개발 스킬

여러 AI 에이전트의 협업 구성을 초기화하고 작업에 맞는 연결 구조, 자원 배분, 통신 방식을 설정합니다. 공유 메모리로 진행 상황과 결과물을 연계합니다.

• REST API 개발용 협업 구성
• 에이전트 여덟 개의 계층형 기능 개발
• 분산 코드 분석용 메시 구조 구성

Design and implement backend APIs, the interfaces applications use to exchange data. Cover authentication, input validation, error handling, tests, and documentation, while consulting stored implementation patterns and recording results for reuse in later development tasks.

한국어 요약은 준비 중입니다. 영어 요약을 표시하고 있습니다.

• Add login and registration endpoints
• Build product create, read, update, and delete APIs
• Design REST or GraphQL interfaces

기존 Claude Flow 명령을 역할별 에이전트로 옮기는 계획을 만듭니다. 책임, 도구 권한, 실행 조건을 정의하고 기존 명령과 호환되는 단계적 도입을 정리합니다.

• 기존 명령을 역할별 에이전트에 배정합니다
• 도구 권한과 실행 조건을 설계합니다
• 호환성을 유지하는 단계적 이전을 계획합니다

여러 GitHub 저장소에서 AI 에이전트의 작업을 조율합니다. 의존성 업데이트, 공통 API 변경, 테스트를 진행하고 관련 풀 리퀘스트를 생성합니다.

• 여러 저장소의 의존성 업데이트
• 공통 API와 라이브러리 변경 조율
• 여러 프로젝트에 보안 수정 적용

GitHub 풀 리퀘스트 생성부터 검토와 병합까지 진행을 관리합니다. 설명 작성, 검토 조율, 테스트 상태 확인, 충돌 해결과 병합 방식 선택을 지원합니다.

• 새 기능의 풀 리퀘스트 생성
• 여러 전문 분야의 검토 조율
• 테스트 통과 후 자동 병합 설정

여러 에이전트나 분산 시스템이 합의하는 방식을 설계하고 구현하도록 돕습니다. 투표 가중치, 작업 배분, 노드 고장과 악의적인 행동에 대한 대응을 다룹니다.

• 여러 에이전트의 합의 방식 설계
• 영향력에 따른 가중 투표 구현
• 고장과 악의적인 행동에 대비하는 방식 검토

기존 개발 규칙에 맞춰 새 화면 컴포넌트, API, 프로젝트의 기본 코드를 만듭니다. 용도에 따라 타입 정의, 오류 처리, 테스트 기반을 포함하고 확장할 수 있게 구성합니다.

• React 또는 Vue 컴포넌트 작성 시작
• 입력 검증을 갖춘 API 기본 틀 생성
• 프로젝트 설정과 구조 준비

시스템 구조와 기술 선택을 검토하고 구성도, 데이터 흐름, 설계 판단의 근거를 문서로 정리합니다. 성능, 보안, 향후 확장을 고려해 설계안을 비교할 수 있습니다.

• 새 시스템의 구조를 설계합니다
• 기술 후보의 장단점을 비교합니다
• 구성 요소의 관계와 데이터 흐름을 정리합니다

새 기능과 복잡한 구현을 명세, 의사 코드, 아키텍처 설계, 개선, 완료 단계로 나누어 진행합니다. 요구 사항과 인수 기준을 정리하고 기존 지식도 활용합니다.

• 새 기능의 요구 사항 정리
• 복잡한 구현의 진행 방식 정리
• 시스템 아키텍처 변경 계획

코드의 가독성, 실행 성능, 보안, 설계와 의존성을 점검합니다. 수정할 문제의 우선순위를 정하고 구체적인 개선안을 정리합니다.

• 풀 리퀘스트 품질 검토
• 실행 성능과 보안 문제 조사
• 리팩터링과 의존성 갱신 우선순위 설정

실행 시간, 자원 사용량, 의존 관계로 개발 작업과 에이전트 협업의 지연 원인을 분석합니다. 병렬화와 캐시 등 개선안을 비교해 우선순위와 실행 계획을 정리합니다.

• 테스트 실행 지연 원인 조사
• 작업 사이의 불필요한 대기 탐색
• 에이전트 간 통신 지연 개선

분산 시스템의 노드 간 정보 교환 방식을 설계하고 조정합니다. 업데이트 전파, 상태 동기화, 충돌 해결, 장애 감지를 다루며 통신량과 수렴 상태도 확인합니다.

