개발 스킬

명령줄에서 Omni Skills를 검색·설치·실행하고 플러그인을 관리합니다. 계속 보관하는 메모리를 검색·추가·삭제하고 실행 기록도 확인합니다.

• 카테고리나 태그로 스킬 검색
• 스킬 실행 및 실행 기록 확인
• 플러그인 설치와 초기 틀 생성

지정한 여러 풀 리퀘스트의 통합을 조사하고 준비합니다. 충돌과 기여자 기록을 확인하며, 실제로 합칠 각 변경에 필요한 검증 결과와 승인을 개별 확인합니다.

• 지정한 풀 리퀘스트 묶음의 통합 준비
• 변경 사이의 중복과 충돌 조사
• 통합 전 필수 검증과 승인 확인

선택한 PR을 현재 대상 브랜치와 비교해 기존 문제와 변경으로 생긴 문제를 구분합니다. 허가된 결함을 수정하고 기여자의 작업과 표기를 보존하며 검증 범위와 남은 과제를 보고합니다.

• 병합 전 지정한 PR 정리
• 기존 실패와 PR 결함 구분
• 기여자 표기를 보존하며 결함 수정

명령줄에서 Omni Skills를 검색·설치·실행하고 플러그인을 관리합니다. 계속 보관하는 메모리를 검색·추가·삭제하고 실행 기록도 확인합니다.

• 카테고리나 태그로 스킬 검색
• 스킬 실행 및 실행 기록 확인
• 플러그인 설치와 초기 틀 생성

코드 추가·수정·검토 시 구현이 필요한지부터 살피고 기존 코드와 표준 라이브러리를 우선 활용합니다. 안전성과 검증을 유지하면서 변경을 최소한으로 줄입니다.

• 불필요한 코드와 의존성 줄이기
• 여러 호출부의 공통 원인 수정
• 과도한 추상화가 있는 코드 검토

Codex CLI가 OmniRoute에 연결되도록 설정합니다. 운영체제와 셸을 감지하고 설정 파일과 일곱 가지 프로필을 만든 뒤 환경 변수 설정과 동작 확인을 진행합니다.

• Codex CLI를 OmniRoute에 연결
• 여러 운영체제에서 Codex 설정
• 이름이 있는 일곱 가지 프로필 생성

AI 에이전트를 OmniRoute의 MCP 서버에 연결하고, 권한 범위를 지정해 요청 라우팅, 메모리, 캐시, 감사 도구를 사용하도록 돕습니다.

• Claude Desktop이나 편집기 연결
• 요청 라우팅 결과 확인
• 메모리 추가 및 검색

OmniRoute에 연결된 명령줄 도구를 API로 관리합니다. 설정 조회·변경·삭제, Codex 프로필 관리, 상태와 로그 확인, 백업 작업 및 플러그인 호출을 수행합니다.

• 연결된 도구의 설정 확인
• Codex 프로필 관리
• 도구 상태와 로그 확인

OmniRoute의 API 키 인증과 관리 화면 로그인을 설정하고 확인합니다. Bearer 인증, 세션 쿠키, 인증 상태와 CSRF 토큰을 다루고 외부 인증 연동 절차를 확인합니다.

• OmniRoute API 키 인증 설정
• 관리 화면 로그인과 로그아웃
• 인증 상태와 CSRF 토큰 확인

GitHub에서 에이전트 스킬을 찾고 작업 관련성, 악성 코드와 파일에 포함된 비밀 정보를 확인하여 Claude Code 등 지원 환경으로 가져옵니다.

• 작업에 맞는 공개 스킬 검색
• 관련성 점수로 후보 비교
• 악성 코드와 비밀 정보 포함 여부 확인

터미널에서 OmniRoute 초기 설정, CLI 도구 설정 확인과 검증, 환경 변수 관리, 업데이트 확인과 적용, 자동 시작 전환을 수행합니다.

• 제공업체와 기본 모델 초기 설정
• CLI 도구 설정 확인 및 검증
• 환경 변수 확인 및 변경

설치된 코딩 CLI를 감지하고 GitHub에서 맞는 스킬을 찾습니다. 관련도를 검토한 뒤 여러 도구에 배치하고 설치된 파일까지 확인합니다.

• 설치된 도구에 맞는 스킬 찾기
• GitHub 후보의 관련도 검토
• 여러 도구에 스킬 설치

명령줄에서 OmniRoute의 A2A 서버로 작업을 보냅니다. 실행 이력과 로그를 조회하고 작업을 감시하거나 취소하며 에이전트 간 통신을 테스트합니다.

