当使用者说"我想写一首关于X的歌"、"这首歌想表达Y"、"帮我想想这首歌写什么"、"疗愈主题的歌该怎么切入"时使用，适用于只有主题词或一句念头、还没定具体处境的时候；处境和字数骨架都已齐、只差句子时改用 adversarial-lyric-writer。
动笔写句子之前先定四样东西：这首歌的具体处境（谁、在什么状况、发生了什么变化）、一套只属于同一个世界的意象系统、情绪弧线的起点转折点终点、五条 hook 候选。派 sonnet 子代理并行提三个不同切入角，主 Agent 收敛。只问两个问题：唱给谁、有没有真实的画面可用。
不替使用者编经历，不把"疗愈""成长"这类效果词当成主题。
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在写第一句之前，把这首歌的处境、意象系统、情绪弧线和 hook 候选定下来。
这一步省的是返工。跳过它直接填词，写出来的一定是形容词堆砌 —— 因为没有素材的时候，模型只剩下形容词可用。
"疗愈""治愈""成长""青春"都不是主题，是听完之后的效果。 把它们当主题写，出来的就是"你已经很勇敢""慢慢来不用匆忙"这类谁都能说的话。
主题必须是一个具体处境：
| 效果词 | 换成处境 |
|---|---|
| 疗愈 | 一个人连续加班三个月后的第一个周六早上，醒来不知道该干什么 |
| 成长 | 搬家那天发现高中的校服还在衣柜最里面 |
| 遗憾 | 那条编辑了四次最后没发出去的消息 |
处境包含三件事：谁、在什么状况下、发生了什么变化。三样缺一样，这首歌就没有落点。
不适用于 / Not for：
adversarial-lyric-writerlyric-doctor先问，因为这两个答案会决定后面所有内容，猜错了整套要重做：
这两个问题一次问完。不要再问"你喜欢什么风格""想要什么调性"，那些等有词了再定也不迟。
用 Agent 工具，model: "sonnet"，三个并行，同一条消息发出。
每个拿到相同的处境和素材，但被指定不同的切入位置：
| 代号 | 切入位置 | 要求 |
|---|---|---|
| 近景 | 一个具体动作或物件 | 整首歌不离开这一个东西，情绪全从它身上长出来 |
| 时间 | 两个时间点的对照 | 用"那时候 / 现在"的落差承载变化，不直接说变化 |
| 对话 | 一句没说出口的话 | 整首歌是对某个人说的，那句话到副歌才出现 |
每个子代理返回：处境的一句话表述、母意象 + 三到五个子意象、情绪弧线三点、 两条 hook 候选。不许写完整段落，这一步不是写词。
三个角里挑一个，或者取其中两个的组合。挑的时候看：
挑完之后自己补全其余三项，产出下面的概念卡。
三到五个子意象要能出现在同一个场景里。厨房、通勤、病房、深夜便利店、老家的院子， 选一个，其余的删掉。
星空 + 海洋 + 森林 + 翅膀同时在场，就是没有意象系统。 那是把所有"听起来美"的词堆在一起，听众抓不住任何一个。
判据：这五个意象能不能拍进同一个镜头里？不能就砍。
hook 是副歌里被记住的那一句，通常在副歌第一句或最后一句。要求：
_shared/craft-reference.md 第 2 节黑名单里的词给五条不是为了让使用者挑一条，是因为写到副歌时前四条大概率会不合节奏， 手上有备份比重想快。
第 2 步用到 Claude Code 的子代理（Agent 工具、model: "sonnet"）。没有子代理时：
## 处境
<谁 / 在什么状况下 / 发生了什么变化，三句话之内>
## 意象系统
母意象：<一个具体物件或场所>
子意象：<3-5 个，全部来自同一个世界>
不用：<明确排除掉的高危意象，写出来免得后面又飘回去>
## 情绪弧线
起点：<第一段听众感到什么>
转折：<在哪一段、因为什么翻转>
终点：<结束时停在哪里>
## hook 候选
1. <7-12 字>
2. ...
