当使用者贴出一道物理题、一个实验现象、一份竞赛材料或一句"这个怎么解释"，还没想好从哪一步下手时使用。先定三件事——问题类型（计算/建模/科研/开放现象）、目标产物（数值答案/可检验模型/机制解释）、卡在哪一步——再分流到下游物理 skill；专门检出"要的产物与问题类型不匹配"和"其实该先回去读题"两种走错门。
不解题，不给答案，不替使用者选机制。
The English summary is being prepared. Showing the original description.
See how to installReview the instructions the agent will receive before you install.
physics/ 的统一入口。它只做一件事：把"我有个物理问题"变成一张写清了类型、
目标产物和卡点的分流单，然后交给下游。
它不解题。分流器给出答案，等于在使用者还没弄清自己要什么之前就替他决定了要什么。
不适用于 / Not for：
modeling-problem-reading-coach 起头physics/ 都不做这件事| 输入 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|
| 问题原文或现象描述 | 是 | 原文优先。只有转述时，输出顶部标注"未与原始材料核对" |
| 使用者已经做到哪一步 | 否 | 用来定位卡点；没有就在第三问里问 |
| 场景与时限 | 否 | 作业 / 考试复盘 / 竞赛准备 / 科研 / 纯好奇；影响边界与深度 |
三个字段缺任何一个，都不要分流。 猜出来的分流会把整条链带偏。
两个水平相当的人各自独立做，会不会得到同一个数？
| 回答 | 类型 | 特征 |
|---|---|---|
| 会 | 封闭计算题 | 答案由题面条件唯一确定；缺的信息题面一定给了 |
| 不会，但能判断谁做得更好 | 建模题 | 答案依赖建模者的选择，选择本身需要论证 |
| 不会，也没人知道正确答案 | 科研问题 | 需要新证据 |
| 现象是确定的，但"为什么"有几种说法 | 开放现象题（IYPT 型） | 要给机制排序，不是给一个数 |
| 目标产物 | 完成的标志 |
|---|---|
| 数值答案 | 一个带单位、带有效数字、经得起量纲与极限检查的数 |
| 可检验模型 | 一组方程 + 假设清单 + 一个能证伪它的观测 |
| 机制解释 | 一份排了序的机制清单，每条带标度律和一个能分辨它的观测量 |
| 一个判断 | 例如"这个方案行不行"；判据本身要先写出来 |
| 症状（使用者的原话） | 缺的是 |
|---|---|
| "题目太长，抓不住重点""条件好像不够" | 干净的题面与子问题树 |
| "不知道该用哪条定律""知道用能量守恒，但不确定这里能不能用" | 原理与适用条件 |
| "式子都列出来了，就是解不动" | 一个更合适的表示或参考系 |
| "为什么会这样，我说不出机制" | 机制分解与量级排序 |
| "推导每步都对，结果不对" | 检错（量纲、极限、逐步核验） |
| "数据处理完不知道能不能信" | 不确定度与拟合体检 |
下游 skill 分两种状态：可用 与 计划中。下表各行都已建成，状态都是 可用。以后新加的下游在建成前标 计划中，状态栏写出暂时怎么做；标 计划中 的不要假装调用它。
| 卡点 | 去向 | 状态 |
|---|---|---|
| 题面太长 / 条件不清 / 材料是文献段落 | competition-scenario-extractor | 可用 |
| 不知道用哪条定律，或用了但说不出适用条件 | problem-formalization-coach | 可用 |
| 方程列得出但解不动；过程分不清阶段 | problem-representation-scout | 可用 |
| 参考系选得别扭；想知道换系后什么不变 | reference-frame-choice-guide | 可用 |
| 开放现象要排机制、给标度律 | physics-mechanism-decomposer | 可用 |
| 想知道一条公式从哪来，要从定义或守恒律把它重建出来 | concept-to-formula-deriver | 可用 |
| 推导中途就代了数字，看不出结果依赖哪些量、哪些量约掉了 | symbolic-first-discipline-coach | 可用 |
机制已经排好，要给每个机制配数值锚点、合成量级（机制还没排，先用 physics-mechanism-decomposer） | fermi-estimation-coach | 可用 |
| 有推导、方程或标度律，要先逐项查量纲 | dimensional-analysis-checker | 可用 |
