Claude Code の Agent Team が有効かを判断し、適切なら要件書 MD を生成してユーザーに提示する。「Agent Teamで〜」「並行処理で〜」「チームで〜」といった指示時に参照する。
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クライアントの与件情報と打ち合わせメモから、意思決定に直結する調査プロジェクト提案書(スライド骨子/Markdown)を一発で作成するスキル。「提案書を作成して」「提案書を作って」「プロポーザルを作成して」などの依頼、または与件ファイル(例:与件.md)を指定して提案書作成を依頼された場合に使用する。
単なる章立てではなく、調査の観点・仮説・参入障壁や供給構造・会議転用可能なアウトプットまで落として提案する。インプットや指示からデプスインタビューが必要と推測できる場合のみ、インタビュー前提の設計を含める。
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Run score Not tested
See how to installReview the instructions the agent will receive before you install.
このスキルのゴールは、型を埋めることではなく 読み手の意思決定が進む提案内容 を一発で出すこと。
このスキルを使うときは必ず以下を読み、指示を守ること(例外なし):
references/quality_playbook.mdreferences/quality_playbook.md の「品質バー」と「禁止ワード」を満たさない箇所を削る/書き直す| ファイル | 内容 | 参照タイミング |
|---|---|---|
| references/quality_playbook.md | 品質バー、禁止ワード、具体化ルール | 必ず最初に読む |
| references/templates.md | セクション別テンプレート、良い例・悪い例 | 各セクション執筆時に参照 |
| references/output_example.md | 完成例(配送マッチングPF競合調査) | 全体イメージの確認時 |
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Claude Code の Agent Team が有効かを判断し、適切なら要件書 MD を生成してユーザーに提示する。「Agent Teamで〜」「並行処理で〜」「チームで〜」といった指示時に参照する。
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提案書の論点・仮説に基づくデスクトップリサーチを実行するスキル。WebSearch/WebFetch、Browser Use、Deep Researchプロンプト生成の3層で情報収集し、論点ごとに主張・根拠・ソースを整理した調査レポートと仮説検証シートを出力する。「デスクリサーチを実行して」「初期調査をして」「デスクトップ調査を行って」「追加調査をして」などのリクエスト時に使用。ワークフローのStep 3(初期デスクトップ調査)およびStep 10(デスクリサーチ)に対応。
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Word文書(.docx)をMarkdownに変換し、参考文献を整理するスキル。「Wordをマークダウンに変換して」「docxをmdに変換して参考文献を整理して」「Word文書の参考文献を統合して」「レポートをMarkdownに変換して」などのリクエスト時に使用。pandoc(またはpython-docxフォールバック)による変換と、重複URL統合・番号再割当て・参考文献リスト生成・文書構造整形を行う。
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インタビューガイドの対象者タイプと候補者リストから最適な対象者を選定・評価するスキル。「インタビュー対象者を選定して」「候補者を評価して」「エキスパートリストから対象者を選んで」などのリクエスト時に使用。論点への対応力を軸に適合性を評価し、優先順位付けされた推奨候補リストを作成する。
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提案書と初期調査結果からインタビューガイド(質問リスト)を作成するスキル。「インタビューガイドを作成して」「質問リストを作って」「ヒアリング項目を整理して」などのリクエスト時に使用。提案書の論点に対応した検証・補強事項を整理し、想定インタビュー対象者のペルソナと具体的な質問設計を行う。論点に対して明確な答えを得られる構成で設計する。
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インタビュー文字起こしと質問リストから詳細な議事録を作成するスキル。「インタビュー議事録を作成して」「インタビューメモから議事録を作って」「ヒアリング内容を整理して」「文字起こしから議事録を作って」などのリクエスト時に使用。インタビュー・ヒアリング・文字起こしが対象。会議やミーティングの議事録には meeting-minutes-creator を使用すること。質問リスト(.md/.txt)とインタビュー文字起こし(音声認識出力など)を入力として、プロフィール、ファクトサマリ、インタビュー内容、逐語録を含む包括的な議事録を生成する。
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