当学生说"这周过得挺乱的"、"帮我复盘一下这周"、"下周该怎么调整"时使用。先把这一周实际发生的事读出来（计划了什么、完成了什么、拖了什么），基于事实而不是感受直接写出一版完整复盘，同时用选择题把"卡在哪"一次问清楚，拿到答案后定稿存档并把下周要调整的动作提案进日程。判据只有一条：下周会因此做什么不一样的事。
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当学生说"申请季怎么安排"、"ED 之前要做完哪些事"、"帮我排一下今年的申请节点"时使用。从各校截止日往回推出整个申请季的时间线：推荐信什么时候要请老师、文书初稿什么时候出、标化什么时候送分，全部换算成北京时间直接排出来落进日程，只把"走哪一轮"这类只有本人能定的岔路口做成选择题一次问完。截止日只用核实过的，本地数据没核实的一律让学生去官网确认后再排。
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当使用者说"我想写一首关于X的歌"、"这首歌想表达Y"、"帮我想想这首歌写什么"、"疗愈主题的歌该怎么切入"时使用，适用于只有主题词或一句念头、还没定具体处境的时候；处境和字数骨架都已齐、只差句子时改用 adversarial-lyric-writer。动笔写句子之前先定四样东西：这首歌的具体处境（谁、在什么状况、发生了什么变化）、一套只属于同一个世界的意象系统、情绪弧线的起点转折点终点、五条 hook 候选。派 sonnet 子代理并行提三个不同切入角，主 Agent 收敛。只问两个问题：唱给谁、有没有真实的画面可用。不替使用者编经历，不把"疗愈""成长"这类效果词当成主题。
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仅当使用者明确说"使用规则写作"、"按规则写"、"用写作规则"或等价表达时启用。启用后按十五条规则写中文：禁破折号、禁"不是A，是B"、打破三点式、删句首冗余连接词、杜绝强行升华、长短句交替且不用嵌套从句、只在文末收束、保留适当不确定性、必须有明确立场、禁虚构细节和假精确数字、硬性禁用词表（动作黑话与工程腔）、语气温和不吹捧、删冗余声明、写完即止不追问、检索优先英文来源。写前过 15 条自检清单，写完走 10 步复查。日常对话、代码工作、分析任务一律不主动应用。
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当学生说"想记录一下这段经历"、"刚比完赛心里挺多感受"、"帮我理一理这件事对我的影响"时使用。以访谈的方式一次问一个开放问题，把一段经历里真正发生过什么、他当时怎么想、后来变了什么问出来，聊够了就直接整理成带原话问答的反思资产出卡，并提案它与其他经历之间的关联。用学生自己的话，不替他总结成漂亮的成长故事。
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当学生说"下个月要考 IB 大考不知道怎么安排"、"这几个 DDL 撞在一起了"、"帮我排一下复习计划"时使用。从一个或多个截止日倒推出到期之前的可执行安排：先读清楚已有事项，直接按合理假设排出第一版有交付物的节点，同时把只有本人知道的岔路口（每天多少时间、哪些天动不了）一次问完，拿到答案后修订并提案进日程。不排满、不编造截止日、不给"每天学两小时"这种无法验收的任务。
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当学生说"Common App 活动栏写不下"、"这段活动描述超字数了"、"帮我把这几条压到限制内"时使用。先按官方申请表核对当季字符限额，再逐条检查；一次把所有条目量完并直接给出压缩版，只在需要砍掉实质内容时才用选择题问该保哪部分。每改一版都用工具重新数一遍字符，绝不凭感觉说"这样应该够了"。只压缩，不代写空白。
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当使用者贴出一段 xxxxx 形式的字数模板、说"按这个结构写"、"帮我定一下歌曲结构"、"主歌预副副歌该各写几句"时使用。把 x 模板解析成可执行的骨架表：每段每行的字数、停顿位置、押韵位、以及这一段在整首歌里的功能；没有模板时给两三个常用骨架供选。这是确定性工作，不派子代理。产出的骨架是填词的唯一输入，改字数等于改旋律。
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当使用者贴出一份写好的歌词说"帮我改改"、"这词哪里有问题"、"听起来像 AI 写的"、"帮我看看字数和押韵对不对"时使用。先跑脚本做机械体检（字数、断句、陈词命中、重复行、与模板比对），再判断需要读音和语感的部分（韵辙、画面感、主歌推进、hook 是否成立、可唱性），可派一个 sonnet 子代理做陌生听众初听测试。产出定点修改清单，每处给两三个替换候选，不重写整稿。
