消费：查询

当用户询问 wiki 已知内容、请求综合某个人物/事件/城市/阶段/系统，或要求在对话中使用 wiki 时使用。

本 Skill 严格只读。查询发现缺失或陈旧内容时，先回答当前问题；仅仅发现问题不在本 Skill 内改动 Wiki。若同一轮还出现值得沉淀的新材料，按根 AGENTS.md 判断后退出查询流程，再路由到相应构建 Skill。

共享检索与查询策略

依赖 common-retrieval 完成关键词召回、渐进阅读、双链追溯及来源/时间核验。普通查询不依赖预测 Skill，不加载四维词表、预测候选配额或情景规则。

检索前先把用户自然语言问题改写为 1–3 个具体的对象、别名或关键短语，再交给当前知识库检索工具；不要把整句原话直接当关键词。可用不同叫法扩大召回，但不要添加用户没有暗示的事实。检索结果只用于选择页面和段落，重要判断仍须回读原文。简单问题命中充分时停止，不因有检索工具就例行搜索。

• 简单事实与导航：从最具体的页面开始，答案有直接依据即可停止；不强制全库快照、反例轮次或全文阅读。
• 综合与解释：优先相关综合 Wiki，必要时用分区页或 wiki/index.md 定位；围绕具体对象和别名检索，再沿双链读相关段落。
• 原句、时间变化与冲突核验：追到原始笔记或 wiki/08 来源索引/ 对应来源；对话材料使用 wiki/08 来源索引/对话分析索引.md。用户明确要求原始证据时直接查来源。
• 关键解释查后续变化与反例，区分本人经历、阅读认同和既有综合推断。资料已足以回答当前问题时停止，缺口如实说明。
• 调用方没有冻结资料时可直接查询当前绑定库；多轮查询需要一致版本时按共享工具说明创建临时快照。不能借用某次预测的私有快照作为默认查询库。

遇到连接目录的引用文件时，按 knowledge-engine/skills/build/wiki-build/references/linked-sources.md 的读取和双链规则核验原文，保持只读；引用说明不构成原始证据。

解释性查询与人物视角

• 事实查找、导航、原句核验和“有哪些页面”使用强度 0，不加载人物视角。
• 用户询问“怎样理解、为什么、这说明什么、我该怎么看”，或明确指定某个人物时，读取 knowledge-engine/skills/common/reasoning-lenses/SKILL.md。
• 运行 python3 knowledge-engine/skills/common/reasoning-lenses/scripts/list_lenses.py 动态发现当前全部人物，不维护固定名单。
• 未指定人物时，根据问题选择 1 个会实质改变注意力与推理的主视角，通常最多 1 个辅助视角。默认不展示人物姓名，只给出独立成立的理解。
• 用户明确要求比较多人时，分别完整推演各视角，再说明分歧来自哪里；不要合并成平均意见。
• 人物视角只解释已有证据。查询仍然严格只读，不能因得到新洞见而写入 Wiki。

回答规则

• 区分有来源事实、综合判断和推断。
• 优先给出简洁回答，并链接相关 wiki 页面。
• 如果消息增加了可沉淀的个人知识，先回答，再由 Agent 判断是否在同一任务中转入构建 Skill；不要在查询流程里直接写入。
• 区分解释/诊断请求与修改请求。
• 解释性回答先保持事实边界，再让主视角决定怎样理解；不得把视角推断写成日记事实。
• 去掉人物姓名和风格词后，推理仍应可辨认且有证据支撑。

证据优先级

1. 原始日记或来源笔记。
2. 用户直接提供并标注为对话的材料。
3. 既有 wiki 综合。
4. 有明确来源的外部信息。

输出

• 直接回答问题，并链接相关综合页面。
• 标记推断，区分对话材料和日记证据。
• 若当前目标只是查询，修复可以作为后续动作说明；若目标还包含沉淀，交给相应构建 Skill 处理。