## 素材清单
<使用者提供的真实画面、物件、原话，逐条列出，填词时只能用这些>
## 我拿不准的
<需要使用者确认的地方>
终点不必是"好起来了"。疗愈题材最常见的失败就是强行给一个圆满结局， 停在"还没好但今天能出门"比停在"一切都会好起来"可信得多。
| 版本 | 日期 | 变更 | 类型 |
|---|---|---|---|
| 0.1.1 | 2026-09-26 | 补"没有这些工具时（降级）"：流程依赖子代理却声明 generic-llm-agent，没有子代理时改为独立调用或按角色依次提切入角并标注降级；description 补一句与 adversarial-lyric-writer 的分流判别 | patch |
| 0.1.0 | 2026-08-11 | 初始草稿 | minor |
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当学生说"Common App 活动栏写不下"、"这段活动描述超字数了"、"帮我把这几条压到限制内"时使用。先按官方申请表核对当季字符限额，再逐条检查；一次把所有条目量完并直接给出压缩版，只在需要砍掉实质内容时才用选择题问该保哪部分。每改一版都用工具重新数一遍字符，绝不凭感觉说"这样应该够了"。只压缩，不代写空白。
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当学生说"我参加过一些活动但没整理过"、"帮我把经历录进去"、"我的活动档案是空的"时使用。让学生一口气把记得的活动说出来，直接把这段话拆成结构化的长期事项（角色、组织、起止时间、做了什么、结果、级别），说不清的字段留空标"待补"而不是编，再用一张选择题卡把级别判定与是否重复这类关键项一次问完，然后提案入库。只记录学生真正说出口的内容，级别按事实判定，绝不往高了写。
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当学生问"招生官会怎么看我的档案"、"我的背景还差什么"、"帮我评估一下现在的申请竞争力"时使用。以顶尖大学招生官的视角通读学生的档案、长期活动与已写下的反思，不问任何前置问题直接产出一份指名道姓的坦诚点评：这份材料的亮点、招生官真实的解读方式、明显的短板与空白、以及接下来最值得做的一到两件事。只读不写，不修改学生的任何数据，也不代写任何申请材料。
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当使用者说"帮我填词"、"按这个字数模板写歌词"、"用多Agent对抗式写词"、"这首副歌帮我想几句"时使用，前提是字数骨架和这首歌写什么都已经有了；只有主题、还没定写什么时先用 lyric-concept-builder。拿一份字数骨架和意象系统，派三个 sonnet 子代理按不同路子并行独立起草（场景派 / 口语派 / 意象派），再派一个红队子代理逐句挑毛病，主 Agent 按句裁决拼稿，最后统一辙口与意象。收敛判据卡死：字数用 lyric-doctor 的脚本对模板数、每段同辙、hook 不含陈词、主歌二对主歌一有推进。不抄现有歌词，不替使用者决定这首歌要说什么。
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当想知道一段 AI 回答"哪些能直接用、哪些必须先验证、哪些只能当建议"时使用。按声明类型分四级——低风险草稿材料、观点与策略建议、可查证的事实声明、会改变状态的可执行指令——每级配一句默认处置动作；再按影响半径排序，给出最小的下一步检查。可执行类一律标"不能直接执行；先做代码审阅/沙箱测试/回滚准备"，其中破坏性或提权的命令排在最前。教的是一套可复用的复查习惯，不是替使用者把所有内容都核实一遍：本 skill 只分级、排序、定处置，要逐条核实走 ai-output-fact-checker，整段代码要做入库体检走 ai-code-onboarding-checklist。
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当拿到一段 AI 生成的代码，还没决定要不要信、要不要跑、要不要往上继续加东西时使用。先做一遍客观体检：行数与嵌套深度、有没有测试、有没有硬编码密钥或遗留 TODO、依赖是不是真实存在、有没有危险调用（eval/exec、shell=True、递归删除、反序列化、提权、外发网络，按正文给的 grep 模式逐类查）；再给风险评级和下一步动作。老实写明它查不了算法正确性——体检通过不等于代码是对的。回答里文字、事实和代码混在一起时先用 ai-answer-triage 分级；只审相对已有代码的一份改动用 ai-diff-review-protocol。
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