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当使用者说"用 zlc 的语气说"、"来一段 zlc 体"、"帮我点评一下这个（zlc 风格）"、"把这句话改成他那种四拍点评"时使用。按固定的四拍句式生成中文点评：表态句（很X这份Y）、否定加事实句（不A，B）、价值句（谁最珍贵的就是这份Z）、呼吁句（多一些/少一些这样的W，才能让V真正生根发芽）。褒用「这份」，贬用「这种」加「少一些」。第二拍必须写出被点评的那件具体小事，宏大评语配琐碎事实才是这个句式的笑点所在。只对事不对人，不冒充本人发言。
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当学生说"我想做个项目但不知道做什么"、"这个想法可行吗"、"帮我想想能做点什么"、"我有个点子想聊聊"、"这个课题值不值得做"时使用。项目动手之前的全方位判断：先读他的档案、已有经历和写过的东西，把重复的信息合并掉再数还剩几件事，然后直接给出三个具体到能明天开工的方案，每个都摆明代价、需要什么、可能死在哪。定方案之后落成长期事项加前三个里程碑，并存一份构思稿。不吹可行性，不替他选，不为了申请而编项目。
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当学生说"我参加过一些活动但没整理过"、"帮我把经历录进去"、"我的活动档案是空的"时使用。让学生一口气把记得的活动说出来，直接把这段话拆成结构化的长期事项（角色、组织、起止时间、做了什么、结果、级别），说不清的字段留空标"待补"而不是编，再用一张选择题卡把级别判定与是否重复这类关键项一次问完，然后提案入库。只记录学生真正说出口的内容，级别按事实判定，绝不往高了写。
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当学生问"招生官会怎么看我的档案"、"我的背景还差什么"、"帮我评估一下现在的申请竞争力"时使用。以顶尖大学招生官的视角通读学生的档案、长期活动与已写下的反思，不问任何前置问题直接产出一份指名道姓的坦诚点评：这份材料的亮点、招生官真实的解读方式、明显的短板与空白、以及接下来最值得做的一到两件事。只读不写，不修改学生的任何数据，也不代写任何申请材料。
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当使用者贴出一道物理题、一个实验现象、一份竞赛材料或一句"这个怎么解释"，还没想好从哪一步下手时使用。先定三件事——问题类型（计算/建模/科研/开放现象）、目标产物（数值答案/可检验模型/机制解释）、卡在哪一步——再分流到下游物理 skill；专门检出"要的产物与问题类型不匹配"和"其实该先回去读题"两种走错门。不解题，不给答案，不替使用者选机制。
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当 AI 改完代码、要决定这份 diff 放不放行时使用。不逐行精读，按四步走查高风险点——意图是否匹配、有没有碰到边界条件、副作用面有多大、能不能回滚——每步有明确的放过与打回判据。改动文件数、增删行数、动到的迁移/锁文件/CI/配置/鉴权/测试文件和危险 hunk 先由 scripts/diff_risk.py 统计（粘贴进来的 diff 文本也能读，不需要 Git），越过固定阈值时必须人工逐段过。只有口头描述、没有改动内容时不给结论，只列要补的材料。diff 里新写的测试可不可信交给 ai-generated-test-auditor；没有基线的整段新代码走 ai-code-onboarding-checklist。
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当物理材料太长、太散或不是题面形态时使用——竞赛原题、IYPT 题目描述、文献段落、实验记录、一段现象叙述。把它压成干净题面、给定量台账、约束、子问题树；每一条"忽略""理想""视为"都标注它关掉了哪段物理、在什么无量纲判据下会失效；同时抓出模糊措辞、缺失约束、单位与符号的自相矛盾。只做提取与暴露缺口，不补条件、不选模型、不解题。
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当想知道一段 AI 回答"哪些能直接用、哪些必须先验证、哪些只能当建议"时使用。按声明类型分四级——低风险草稿材料、观点与策略建议、可查证的事实声明、会改变状态的可执行指令——每级配一句默认处置动作；再按影响半径排序，给出最小的下一步检查。可执行类一律标"不能直接执行；先做代码审阅/沙箱测试/回滚准备"，其中破坏性或提权的命令排在最前。教的是一套可复用的复查习惯，不是替使用者把所有内容都核实一遍：本 skill 只分级、排序、定处置，要逐条核实走 ai-output-fact-checker，整段代码要做入库体检走 ai-code-onboarding-checklist。