• 서버 상태와 사용 가능한 스킬 확인
• JSON 입력으로 스킬 호출
• 작업 실행 이력과 로그 조회

OmniRoute의 요청 완료·실패와 사용 한도 초과를 외부에 알리는 Webhook을 관리합니다. 알림 대상 설정부터 주소 검증, 테스트 전송, 전송 이력 확인과 재시도 관리까지 지원합니다.

• 요청 완료와 실패 알림 설정
• 사용 한도 초과 알림 설정
• 알림 주소 검증과 테스트 전송

검토된 PR 계획에 따라 승인된 수정과 검증을 진행하고 기여자의 저자 정보를 보존합니다. 소유자가 명시적으로 허가한 PR 묶음만 병합합니다.

• 검토된 PR의 승인된 수정 진행
• 선택한 PR 묶음을 검증 후 병합
• 수정 과정에서 기여자의 저자 정보 보존

코드의 결함, 취약점, 성능, 유지보수성과 테스트를 점검합니다. 문제의 위치와 영향, 수정안, 개선점과 장점, 병합 가능 여부를 정리한 리뷰를 작성합니다.

• 병합 전에 변경 사항을 리뷰합니다
• 결함과 경계 조건을 확인합니다
• 취약점과 의존성을 점검합니다

Claude가 외부 기능과 데이터를 사용할 수 있도록 MCP 서버를 만듭니다. Python 또는 TypeScript 구현부터 연결 설정과 동작 확인까지 지원합니다.

• Claude에 사용자 정의 도구를 추가합니다
• 외부 API와 연결합니다
• 데이터베이스와 설정 정보를 조회합니다

Grok Build에서 이름과 역할을 가진 에이전트들을 팀으로 운영합니다. 설계·구현·테스트·검토 순서와 메시지 전달, 진행 상황 확인 및 종료를 관리합니다.

• 설계부터 검토까지 역할별로 분담
• Grok Build에서 담당자 간 작업 인계
• 여러 팀의 메시지와 진행 상황 관리

Turn specifications into pseudocode, a language-independent outline of program logic. Define data structures, handle edge cases, analyze time and memory requirements, and document design patterns and optimization opportunities before implementation.

한국어 요약은 준비 중입니다. 영어 요약을 표시하고 있습니다.

• Turning specifications into clear processing steps
• Comparing data structures and computational costs
• Planning error handling and edge cases before coding

분산 시스템의 여러 노드가 같은 상태를 유지하도록 Raft 구현과 관리를 돕습니다. 리더 선출, 로그 복제, 노드 추가와 제거, 장애 후 재동기화를 다룹니다.

• 분산 노드의 리더 선출을 구현합니다
• 복제한 로그의 일관성을 유지합니다
• 클러스터 노드를 추가하거나 제거합니다

앱과 분산 시스템의 CPU, 메모리 등 자원 사용을 분석해 처리 지연 원인을 찾습니다. 자원 배분, 부하 분산, 캐시와 알고리즘을 개선하고 변경 전후 성능을 비교합니다.

• 앱의 처리 속도가 느린 원인을 조사합니다
• CPU와 메모리 배분을 검토합니다
• 노드 사이의 부하 분산을 개선합니다

여러 에이전트가 역할을 나누어 GitHub의 코드 변경 병합 제안인 풀 리퀘스트를 관리합니다. 생성부터 검토, 테스트, 충돌 해결, 병합까지 다룹니다.

• 풀 리퀘스트를 만들고 검토를 조율합니다
• 대규모 변경의 검토를 분담합니다
• 병합 전 테스트와 빌드를 확인합니다

분산 시스템에서 네트워크 상태, 처리 성능, 장애 조건에 따라 합의에 필요한 참여 노드 수와 투표 가중치를 조정하도록 돕습니다. 노드 추가·제거와 변경 검증도 다룹니다.

• 네트워크 상태에 따른 합의 조건 검토
• 노드 추가·제거 및 장애 대응 설계
• 노드 성능에 따른 투표 가중치 설정

Improve existing code through repeated cycles of testing, implementation, and refactoring. The skill covers performance bottlenecks, error recovery, code coverage, and documentation, helping developers refine behavior and structure while keeping tests passing.

한국어 요약은 준비 중입니다. 영어 요약을 표시하고 있습니다.

• Refactoring existing code while keeping tests passing
• Adding tests before implementing expected behavior
• Investigating slow database access and cache usage