| 有公式或模型结果，要查它在极限下讲不讲得通、能不能回到已知特例 | limiting-case-validator | 可用 |
| 手上有一份写好的推导，要逐步核验代数、量纲、符号，以及定律在该步是否仍适用 | derivation-step-checker | 可用 |
| 算完、估完、拟合完或模拟完拿到一个数，要决定信不信 | answer-plausibility-checker | 可用 |
| 测量量带不确定度，要给导出量的不确定度与预算 | uncertainty-propagator | 可用 |
| 已有观测与拟合，要判断拟合信不信（残差结构、拟合优度、影响点） | model-fit-auditor | 可用 |
| 实验数据可能藏着漂移、温度依赖、非线性、滞回等系统误差 | dataset-systematic-error-hunter | 可用 |
| 模拟跑出了结果，要判断是物理还是数值假象 | numerical-stability-auditor | 可用 |
跨类别的两个出口：
modeling-problem-reading-coachmodeling-code-builder这是本 skill 唯一主动发现问题的地方。发现不匹配时，先说不匹配，再分流。
| 使用者要的 | 问题实际上是 | 症状 | 处理 |
|---|---|---|---|
| 一个精确数值 | 开放现象题 | "水滴为什么会跳"却期待一个公式算出来的数 | 说明这类问题先给的是主导机制与量级；精确值需要哪几个未给出的参数，逐个列出 |
| 机制解释 | 封闭计算题 | 题面已给全部条件，却问"本质是什么" | 指出条件已封闭。可以讲机制，但要说清这是理解而不是未解决的研究 |
| 可检验模型 | 定义问题 | "怎么建模'舒适度'/'效率'" | 先做操作化定义（用什么可测量代表它），这一步不是建模 |
| 任何答案 | 题面自相矛盾或缺关键量 | 单位对不上、给的量不足以确定未知数 | 不要用"合理假设"补。回 competition-scenario-extractor，把缺口列出来 |
第四种最重要：缺信息时补一个假设然后继续算，是这条链上代价最高的错误—— 后面每一步都在为一个没人确认过的前提服务。
闸一：学术诚信。 场景是正在进行的作业、考试或竞赛时，本 skill 及所有下游只提供
结构、检查项和判据，不提供答案、完整推导或可直接提交的内容。使用者说明是自学、
已交卷复盘或纯好奇时，讲解可以做深，但仍不代写以本人名义提交的内容。
详见 _shared/physics-evidence-contract.md 第 4 节。
闸二：先读题还是先分流。 出现下面任一项，先去 competition-scenario-extractor，
不要分流到更下游：
## 分流单
| 字段 | 判定 | 依据 |
|---|---|---|
| 问题类型 | 封闭计算 / 建模 / 科研 / 开放现象 | <用判别问题一的哪个回答> |
| 目标产物 | 数值答案 / 可检验模型 / 机制解释 / 一个判断 | <完成标志> |
| 卡点 | <一句话> | <使用者原话或从材料推出> |
| 场景 | 作业 / 复盘 / 竞赛 / 科研 / 好奇 | <影响哪条边界> |
## 匹配性检查
- <匹配，或指出哪一项对不上、为什么>
## 下一步
1. <skill 名>：<交给它做什么>，<预期拿回什么>
2. <后续 skill 或"等第一步结果再定">
## 本轮不做
- <明确不做的事，尤其是"不给答案"这一条在作业场景下要写出来>
三项闭环检查：三个字段都有判定和依据；不匹配情形逐条查过； 每个下游 skill 都注明了状态（可用 / 计划中）。任何一项没过，先补，不要交出分流单。
_shared/scripts/dimcheck.py 做闸二的单位一致性检查；
没有时把该检查标为"未执行"，不要写成已通过。计划中 的 skill 不调用、不描述它的输出。_shared/ 文档，不预读全部四份../_shared/physics-evidence-contract.md — 状态标签、有效数字纪律、诚信边界（闸一）../_shared/scripts/dimcheck.py — 闸二的单位一致性检查| 版本 | 日期 | 变更 | 类型 |
|---|---|---|---|
| 0.1.1 | 2026-09-26 | 分流表里 9 个已建成的下游误标"计划中"并给了手工替代路径，改为可用；"组四各 skill"拆成四行实名；补上 symbolic-first-discipline-coach、answer-plausibility-checker 两行 | patch |
| 0.1.0 | 2026-08-30 | 初始草稿：三个判别问题、分流表、四种走错门、两道闸 | minor |
No reviews yet. Tell others what you thought.