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当使用者贴出数学建模题、数学建模竞赛题、研究问题或评分要求，说“帮我拆题”“这道题到底要什么”“有哪些隐含条件”“先别急着选模型”时使用。把原题整理成可核对的题面契约、变量与单位账本、子问题依赖图、歧义清单和下一步交接；区分原题事实、合理推断与待确认项，不选模型、不解题、不补造数据。
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当使用者说“这题该用什么模型”“A 和 B 哪个更合适”“要不要上机器学习”“我的模型选得对吗”时使用。基于已拆清的目标、变量、数据与验证条件，区分模型家族、算法和求解器，建立简单基线，比较至少两个有意义的候选，并给出条件式推荐与最低成本判别测试；不凭流行度拍板、不编造性能、不替学生隐藏最终选择。
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当学生说"我想做一个自己的技能"、"每次都要重复交代同样的要求"、"能不能把这套流程固定下来"、"帮我改一下我那个技能"时使用。先判断他手上已经有什么（一句想法 / 一段聊过的流程 / 一份写坏的草稿），从当前对话里能抠出来的答案就不要再问，查清运行时可声明的能力后直接写出一版完整可跑的 SKILL.md，只把剩下的关键分歧用一张选择题卡问完，改定后出确认卡存进技能库。
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已废弃，改用 bento-infographic（发布会 bento 信息图）。原用途：当使用者贴出产品资料、发布稿、规格表、卖点清单或网页摘录，说"做一张产品总结面板"、"生成发布会那种 summary slide"、"把这些卖点做成一张图"、"bento 风格的产品总览"时使用。分两步：先产出 panel-brief.md（定位、核心卖点、支撑卖点、数字锚点、信息分组、每条的来源或未确认标记、版式建议、舍弃项与原因），等使用者确认后再产出单文件 panel.html（16:9 横版、内联 CSS、bento 卡片布局、light/dark 双主题、适合截图）。只借鉴信息层级与面板结构，不复制任何厂商的资产、商标、截图或图标。不编造参数，无出处的数字标注或省略。
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当拿到一段 AI 生成的代码，还没决定要不要信、要不要跑、要不要往上继续加东西时使用。先做一遍客观体检：行数与嵌套深度、有没有测试、有没有硬编码密钥或遗留 TODO、依赖是不是真实存在、有没有危险调用（eval/exec、shell=True、递归删除、反序列化、提权、外发网络，按正文给的 grep 模式逐类查）；再给风险评级和下一步动作。老实写明它查不了算法正确性——体检通过不等于代码是对的。回答里文字、事实和代码混在一起时先用 ai-answer-triage 分级；只审相对已有代码的一份改动用 ai-diff-review-protocol。
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当有一条推导、模型方程、标度律或最终公式，想在相信它之前先过最便宜的一关时使用。逐项查量纲：先统一记号、建符号量纲表，再按加减两侧同量纲、等式两边一致、指数对数三角函数的宗量无量纲逐条核对，指出第一处不一致；每个通过的项还要说出它代表什么物理贡献，说不出的项就是没理解的项。结论里写明量纲通过不等于物理正确。
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当使用者说"把照片做成极简海报"、"做一张几何风格的海报"、"把这张照片抽象成海报"时使用。Turn a photographer-provided description of an existing photo into a minimal, geometric SVG poster with an explicit visual abstraction, restrained palette, grid, typography, bleed, and deterministic validation. Use when the user wants to reinterpret one of their photos as a stylized poster rather than retouch or reproduce the photo.
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