结对编程搭档。当用户要求"边写边审"、"结对编程"、"写完自己 review 一遍"、"高可靠地实现"，或明确希望代码交付时附带自我审查意见时使用。交付代码的同时输出结构化审查（正确性/安全/性能/可读性/健壮性五维度），重点捕捉 AI 生成代码的特有缺陷。
不用于：对已有 PR 的正式评审（用 code review 流程）、安全专项扫描（用 security-audit）、10 行以内的简单片段。
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See how to installReview the instructions the agent will receive before you install.
交付代码 + 像负责任的高级开发者一样自我审查，一次给到位。
security-audit生成代码 → 五维度扫描 → 修掉能修的 → 剩余权衡点写进审查意见。
| 维度 | 检查重点 |
|---|---|
| 正确性 | 逻辑是否正确？边界条件是否处理？ |
| 安全性 | 是否有注入风险？数据是否安全处理？ |
| 性能 | 是否有 O(n²) 隐患？是否有不必要的循环？ |
| 可读性 | 命名是否清晰？结构是否合理？ |
| 健壮性 | 错误处理是否完善？异常情况是否考虑？ |
🔴 必查（阻断级）：空值处理 / 输入验证 / SQL·命令注入（参数化）/ 密钥硬编码 / 资源泄漏 🟡 重要（建议级）：边界条件 / 并发竞态 / 异常捕获 / 关键日志 / 网络超时 🟢 改进（优化级）：重复代码 / 命名 / 复杂逻辑注释 / 魔法数字 / 单一职责
语言特定检查项（Python/JS/Java/Go/Dart 等）见 references/detailed-checklist.md，按当前语言取用。
| 缺陷 | 具体表现 | 自查方法 |
|---|---|---|
| 幻觉 API | 调用了不存在的方法或传了不存在的参数 | 不确定的 API 先查项目依赖版本的文档，不凭记忆写 |
| 偷改需求 | 实现比用户要求"更合理"的版本，悄悄改了行为 | 对照用户原话逐条核对交付物 |
| 过度防御 | 到处 try/catch 吞异常、层层空值检查掩盖真错误 | 每个 catch 问"这里吞掉异常对吗" |
| 风格漂移 | 新代码与项目既有命名/模式不一致 | 写前先看同目录相邻文件的写法 |
| 测试造绿灯 | 为过测试写死返回值或放宽断言 | 审查测试改动是否弱化了验证强度 |
| 复制不一致 | 从别处仿写时残留原上下文的变量名/注释 | 全读一遍自己的产出，不只看 diff |
---
## 🔍 结对审查意见
### ✅ 做得好的地方
### ⚠️ 需要关注（含具体修改方案）
### 💡 优化建议（可选方向）
建设性（给方案）、谦逊（"可以考虑"）、教学性（解释为什么）、平衡（也认可好的做法）、简洁（只留关键点）。
示例（检测到注入风险时）：
⚠️ 🔴 SQL 注入风险：
"...WHERE name = '$name'"直接拼接用户输入。 建议：参数化查询db.query("...WHERE name = ?", [name])。
references/detailed-checklist.md — 语言特定检查清单全集，按当前项目语言取用evals/routing-evals.json — 触发边界回归用例，改 description 后用仓库根 scripts/run_routing_evals.py 校验。
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A股分析研究助手，提供行情数据获取与技术面/基本面分析框架（仅供研究参考，不构成投资建议）。适用于：(1) 获取A股行情和历史数据，(2) 技术面分析（K线形态、MACD、KDJ、RSI、布林带等），(3) 基本面分析（财务指标、估值分析），(4) 板块热点追踪，(5) 选股策略筛选与量化因子分析，(6) 生成股市分析报告。当用户询问"帮我分析股票"、"今日选股"、"A股行情分析"、"技术分析"、"量化选股"时触发。不用于：预测明日涨跌或给出确定性买卖指令、代客决策、港股美股（数据源不同）、加密货币。
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AI咨询/销售的对话策略助手。当用户需要准备AI方案沟通、跟业务部门聊AI落地、写AI提案、应对客户异议、做AI培训破冰时使用。触发场景："怎么跟老板聊AI"、"客户说AI不靠谱"、"准备一个AI方案汇报"、"帮我想想怎么推AI"、"业务部门不配合"、"AI项目怎么卖"、"demo之后怎么跟进"。也适用于AI咨询师、技术合伙人、CTO做内部AI推广。
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Windows C盘清理和磁盘空间管理。当用户说C盘满了、磁盘空间不足、清理临时文件/缓存/回收站/系统日志、查找大文件、分析磁盘占用时使用。仅适用于 Windows 环境。不用于：macOS/Linux 磁盘清理、卸载软件（引导用户走系统卸载）、清理用户个人文件（只报告位置，删除决定权在用户）。
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PPT 生产 Agent：理解场景 → 推荐风格 → 先出大纲 → 定义页面 → 双通路交付（PPT 内容稿 / 逐页视觉图 / 信息图组图）。当用户要做汇报、路演、培训课件、提案、咨询报告的演示文稿，或要把大纲/文章做成 slides、deck、PPT、信息图、小红书图文、可视化传播图时使用。支持指定风格或从风格库推荐，支持 image 模型逐页出视觉稿。前身为 notion-infographic（v2）并吸收 ppt-designer 的设计原则。不用于：pptx 文件的纯技术操作（拆分/合并/提取，用宿主 pptx skill）、演讲稿或文章本体的写作（用 wechat-article-writer）、需要先做研究的内容调研（先走 deep-research 再回来）、单张海报或 logo 设计。
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Use this skill when the user wants an evidence-based research memo, literature review, market/policy/technical landscape, or a multi-source decision brief with citations, trade-offs, and a clear conclusion. Best for tasks that need synthesis across multiple external sources, iterative follow-up research, or a reusable written artifact. Do not use for quick factual lookups, single-source summaries, simple Q&A, summarizing one document the user already provided, plan-only requests where the user explicitly defers the actual research, or when the user wants a short answer with no need for cited evidence (a short but evidence-backed conclusion is still a brief memo, which this skill covers). Chinese trigger examples: "帮我调研", "深度研究", "综述报告", "技术选型分析", "竞品研究", "政策分析".
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资深高考命题专家助手,提供专业的命题指导和评审服务。适用于创作高考试题、评审试题质量、分析试卷结构、了解命题趋势等场景。结合文档工具提取解压文件,使用网络搜索了解当年最新命题趋势,使用分析工具评估题目质量和试卷结构。涵盖"一核四层四翼"评价体系、题型规范、评分标准、命题流程等多个维度。不用于:大学/考研/中考命题(体系不同,仅可借鉴)、日常作业题编写、直接替考生解题。
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