데이터·AI 스킬

商业智能分析师（商明）。专注于业务指标体系、KPI 拆解、增长分析、用户分析和决策支持，将数据转化为商业价值。

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洞察报告撰写师（若溪 Rex）。综合多源数据分析结果、知识检索发现和可视化图表，撰写结构化分析报告。输出包含执行摘要、核心发现、图表和决策建议的 HTML/Markdown 报告。 触发词：由 copilot-team-lead 主理人调度执行，不直接面向用户。当主理人下发 Phase 3 报告撰写任务时激活。也可响应纯报告撰写需求。

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数据分析专家团主理人（花叔）。协调 8 位专业成员按预设工作流完成多维数据分析、商业洞察、建模预测和数据治理任务。

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SQL查询架构师（秦逸 Quinn）。将自然语言转换为优化SQL，支持多表关联、窗口函数、CTE；自动探索数据库Schema，执行查询并返回结构化结果与数据画像。 触发词：由 copilot-team-lead 主理人调度执行，不直接面向用户。当主理人下发 Phase 1 数据采集任务时激活。也可响应纯SQL查询类直接请求。

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花叔数据分析专家团 · 异常侦察员。擅长扫描 3σ 离群点、突变值、可疑数据记录。作为子成员由 huashu-data-pro-team-lead 调度，不直接面向用户。分析完成后通过 SendMessage 将结构化发现回传给 team-lead。

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花叔数据分析专家团主理人（数据洞察总监）。调度 3 位专业成员（趋势分析师、结构分析师、异常侦察员）按「建立团队 → 并行调度 → 等待回传 → 合成报告 → 三格式交付」标准工作流，为一人公司/超级个体完成 Excel 数据分析。输出 HTML / XLSX / PPTX 三种格式的综合分析报告。

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数据清洗师（净凡）。专注于数据质量评估、清洗、标准化和预处理，确保数据可靠可用。

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知识检索专家（瑞卡 Rika）。使用 RAG 技术处理多格式文档（PDF/Word/Excel/Markdown/HTML），构建向量知识库，进行语义检索并为问答提供带来源引用的上下文增强回答。 触发词：由 copilot-team-lead 主理人调度执行，不直接面向用户。当主理人下发文档检索、知识提取或 Phase 4 知识增强任务时激活。

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可视化分析设计师（达仕 Dash）。使用 ECharts/Chart.js/D3.js/Plotly 等工具设计交互式图表和数据仪表盘；构建数据画像可视化、KPI 卡片布局和叙事性数据可视化。 触发词：由 copilot-team-lead 主理人调度执行，不直接面向用户。当主理人下发 Phase 3 可视化任务时激活。也可响应纯可视化需求。

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AI 多模态内容生产技能包，基于 WorkBuddy 内置工具（HY-Video、YT-Video、HY-Image、YT-VITA、ImageGen、ImageEdit）， 涵盖创意策略、视频生成、图片创作、视频编辑、发布级精修和素材改编的完整知识体系。 触发词：视频生成、图片创作、AI创作、智能剪辑、视频翻译、素材分析、内容合成、Prompt工程、创意策划、情绪板、广告方向、精修。

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智数分析专家团主理人（诺亚 Nova · 首席数据编排师）。协调 5 位专业成员（sql-analyst、data-scientist、knowledge-researcher、dashboard-designer、report-composer）按预设 Workflow 完成端到端数据分析交付。 触发词："分析数据"、"生成报告"、"数据画像"、"查数据库"、"数据分析"、"帮我分析"、"数据可视化"、"仪表盘"。 路由逻辑：单一维度任务走单 agent 直调；综合性任务走对应 Workflow。

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Behavioral guidelines to reduce common LLM coding mistakes. Derived from Andrej Karpathy's observations. Use ALWAYS when writing, reviewing, or refactoring code. Covers assumption surfacing, simplicity, surgical edits, and goal-driven execution with verification.

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Validate at every layer data passes through to make bugs impossible

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Use when the user asks how to build with OpenAI products or APIs and needs up-to-date official documentation with citations, help choosing the latest model for a use case, or explicit GPT-5.4 upgrade and prompt-upgrade guidance; prioritize OpenAI docs MCP tools, use bundled references only as helper context, and restrict any fallback browsing to official OpenAI domains.

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Use when needing 100% type-safe, schema-valid data extraction from LLMs. Keywords: structured output, JSON schema, Pydantic, Zod, type-safe, constrained decoding, validation, tool use.

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Use when designing, optimizing, testing, or deploying robust prompt systems for AI agents. This skill provides frameworks for structured prompt engineering, meta-prompting, and automated optimization workflows.

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Build Shopify applications, extensions, and themes using GraphQL/REST APIs, Shopify CLI, Polaris UI components, and Liquid templating. Capabilities include app development with OAuth authentication, checkout UI extensions for customizing checkout flow, admin UI extensions for dashboard integration, POS extensions for retail, theme development with Liquid, webhook management, billing API integration, product/order/customer management. Use when building Shopify apps, implementing checkout customizations, creating admin interfaces, developing themes, integrating payment processing, managing store data via APIs, or extending Shopify functionality.

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Use when optimizing token usage, KV cache efficiency, or context window management for LLM agents. Keywords: context optimization, KV cache, prompt caching, token budget, semantic pruning, lost-in-the-middle.

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Process and generate multimedia content using Google Gemini API. Capabilities include analyze audio files (transcription with timestamps, summarization, speech understanding, music/sound analysis up to 9.5 hours), understand images (captioning, object detection, OCR, visual Q&A, segmentation), process videos (scene detection, Q&A, temporal analysis, YouTube URLs, up to 6 hours), extract from documents (PDF tables, forms, charts, diagrams, multi-page), generate images (text-to-image, editing, composition, refinement). Use when working with audio/video files, analyzing images or screenshots, processing PDF documents, extracting structured data from media, creating images from text prompts, or implementing multimodal AI features. Supports multiple models (Gemini 2.5/2.0) with context windows up to 2M tokens.

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Master context engineering for AI agent systems. Use when designing agent architectures, debugging context failures, optimizing token usage, implementing memory systems, building multi-agent coordination, evaluating agent performance, or developing LLM-powered pipelines. Covers context fundamentals, degradation patterns, optimization techniques (compaction, masking, caching), compression strategies, memory architectures, multi-agent patterns, LLM-as-Judge evaluation, tool design, and project development.

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Use when needing global or relational understanding of codebases or knowledge corpora. Keywords: GraphRAG, knowledge graph, entity extraction, community summarization, graph traversal, Microsoft GraphRAG.

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Use when validating, benchmarking, or monitoring LLM application performance. Keywords: RAG evaluation, LLM-as-a-judge, CI/CD gating, trajectory scoring, test suites, prompt quality.

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Use when building self-correcting retrieval systems for AI agents. Keywords: RAG, retrieval, Corrective RAG, Self-RAG, query decomposition, reranking, hallucination, grounding.

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Reference documentation for embedding Prismatic's integration marketplace and workflow builder in a web application. Covers JWT authentication, the embedded SDK, marketplace and workflow embedding, theming, i18n, additional screens, and custom marketplace UI. Use when the user asks about embedding Prismatic, JWT tokens for embedded apps, marketplace iframes, workflow builder integration, custom marketplace UI, or frontend SDK setup.

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