当物理材料太长、太散或不是题面形态时使用——竞赛原题、IYPT 题目描述、文献段落、实验记录、一段现象叙述。把它压成干净题面、给定量台账、约束、子问题树；每一条"忽略""理想""视为"都标注它关掉了哪段物理、在什么无量纲判据下会失效；同时抓出模糊措辞、缺失约束、单位与符号的自相矛盾。只做提取与暴露缺口，不补条件、不选模型、不解题。
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把一堆材料变成一份可以逐项确认的题面。它负责回答"这道题到底给了什么、要什么、 哪些地方还没说清"，不负责回答"怎么做"。
关键动作只有一个：把材料里每一处省略、每一处形容词、每一处理想化，从背景里拎出来 变成台账上的一行。 藏在叙述里的省略是后面所有错误的源头。
不适用于 / Not for：
problem-formalization-coachphysics-mechanism-decomposermodeling-problem-reading-coach| 输入 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|
| 原始材料 | 是 | 保留编号、单位、图表说明、脚注。不要只给二手概述 |
| 材料类型 | 是 | 竞赛题 / IYPT 题 / 文献段落 / 实验记录 / 口头描述；处理方式不同，见下节 |
| 提交或验收要求 | 否 | 页数、必须回答的问题、要交的图表；这些是约束不是装饰 |
| 使用者已有的理解 | 否 | 用来定位分歧，不自动当成材料事实 |
只有转述时仍然可以做临时提取，但输出顶部必须写"未与原始材料核对"， 并且不能把转述里没有的条件补成常识。
| 材料 | 最容易丢的东西 | 必须额外做的一步 |
|---|---|---|
| 竞赛题 | 子问之间的依赖、提交要求、"本题中取…"这类局部约定 | 按原编号逐问列动作词；局部约定只在其所属子问内生效，不要全局化 |
| IYPT / 开放现象题 | 现象本身的边界（在什么条件下能看到） | 先写"可观测事实"与"待解释的部分"两栏。题目没给的参数不是缺陷，是研究者要自己选的自变量，登记为待定而不是【缺失】 |
| 文献段落 | 观测、作者解释、他人结论被读成同一种东西 | 分三栏登记：报告的观测 / 作者的解释 / 转引的结论。三者证据力不同，后两者不能当事实用 |
| 实验记录 | 仪器量程、分辨率、采样率这些隐含约束 | 每个量标出它是实测、设定、由其它量算出还是未记录；仪器分辨率决定了有效数字上限 |
逐句扫一遍，只提取三样：要做的动作（求、证明、解释、估计、设计、比较、判断）、 给定的量、问句。背景故事、人物、公司名一律不进台账。
动作词不同，产物就不同：「解释」要机制，「估计」要量级，「求」要数值， 「设计」要一个方案加判据。把它们混成"做这道题"会在最后一步暴雷。
| 列 | 说明 |
|---|---|
| ID | G1、G2… 稳定编号，后续一律用 ID 引用 |
| 符号 | 材料里用的符号；材料没给符号就自己起一个并声明 |
| 含义 | 一句话，写清是哪一个物体、哪一个时刻、相对什么 |
| 数值 | 照抄，不改有效数字，不做换算（换算写在下一列） |
| 单位 / 量纲 | 化到基本量纲；没给单位写【缺失】 |
| 来源 | 【题面】/【使用者提供】/【标准值】/【推断】 |
三条纪律：
1 m 与 1.00 m 不是同一个条件。 有效数字是材料给的信息，抄的时候不要"整理"掉。g = 10 m/s²"是题面允许的简化，属于【题面】，不要替它改成 9.8。材料里每一处"忽略""不计""理想""视为""光滑""轻质""足够慢""足够小"，各占一行：
原文 | 关掉的机制 | 破坏判据（无量纲比） | 本题条件下的量级 | 结论
机制与判据查 _shared/idealization-catalog.md。
"本题条件下的量级"这一列填不出来就写【缺失】，不要跳过它直接写"可忽略"。 材料说"忽略空气阻力"是出题人给的条件（【题面】）； "所以空气阻力确实可忽略"是一个需要论证的结论（【推断】）。这两件事必须分开写。
材料没有明说但显然被默认的理想化也要登记（点质量、均匀重力、绳不可伸长、 接触瞬时完成、温度均匀）。这些是最容易在后面被当成事实的一类。
约束是方程，不是描述。分四种登记：
| 类型 | 例子 |
|---|---|
| 几何 / 运动学约束 | 绳长不变、纯滚动 v = ωR、两物体保持接触、沿轨道运动 |
| 物理约束 | 非负（质量、绝对温度、概率）、不超过某上限、能量非负 |
| 边界与初始条件 | t = 0 时的状态、边界处的值或梯度 |
| 验收 / 提交约束 | 要交什么图、精度要求、时间限制 |
每条约束写清它在哪个阶段成立。"纯滚动"往往只在打滑之前成立， 写成全程约束就把后半段做错了。
节点 = 一个可独立验收的产物。边分三种，必须标明：
没有依赖就不连线。出现循环依赖时直接指出来，这通常说明子问划分错了。
这一步不需要理解物理，做完就能筛掉一批错误。
检查一：模糊措辞。 下列词出现即登记，并追问"相对什么？门槛是多少？"
较小 · 很大 · 足够 · 适当 · 一定的 · 理想 · 近似 · 显著 · 明显 · 大致 · 缓慢 · 迅速 · 稳定 · 均匀（对什么均匀）· 忽略不计 · 通常 · 一般来说
「足够慢」不是条件，τ_process ≫ τ_relax 才是条件。
检查二：符号与单位一致性。 逐条查：
T 周期还是温度，R 半径还是电阻）有执行能力时，把台账写成 dimcheck.py 的输入跑一遍：
python3 ../_shared/scripts/dimcheck.py problem.dim
没有执行能力时手工做同样的检查，并把结果标为"人工检查"，不要写成"已验证"。
检查三：定不定得下来。 数一遍：
未知量个数 vs 独立方程个数（含约束方程）
先给出完整的第一版提取，再只问会改变题面的问题，通常不超过 4 个。优先级：
回答只影响某一行时，改那一行，不重写整份提取。
