 KB
- assets/icon.png23.6 KB
- scripts/data_io.py5.8 KB
- scripts/QC11_FieldNullValueCheck.py5.5 KB
- skill.json2.3 KB
SKILL.md (original)
Review the instructions the agent will receive before you install.
QC11_FieldNullValueCheck 字段空值检查Skill
功能概述
本skill用于检查指定字段是否存在空值（NULL/NA），识别并标记存在空值的数据点。
触发条件
当用户请求以下任务时，应使用此skill：
- 空值检查
- 字段空值校验
- 缺失值检查
- NULL值检查
- 检查字段是否有空值
- 数据完整性检查
处理逻辑
- 读取输入的被检验数据
- 解析需要检查的字段列表（逗号分隔）
- 检查指定字段是否存在空值
- 为存在空值的记录添加质控标识
- 输出处理后的数据文件
支持的文件格式
- CSV (.csv)
- TSV (.tsv)
- Excel (.xls, .xlsx)
- SPSS (.sav)
使用方法
步骤1：获取用户输入输出路径及参数
向用户确认：
- 输入文件路径
- 输出文件路径
- 检查字段名（逗号分隔）
- 质控标识
- 质控标识字段名（默认：QC0000）
- 唯一ID字段名（默认：ID0000）
步骤2：执行字段空值检查脚本
在 scripts/ 目录下找到 QC11_FieldNullValueCheck.py，使用Python执行：
python scripts/QC11_FieldNullValueCheck.py \
--input_path <输入文件> \
--output_path <输出文件> \
--check_fields_name "<检查字段>" \
--qc_mark "<质控标识>" \
--mark_field_name <质控字段名> \
--id_field_name <ID字段名>
步骤3：返回结果
告知用户处理完成，显示处理数据条数和异常数据条数。
参数说明
| 参数 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|
--input_path | 是 | 输入文件路径 |
--output_path | 是 | 输出文件路径 |
--check_fields_name | 是 | 检查字段名，逗号分隔（如：field1,field2） |
--qc_mark | 否 | 质控标识，默认"缺测检查" |
--mark_field_name | 否 | 质控标识字段名，默认QC0000 |
--id_field_name | 否 | 唯一ID字段名，默认ID0000 |
输出示例
[OK] Using encoding GB2312 successfully read CSV file
Successfully read file: /path/to/input.csv, shape: (1000, 18)
Null value check completed! Processed 1000 records, abnormal records: 25, output to: /path/to/output.csv
Script executed successfully!
注意事项
- 检查字段名用逗号分隔，可以同时检查多个字段
- 任意指定字段为空则标记为异常
- 质控标识会追加到原有的质控标识字段中，用分号分隔
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