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cas-bigdatalab/piflow541Updated Oct 23, 2026
FreePublished on GitHub
quality_flag_field_check
质量标识字段检测工具。检查数据表是否配置质量标识字段，验证标识字段的存在性、值规范性 （是否为预定义合法值）、非空完整性，标记不合格数据。当用户提到质量标识检查、QC字段检测、标识字段合规等需求时使用此skill。
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Works withExcel
See how to installFiles included (4)
- SKILL.md2.9 KB
- scripts/data_io.py3.5 KB
- scripts/quality_flag_field_check.py3.1 KB
- skill.json2.1 KB
SKILL.md (original)
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quality_flag_field_check 质量标识字段检测Skill
功能概述
对应功能说明(二)模块中的标识符检测需求。三步检查：(1) 字段存在性——指定质量标识列是否存在；(2) 空值检测——标识字段是否为空；(3) 值规范性——标识值是否在预定义合法值列表中。
处理逻辑
- 读取输入数据表
- 检查 flag_field_name 是否存在于表列中
- 若存在：检查空值、检查值是否在 valid_values 中
- 若不存在：全部行标记为问题
- 输出带质控标识的结果文件
支持的文件格式
- CSV (.csv) / TSV (.tsv) / Excel (.xls, .xlsx) / SPSS (.sav)
使用方法
python scripts/quality_flag_field_check.py \
--input_path <输入文件> \
--output_path <输出文件> \
--flag_field_name "qc_flag" \
--valid_values "PASS,FAIL,WARN" \
--qc_mark QC0009
参数说明
| 参数 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|
--input_path | 是 | 输入文件路径 |
--output_path | 是 | 输出文件路径 |
--flag_field_name | 是 | 质量标识字段名 |
--valid_values | 否 | 合法值（逗号分隔），不填则只检查存在性和非空 |
--qc_mark | 是 | 质控标识 |
--mark_field_name | 否 | 质控标识字段名（默认QC0000） |
输出示例
[QC FAIL] 质量标识字段校验未通过 (2 项问题):
[空值] 字段 'quality_flag' 有 1 行空值
[非法值] 字段 'quality_flag' 有 1 行不在合法值 ['PASS', 'FAIL', 'WARN'] 中，示例: ['UNKNOWN']
[OK] 结果已写入 -> output.csv
注意事项
- 若未指定 valid_values，只检查字段存在性和非空，不检查值的具体内容
- 空值（NA/NaN/None）单独统计为 [空值] 类别
- 字段缺失时所有行标记为不合格
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