设计或审计完整 Loop 系统的组件架构: 5 大组件 + 1 根脊柱。当用户需要搭建一个完整的 (而非最小可用的) loop 系统、或审计现有系统的组件完整性时使用。不适用于: 最小可用 loop 的设计、或单次任务的自动化。
关键 trigger: "设计一个完整的 loop 系统"、"我的 loop 缺什么"、"loop 系统怎么组织"。
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Original cangjie-skill frontmatter from the distillation run:
name: loop-5plus1-architecture
description: |
设计或审计完整 Loop 系统的组件架构: 5 大组件 + 1 根脊柱。
当用户需要搭建一个完整的 (而非最小可用的) loop 系统、或审计现有系统的组件完整性时使用。
不适用于: 最小可用 loop 的设计、或单次任务的自动化。
关键 trigger: "设计一个完整的 loop 系统"、"我的 loop 缺什么"、"loop 系统怎么组织"。
source_book: "Loop Engineering 视频合集"
source_chapter: 视频3 (小木头) / 视频4 (Idoos Money)
tags: [architecture, system-design, components, blueprint]
related_skills: [loop-three-elements, maker-checker, goal-verification]
"ados money把它拆成了5块,外加一根脊柱。第一块心跳(定时触发),第二块工作树(work tree,隔离分支),第三块skill(项目规则),第四块连接器(MCP,接入真实工具),第五块子智能体(写代码和审代码分开)。最后就是那根脊柱——支撑起整个loop循环系统的记忆。" — 小木头 (视频3)
任何完整的 Loop 系统都可以拆解为 5 个组件 + 1 根脊柱:
脊柱是关键: Agent 会遗忘 (上下文有限),所以必须在对话之外建立持久化记忆。
案例1: Boris 的多 Loop 系统 (视频2)
案例2: 选题 Loop (视频3)
语言信号: "设计一个完整的 loop 系统"、"我的 loop 缺什么"、"loop 系统怎么组织"、"多 loop 协同"
与相邻 skill 的区别:
loop-three-elements: 最小可用单元 (本 skill 是完整系统)maker-checker: 子智能体分工的具体实现 (本 skill 是整体架构)loop-build-path: 构建步骤 (本 skill 是静态结构)对照 5+1 清单,逐项检查:
□ 心跳: 有定时/事件触发吗?
□ Work Tree: 有隔离工作空间吗?
□ Skill: 规则写成了 SKILL.md 吗?
□ 连接器: 接入了外部工具吗?
□ 子智能体: 生产和审查分开了吗?
□ 脊柱: 有持久化记忆吗?
不要使用这个 skill 的场景:
loop-three-elements 即可作者的盲点与局限:
与之相邻但容易混淆的方法论:
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识别和管理 Loop 系统的认知风险: 自动化程度越高,你真正理解的部分越少。 当用户发现"仓库里有很多代码但我看不懂"、"loop 产出很多但不确定对不对"、或需要向团队警示 AI 使用风险时使用。 不适用于: 纯技术调试、或产出完全可客观验证的场景。 关键 trigger: "AI 生成的代码我看不懂"、"产出太多理解不过来"、"AI 使用风险"。
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设计 Loop 的 Goal 和 Verification 环节: 将模糊目标转化为可验证的停止条件。 当用户发现 loop 产出质量不稳定、循环无法停止、或"不知道什么时候算做完"时使用。 不适用于: 目标已经非常清晰可量的任务、或非循环场景。 关键 trigger: "loop 停不下来"、"产出质量不稳定"、"怎么定义完成"、"goal 怎么写"。
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从"手动做事"到"系统自动做事"的四步渐进构建路径。 当用户已经决定要做 loop、但不知道从何入手时;或团队正在将手工流程自动化时使用。 不适用于: 尚未决定要不要做 loop 的任务、或已经稳定运行的 loop 优化。 关键 trigger: "怎么开始做 loop"、"自动化第一步"、"从手动到自动"。
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设计或审计任何循环系统的起点: 将循环拆解为 Trigger(触发器)、Action(动作)、Stop Condition(停止条件) 三要素。 当用户需要设计一个新循环、诊断一个失效循环、或向他人解释"什么是 Loop"时使用。 不适用于: 单次任务执行、非循环的自动化脚本、或已经稳定运行无需重新设计的系统。 关键 trigger: "设计一个 loop"、"这个循环为什么不停止"、"什么是 loop 的最小结构"。
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判断一个任务是否值得做成 Loop 的四条决策标准。 当用户在纠结"这件事要不要自动化"、"该不该用 loop"、或"为什么我的 loop 得不偿失"时使用。 不适用于: 已经决定要做 loop 后的设计阶段、或一次性任务。 关键 trigger: "这件事值得做 loop 吗"、"该不该自动化"、"loop 成本太高怎么办"。
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设计 Loop 中的 Maker-Checker 模式: 用独立 agent 审查产出,避免自产自检。 当用户发现 loop 产出质量不稳定、agent 自我评估过于宽容、或需要提升产出可信度时使用。 不适用于: 产出可以客观验证 (测试通过/失败) 的任务、或成本极其敏感的场景。 关键 trigger: "agent 自评不准确"、"产出质量不稳定"、"怎么让 agent 审查 agent"。
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