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time_currency_normalizer

时间/货币归一工具。读取结构化文本数据,将常见日期格式统一为YYYY-MM-DD,将$、€、¥/¥前缀金额转换为USD/EUR/CNY数值表达。当用户提到统一日期格式、标准化货币金额、清洗时间表述等需求时使用此skill。

即使用户没有明确说出skill名,只要任务涉及日期或货币符号的归一化,就应该使用此skill。不负责汇率换算、时区转换或非前缀货币单位解析。

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Works withExcel
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Files included (4)

  • SKILL.md3.3 KB
  • scripts/data_io.py3.5 KB
  • scripts/run_time_currency_normalizer.py4.8 KB
  • skill.json2.2 KB

SKILL.md (original)

Review the instructions the agent will receive before you install.

Time Currency Normalizer 时间货币归一 Skill

功能概述

本skill对结构化数据中的文本列做时间和货币表达归一:常见日期格式统一为 YYYY-MM-DD;$、€、¥/¥ 前缀金额统一为 USD/EUR/CNY 金额,并去掉金额千分位逗号。

触发条件

当用户请求以下任务时,应使用此skill:

  • 统一日期格式
  • 标准化文本中的货币金额
  • 清洗合同、票据、实验记录里的日期和金额表述
  • 只关闭日期归一或只关闭货币归一的对照清洗

核心参数说明

必需参数

参数说明
--input_path输入CSV/TSV/Excel等结构化文件路径
--output_path输出结构化文件路径

可选参数

参数说明默认值
--text_columns处理的文本列,逗号分隔;不填则处理全部字符串列全部字符串列
--disable_date关闭日期归一False
--disable_currency关闭货币归一False

输入文件格式

支持CSV、TSV、Excel (.xls/.xlsx)、SPSS (.sav)。

不支持的文件格式会直接报错拒绝,不会自动猜测格式。

使用方法

python scripts/run_time_currency_normalizer.py \
  --input_path input.csv \
  --output_path output.csv \
  --text_columns text

处理示例

输入文本输出文本
Meeting on 2024/1/2 costs $1,299.Meeting on 2024-01-02 costs USD 1299.
合同签订于 2024年1月2日,金额为¥300。合同签订于 2024-01-02,金额为CNY 300。
No date or money here.No date or money here.

环境要求

依赖Python、pandas,以及本仓库DC公用data_io读写工具。

注意事项

  1. M/D/YYYY与D/M/YYYY存在歧义时,首段大于12按日-月-年,否则按月-日-年。
  2. 货币归一只处理$、€、¥/¥前缀金额,不做汇率换算。
  3. 该skill不负责自然语言时间推断、时区转换或后缀货币单位解析。

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