从"手动做事"到"系统自动做事"的四步渐进构建路径。当用户已经决定要做 loop、但不知道从何入手时;或团队正在将手工流程自动化时使用。不适用于: 尚未决定要不要做 loop 的任务、或已经稳定运行的 loop 优化。
关键 trigger: "怎么开始做 loop"、"自动化第一步"、"从手动到自动"。
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Original cangjie-skill frontmatter from the distillation run:
name: loop-build-path
description: |
从"手动做事"到"系统自动做事"的四步渐进构建路径。
当用户已经决定要做 loop、但不知道从何入手时;或团队正在将手工流程自动化时使用。
不适用于: 尚未决定要不要做 loop 的任务、或已经稳定运行的 loop 优化。
关键 trigger: "怎么开始做 loop"、"自动化第一步"、"从手动到自动"。
source_book: "Loop Engineering 视频合集"
source_chapter: 视频4 (Idoos Money) / 视频2 (Boris Cherny)
tags: [build-path, incremental, automation, getting-started]
related_skills: [loop-worthiness-test, loop-three-elements, goal-verification]
"The very first thing... do it manually, right? So, confirm the AI can even do the task at all by hand. Next, everyone is turn it into a skill... Next, everyone is the trigger. Now, it runs on a schedule or an event. It is still not a loop yet. It is just an automation. The loop starts, everyone, when you are adding the verification plus state." — Idoos Money (视频4)
构建循环系统不要一步到位,而是按四个阶段渐进:
关键洞察: 自动化 ≠ Loop。自动化是"按时间表执行",Loop 是"执行→验证→调整→再执行"的闭环。
案例1: 选题收件箱 (视频3)
案例2: Boris 的多 Loop 系统 (视频2)
语言信号: "怎么开始做 loop"、"自动化第一步"、"从手动到自动"、"我的 cron 怎么升级"
与相邻 skill 的区别:
loop-worthiness-test: 判断要不要做 (本 skill 是决定后如何做)loop-three-elements: 静态结构分析 (本 skill 是动态构建过程)goal-verification: 关注验证设计 (本 skill 关注整体路径)goal-verification)不要使用这个 skill 的场景:
loop-worthiness-test作者的盲点与局限:
与之相邻但容易混淆的方法论:
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识别和管理 Loop 系统的认知风险: 自动化程度越高,你真正理解的部分越少。 当用户发现"仓库里有很多代码但我看不懂"、"loop 产出很多但不确定对不对"、或需要向团队警示 AI 使用风险时使用。 不适用于: 纯技术调试、或产出完全可客观验证的场景。 关键 trigger: "AI 生成的代码我看不懂"、"产出太多理解不过来"、"AI 使用风险"。
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设计 Loop 的 Goal 和 Verification 环节: 将模糊目标转化为可验证的停止条件。 当用户发现 loop 产出质量不稳定、循环无法停止、或"不知道什么时候算做完"时使用。 不适用于: 目标已经非常清晰可量的任务、或非循环场景。 关键 trigger: "loop 停不下来"、"产出质量不稳定"、"怎么定义完成"、"goal 怎么写"。
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设计或审计完整 Loop 系统的组件架构: 5 大组件 + 1 根脊柱。 当用户需要搭建一个完整的 (而非最小可用的) loop 系统、或审计现有系统的组件完整性时使用。 不适用于: 最小可用 loop 的设计、或单次任务的自动化。 关键 trigger: "设计一个完整的 loop 系统"、"我的 loop 缺什么"、"loop 系统怎么组织"。
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设计或审计任何循环系统的起点: 将循环拆解为 Trigger(触发器)、Action(动作)、Stop Condition(停止条件) 三要素。 当用户需要设计一个新循环、诊断一个失效循环、或向他人解释"什么是 Loop"时使用。 不适用于: 单次任务执行、非循环的自动化脚本、或已经稳定运行无需重新设计的系统。 关键 trigger: "设计一个 loop"、"这个循环为什么不停止"、"什么是 loop 的最小结构"。
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判断一个任务是否值得做成 Loop 的四条决策标准。 当用户在纠结"这件事要不要自动化"、"该不该用 loop"、或"为什么我的 loop 得不偿失"时使用。 不适用于: 已经决定要做 loop 后的设计阶段、或一次性任务。 关键 trigger: "这件事值得做 loop 吗"、"该不该自动化"、"loop 成本太高怎么办"。
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设计 Loop 中的 Maker-Checker 模式: 用独立 agent 审查产出,避免自产自检。 当用户发现 loop 产出质量不稳定、agent 自我评估过于宽容、或需要提升产出可信度时使用。 不适用于: 产出可以客观验证 (测试通过/失败) 的任务、或成本极其敏感的场景。 关键 trigger: "agent 自评不准确"、"产出质量不稳定"、"怎么让 agent 审查 agent"。
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