## 核对状态
<材料版本、已读与未读部分；只有转述时在此醒目标注>
## 干净题面
<按原编号重写，只留动作、给定量、约束与问句；不超过原文三分之一>
## 给定量台账
| ID | 符号 | 含义 | 数值 | 单位 / 量纲 | 来源 |
## 理想化台账
| 原文 | 关掉的机制 | 破坏判据 | 本题量级 | 结论 |
## 约束
| ID | 类型 | 表达式或陈述 | 生效阶段 |
## 子问题树
<列表或 Mermaid；边标数据 / 定义 / 论证依赖>
## 三项检查
- 模糊措辞：<逐条，附追问>
- 符号与单位：<冲突项；脚本已跑 / 人工检查 / 未执行>
- 定不定得下来：<未知 N 个，独立方程 M 个，结论>
## 缺口
| ID | 缺什么 | 挡住哪一步 | 谁能补 |
## 交接
- 已确认 / 暂定 / 未解决
- 下一步：<通常是 problem-formalization-coach 或 physics-mechanism-decomposer>
交出前做三项闭环检查：原材料每个动作词都有对应产物；每个量只有一个含义和一个单位； 每条理想化都有"关掉的机制"和"破坏判据"两列。任何一项没过，先补。
dimcheck.py 做检查二；没有时人工做，并如实标注"未执行"。_shared/ 文档../_shared/idealization-catalog.md — 理想化关掉了什么、什么时候失效（第 3 步）../_shared/physics-evidence-contract.md — 状态标签与有效数字纪律（第 2 步）../_shared/dimensionless-groups.md — 破坏判据的定义（第 3 步）../_shared/scripts/dimcheck.py — 检查二| 版本 | 日期 | 变更 | 类型 |
|---|---|---|---|
| 0.1.0 | 2026-08-30 | 初始草稿：四类材料的差异、理想化台账、三项确定性检查、子问题树 | minor |
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当学生说"Common App 活动栏写不下"、"这段活动描述超字数了"、"帮我把这几条压到限制内"时使用。先按官方申请表核对当季字符限额，再逐条检查；一次把所有条目量完并直接给出压缩版，只在需要砍掉实质内容时才用选择题问该保哪部分。每改一版都用工具重新数一遍字符，绝不凭感觉说"这样应该够了"。只压缩，不代写空白。
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当学生说"我参加过一些活动但没整理过"、"帮我把经历录进去"、"我的活动档案是空的"时使用。让学生一口气把记得的活动说出来，直接把这段话拆成结构化的长期事项（角色、组织、起止时间、做了什么、结果、级别），说不清的字段留空标"待补"而不是编，再用一张选择题卡把级别判定与是否重复这类关键项一次问完，然后提案入库。只记录学生真正说出口的内容，级别按事实判定，绝不往高了写。
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当学生问"招生官会怎么看我的档案"、"我的背景还差什么"、"帮我评估一下现在的申请竞争力"时使用。以顶尖大学招生官的视角通读学生的档案、长期活动与已写下的反思，不问任何前置问题直接产出一份指名道姓的坦诚点评：这份材料的亮点、招生官真实的解读方式、明显的短板与空白、以及接下来最值得做的一到两件事。只读不写，不修改学生的任何数据，也不代写任何申请材料。
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当使用者说"帮我填词"、"按这个字数模板写歌词"、"用多Agent对抗式写词"、"这首副歌帮我想几句"时使用，前提是字数骨架和这首歌写什么都已经有了；只有主题、还没定写什么时先用 lyric-concept-builder。拿一份字数骨架和意象系统，派三个 sonnet 子代理按不同路子并行独立起草（场景派 / 口语派 / 意象派），再派一个红队子代理逐句挑毛病，主 Agent 按句裁决拼稿，最后统一辙口与意象。收敛判据卡死：字数用 lyric-doctor 的脚本对模板数、每段同辙、hook 不含陈词、主歌二对主歌一有推进。不抄现有歌词，不替使用者决定这首歌要说什么。
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当想知道一段 AI 回答"哪些能直接用、哪些必须先验证、哪些只能当建议"时使用。按声明类型分四级——低风险草稿材料、观点与策略建议、可查证的事实声明、会改变状态的可执行指令——每级配一句默认处置动作；再按影响半径排序，给出最小的下一步检查。可执行类一律标"不能直接执行；先做代码审阅/沙箱测试/回滚准备"，其中破坏性或提权的命令排在最前。教的是一套可复用的复查习惯，不是替使用者把所有内容都核实一遍：本 skill 只分级、排序、定处置，要逐条核实走 ai-output-fact-checker，整段代码要做入库体检走 ai-code-onboarding-checklist。
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当拿到一段 AI 生成的代码，还没决定要不要信、要不要跑、要不要往上继续加东西时使用。先做一遍客观体检：行数与嵌套深度、有没有测试、有没有硬编码密钥或遗留 TODO、依赖是不是真实存在、有没有危险调用（eval/exec、shell=True、递归删除、反序列化、提权、外发网络，按正文给的 grep 模式逐类查）；再给风险评级和下一步动作。老实写明它查不了算法正确性——体检通过不等于代码是对的。回答里文字、事实和代码混在一起时先用 ai-answer-triage 分级；只审相对已有代码的一份改动用 ai-diff-review-protocol。
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