• 분산 노드 간 업데이트 전파 설계
• 상태 동기화와 동시 업데이트 충돌 해결
• 노드 참여 관리와 장애 감지

코드 성능 측정과 벤치마크로 느린 처리와 메모리 부담을 조사합니다. 같은 조건에서 비교할 수 있는 기록을 남기며 측정 결과에 따라 최적화를 진행합니다.

• 느린 처리의 원인을 조사할 때
• 변경 전후의 성능을 비교할 때
• 메모리 부담이 클 때 성능을 측정할 때

기능 추가와 버그 수정 같은 개발 목표를 검증 가능한 작은 단계로 나눕니다. 의존 관계, 산출물, 예상 작업량, 달성 기준을 정리해 구현부터 완료 확인까지 계획합니다.

• OAuth2 인증 구현 계획 수립
• 데이터베이스 성능 개선 목표 설정
• 단계적 리팩터링 계획 수립

명세와 처리 절차를 바탕으로 시스템 구성 요소와 연결 방식을 설계합니다. 기술 선정, 데이터와 API 설계, 장애 대비 및 확장 계획을 구성도와 설계 문서로 정리합니다.

• 명세를 바탕으로 시스템 구조 설계
• 구성 요소의 책임과 API 정리
• 접속 증가와 장애에 대비한 설계

여러 전문 AI 에이전트가 GitHub 변경 제안을 검토합니다. 보안, 성능, 설계, 코드 작성 규칙의 문제를 확인하고 수정안과 검토 판정을 게시합니다.

• 인증 변경의 보안 확인
• 데이터베이스 변경에 따른 성능 저하 조사
• UI 접근성과 코드 작성 규칙 확인

여러 기기나 서버의 업데이트를 합치는 데이터 동기화 구현을 돕습니다. 카운터와 집합 등의 CRDT를 사용해 변경분 전송과 작업 간 인과관계를 다룹니다.

• 여러 노드의 개수 집계
• 공유 집합의 동시 업데이트 병합
• 변경분만 보내는 동기화 구현

코드의 가독성, 복잡도, 중복과 유지보수성을 읽기 전용으로 분석합니다. 주요 문제와 개선안, 좋은 구현 사례, 기술 부채와 개선 작업 시간 추정을 보고서로 정리합니다.

• 인증 모듈의 코드 품질 확인
• 중복 코드와 지나치게 긴 메서드 탐색
• 기술 부채와 개선 작업 시간 파악

Flow Nexus에서 앱 검색과 게시, 버전 관리, 템플릿 배포를 돕습니다. 사용 현황과 평점, 마켓 통계를 확인하고 등록 앱의 문서·보안·성능 검토도 다룹니다.

• 목적에 맞는 앱을 찾을 때
• 앱을 게시하고 버전을 관리할 때
• 템플릿을 배포할 때

여러 파일에 걸친 기능 개발과 리팩터링에서 AI 에이전트에 작업을 배정하고 진행 상황을 확인합니다. 완료 후 성공한 작업 방식과 새로 배운 내용을 기록합니다.

• 세 개 이상의 파일 변경
• 새 기능 개발을 여러 담당에 분배
• 공동 리팩터링 진행 상황 확인

개발과 조사 작업을 여러 전문 에이전트에 나누고, 시작과 중지 및 실행 상태를 관리합니다. 역할별 구성과 공유 메모리로 작업을 조율합니다.

• 버그 수정을 여러 담당에게 나눌 때
• 기능 개발과 검토를 연계할 때
• 전문 담당에게 보안 점검을 맡길 때

작업별 모드로 GitHub의 PR 검토와 병합, 이슈 관리, 릴리스와 브랜치 운영을 진행합니다. 여러 저장소의 동기화와 CI/CD 조율도 다룹니다.

• PR 검토와 병합 조율
• 이슈 정리와 진행 상황 추적
• 릴리스와 CI/CD 관리

요구 사항에 따른 기능 구현부터 API 설계, 기존 코드 정리와 성능 개선까지 지원합니다. 테스트를 먼저 작성하고 예외 처리를 점검해 유지보수하기 쉬운 코드를 구성합니다.

• 요구 사항에 따라 새 기능 구현
• 동작을 유지하면서 코드 정리
• API 설계와 사용 방법 문서화

명세와 설계를 바탕으로 테스트를 먼저 작성한 뒤 동작하는 코드를 구현합니다. 테스트 통과를 확인하며 코드를 정리하고 오류 처리, 성능과 관련 문서도 다듬습니다.

• 명세와 설계를 바탕으로 기능 구현
• 테스트를 포함한 인증 및 API 개발
• 테스트로 확인하며 기존 코드 정리