在授权渗透测试中挖掘 JavaScript 原型污染（prototype pollution，服务端 Node.js 与客户端）。
当目标把用户可控的键名递归合并进对象（merge/extend/set/clone、JSON body、query 解析）时使用——典型场景：用 `__proto__`/`constructor.prototype` 注入属性，污染全局原型，进而 DoS、改逻辑、配合 gadget 提权到 XSS/RCE。
适用目标类型 Web / REST API（Node.js） / 前端。触发场景包括用户说"测下原型污染""这个 merge 能不能 __proto__""污染原型打 RCE/XSS""lodash/jquery 有没有污染点"。输出：污染点 + 可用 gadget 判定 + 反射证据的 finding（含 killed 记录）。
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只解决原型污染一类：找到"用户可控键名进入递归合并/属性赋值"的点，用 __proto__/constructor.prototype 往 Object.prototype 注入属性，再看能否被下游 gadget 放大（模板/HTML sink→XSS、spawn/sourceURL→RCE、逻辑标志→提权）。判定靠注入的属性在响应/行为中被观测到。
污染是全局副作用，可能影响其他用户请求。默认注入无害探针属性（如 huntpp），确认污染后再评估 gadget，破坏性/持久化操作需授权。污染向量、常见 gadget、真实报告见 reference.md。
先确认授权。 全局原型污染可能影响并发请求与后续行为。
落实：授权目标、测试窗口（污染可能残留到进程重启）、允许深度（仅探针 / 允许 gadget PoC）。任一不清楚就停下问。
判定用户可控键名能否污染 Object.prototype，并评估可达 gadget 与影响（DoS / 逻辑绕过 / XSS / RCE），留存注入属性被反射或行为改变的证据。
scope-check → recon → hunt → validate → report。
evidence/scope.txt。bash tools/recon.sh <target> --scope-only。merge/extend 风格 API）。recon/endpoints.json。bash tools/recon.sh <target>。__proto__[huntpp]、constructor[prototype][huntpp]、JSON 嵌套 __proto__），再请求一个回显对象属性的端点或复用同接口，看 huntpp 是否出现在返回/默认值里。candidates.json。python tools/hunt_protopollution.py --input recon/endpoints.json --output candidates.json [--probe-url <回显端点>]。candidates.json 生成。bash tools/validate.sh candidates.json。### <Title>
- Severity: Critical | High | Medium | Low | Info
- Asset: <入口 + 参数/JSON 路径>
- Reproduction: <污染向量 payload + 观测到 huntpp 的请求>
- Impact: <DoS / 逻辑绕过 / XSS / RCE（gadget）>
- Evidence: <evidence/ 原始 payload + 反射证据>
- Status: confirmed | killed(<第几问 NO>)
污染向量、服务端/客户端 gadget、检测特征、真实报告见 reference.md。
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在授权渗透测试中挖掘认证/授权绕过（authentication & authorization bypass）。当目标的登录、SSO/OAuth/SAML、2FA、会话、密码重置、邮箱验证等鉴权环节可能被逻辑缺陷或解析差异绕过时使用——典型场景：SAML 签名/entityId 绕过、OAuth `response_type`/`redirect_uri` 篡改窃取 token、邮箱规范化/预验证绕过、2FA 可预测/可跳过、会话类型混淆。适用目标类型 Web / REST API / SSO。触发场景包括用户说"测下认证绕过""这个 SAML/OAuth 有没有问题""能不能跳过 2FA""邮箱验证能绕吗"。输出：绕过路径 + 越权访问证据的 finding（含 killed 记录）。
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在授权渗透测试中挖掘 Web 缓存投毒与缓存欺骗（web cache poisoning / cache deception）。当目标前有缓存层（CDN/反代/Varnish）且缓存键未覆盖某些影响响应的输入（unkeyed header/参数/解析差异）时使用——典型场景：X-Forwarded-Host 反射进响应被缓存、unkeyed 参数、缓存键规范化差异、静态扩展名欺骗缓存私有页。适用目标类型 Web / CDN。触发场景包括用户说"测下缓存投毒""X-Forwarded-Host 能不能毒缓存""缓存欺骗看一下""unkeyed 输入有没有"。输出：投毒/欺骗可行性 + 被缓存证据的 finding（含 killed 记录）。
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在授权渗透测试中系统性挖掘命令注入与参数/标志注入（OS command injection、argument/flag injection、外部程序 delegate 注入）。当目标把用户输入拼进 shell 命令、或作为参数传给 git/tar/curl/ffmpeg/ImageMagick 等外部程序、或经模板/eval 执行时使用——典型场景：文件名/路径/URL/ref 参数最终进了命令行，想拿 RCE 或任意文件读写。适用目标类型 Web / REST API / CI 系统。触发场景包括用户说"测下命令注入/RCE""这个参数会不会进 shell""git/tar/ffmpeg 参数能注入吗""上传头像触发 ImageMagick 了"。输出：带原始请求/命令回显或带外证据的 finding 报告（含 killed 记录）。
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在授权渗透测试中挖掘跨站请求伪造（CSRF）及其防护绕过。当目标存在状态变更操作（改邮箱/密码/角色/设置、转账、增删）而 CSRF 防护缺失或可绕过时使用——典型场景：无 token/token 不校验、SameSite=Lax 被 GET 或子域绕过、Content-Type text/plain 避开 preflight、cookie 注入伪造 token、Flash/307 重定向绕 CORS、Login CSRF。适用目标类型 Web / REST API。触发场景包括用户说"测下 CSRF""这个改密码有没有 CSRF 防护""SameSite 能绕吗""token 校验严不严"。输出：CSRF 可行性 + PoC 的 finding（含 killed 记录）。
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在授权渗透测试中挖掘不安全反序列化（insecure deserialization）。当目标把用户可控数据交给 unserialize/Marshal/pickle/ObjectInputStream/BinaryFormatter/YAML.load 等还原成对象时使用——典型场景：cookie/token/viewstate/隐藏字段里出现序列化数据、导入文件触发对象还原、想借 gadget chain 拿 RCE。适用目标类型 Web / REST API（PHP/Ruby/Python/Java/.NET）。触发场景包括用户说"测下反序列化""这个 cookie 是不是序列化对象""能不能 gadget chain 打 RCE""phar/Marshal/pickle 打一下"。输出：识别出的序列化落点 + gadget 可用性判定 + 带外/回显证据的 finding（含 killed 记录）。
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