No login needed. Share how it worked for you, ask a question, or note where it did not run.
No comments yet. Be the first to write one.
当学生说"Common App 活动栏写不下"、"这段活动描述超字数了"、"帮我把这几条压到限制内"时使用。先按官方申请表核对当季字符限额，再逐条检查；一次把所有条目量完并直接给出压缩版，只在需要砍掉实质内容时才用选择题问该保哪部分。每改一版都用工具重新数一遍字符，绝不凭感觉说"这样应该够了"。只压缩，不代写空白。
The English summary is being prepared. Showing the original description.
当学生说"我参加过一些活动但没整理过"、"帮我把经历录进去"、"我的活动档案是空的"时使用。让学生一口气把记得的活动说出来，直接把这段话拆成结构化的长期事项（角色、组织、起止时间、做了什么、结果、级别），说不清的字段留空标"待补"而不是编，再用一张选择题卡把级别判定与是否重复这类关键项一次问完，然后提案入库。只记录学生真正说出口的内容，级别按事实判定，绝不往高了写。
The English summary is being prepared. Showing the original description.
当学生问"招生官会怎么看我的档案"、"我的背景还差什么"、"帮我评估一下现在的申请竞争力"时使用。以顶尖大学招生官的视角通读学生的档案、长期活动与已写下的反思，不问任何前置问题直接产出一份指名道姓的坦诚点评：这份材料的亮点、招生官真实的解读方式、明显的短板与空白、以及接下来最值得做的一到两件事。只读不写，不修改学生的任何数据，也不代写任何申请材料。
The English summary is being prepared. Showing the original description.
当使用者说"帮我填词"、"按这个字数模板写歌词"、"用多Agent对抗式写词"、"这首副歌帮我想几句"时使用，前提是字数骨架和这首歌写什么都已经有了；只有主题、还没定写什么时先用 lyric-concept-builder。拿一份字数骨架和意象系统，派三个 sonnet 子代理按不同路子并行独立起草（场景派 / 口语派 / 意象派），再派一个红队子代理逐句挑毛病，主 Agent 按句裁决拼稿，最后统一辙口与意象。收敛判据卡死：字数用 lyric-doctor 的脚本对模板数、每段同辙、hook 不含陈词、主歌二对主歌一有推进。不抄现有歌词，不替使用者决定这首歌要说什么。
The English summary is being prepared. Showing the original description.
当想知道一段 AI 回答"哪些能直接用、哪些必须先验证、哪些只能当建议"时使用。按声明类型分四级——低风险草稿材料、观点与策略建议、可查证的事实声明、会改变状态的可执行指令——每级配一句默认处置动作；再按影响半径排序，给出最小的下一步检查。可执行类一律标"不能直接执行；先做代码审阅/沙箱测试/回滚准备"，其中破坏性或提权的命令排在最前。教的是一套可复用的复查习惯，不是替使用者把所有内容都核实一遍：本 skill 只分级、排序、定处置，要逐条核实走 ai-output-fact-checker，整段代码要做入库体检走 ai-code-onboarding-checklist。
The English summary is being prepared. Showing the original description.
当拿到一段 AI 生成的代码，还没决定要不要信、要不要跑、要不要往上继续加东西时使用。先做一遍客观体检：行数与嵌套深度、有没有测试、有没有硬编码密钥或遗留 TODO、依赖是不是真实存在、有没有危险调用（eval/exec、shell=True、递归删除、反序列化、提权、外发网络，按正文给的 grep 模式逐类查）；再给风险评级和下一步动作。老实写明它查不了算法正确性——体检通过不等于代码是对的。回答里文字、事实和代码混在一起时先用 ai-answer-triage 分级；只审相对已有代码的一份改动用 ai-diff-review-protocol。
The English summary is being prepared. Showing the original description.