개발 스킬

설치된 코딩 CLI를 감지하고 GitHub에서 맞는 스킬을 찾습니다. 관련도를 검토한 뒤 여러 도구에 배치하고 설치된 파일까지 확인합니다.

• 설치된 도구에 맞는 스킬 찾기
• GitHub 후보의 관련도 검토
• 여러 도구에 스킬 설치

선택한 PR을 현재 대상 브랜치와 비교해 기존 문제와 변경으로 생긴 문제를 구분합니다. 허가된 결함을 수정하고 기여자의 작업과 표기를 보존하며 검증 범위와 남은 과제를 보고합니다.

• 병합 전 지정한 PR 정리
• 기존 실패와 PR 결함 구분
• 기여자 표기를 보존하며 결함 수정

GitHub에서 에이전트 스킬을 찾고 작업 관련성, 악성 코드와 파일에 포함된 비밀 정보를 확인하여 Claude Code 등 지원 환경으로 가져옵니다.

• 작업에 맞는 공개 스킬 검색
• 관련성 점수로 후보 비교
• 악성 코드와 비밀 정보 포함 여부 확인

Codex CLI가 OmniRoute에 연결되도록 설정합니다. 운영체제와 셸을 감지하고 설정 파일과 일곱 가지 프로필을 만든 뒤 환경 변수 설정과 동작 확인을 진행합니다.

• Codex CLI를 OmniRoute에 연결
• 여러 운영체제에서 Codex 설정
• 이름이 있는 일곱 가지 프로필 생성

AI 에이전트를 OmniRoute의 MCP 서버에 연결하고, 권한 범위를 지정해 요청 라우팅, 메모리, 캐시, 감사 도구를 사용하도록 돕습니다.

• Claude Desktop이나 편집기 연결
• 요청 라우팅 결과 확인
• 메모리 추가 및 검색

Claude가 외부 기능과 데이터를 사용할 수 있도록 MCP 서버를 만듭니다. Python 또는 TypeScript 구현부터 연결 설정과 동작 확인까지 지원합니다.

• Claude에 사용자 정의 도구를 추가합니다
• 외부 API와 연결합니다
• 데이터베이스와 설정 정보를 조회합니다

코드의 결함, 취약점, 성능, 유지보수성과 테스트를 점검합니다. 문제의 위치와 영향, 수정안, 개선점과 장점, 병합 가능 여부를 정리한 리뷰를 작성합니다.

• 병합 전에 변경 사항을 리뷰합니다
• 결함과 경계 조건을 확인합니다
• 취약점과 의존성을 점검합니다

조사 권한이 있는 JavaScript나 Electron 앱을 실행 없이 분석합니다. 파일과 줄 번호를 근거로 기능 원리를 설명하고 관련 코드를 찾아 독자적인 구현 검토를 돕습니다.

• 조사 권한이 있는 앱의 기능 이해
• 특정 기능과 관련된 코드 위치 확인
• 동등한 기능의 독자적인 구현 검토

Grok Build에서 이름과 역할을 가진 에이전트들을 팀으로 운영합니다. 설계·구현·테스트·검토 순서와 메시지 전달, 진행 상황 확인 및 종료를 관리합니다.

• 설계부터 검토까지 역할별로 분담
• Grok Build에서 담당자 간 작업 인계
• 여러 팀의 메시지와 진행 상황 관리

분산 시스템의 여러 노드가 같은 상태를 유지하도록 Raft 구현과 관리를 돕습니다. 리더 선출, 로그 복제, 노드 추가와 제거, 장애 후 재동기화를 다룹니다.

• 분산 노드의 리더 선출을 구현합니다
• 복제한 로그의 일관성을 유지합니다
• 클러스터 노드를 추가하거나 제거합니다

앱과 분산 시스템의 CPU, 메모리 등 자원 사용을 분석해 처리 지연 원인을 찾습니다. 자원 배분, 부하 분산, 캐시와 알고리즘을 개선하고 변경 전후 성능을 비교합니다.

• 앱의 처리 속도가 느린 원인을 조사합니다
• CPU와 메모리 배분을 검토합니다
• 노드 사이의 부하 분산을 개선합니다

Turn specifications into pseudocode, a language-independent outline of program logic. Define data structures, handle edge cases, analyze time and memory requirements, and document design patterns and optimization opportunities before implementation.

한국어 요약은 준비 중입니다. 영어 요약을 표시하고 있습니다.

• Turning specifications into clear processing steps
• Comparing data structures and computational costs
• Planning error handling and edge cases before coding

여러 에이전트가 역할을 나누어 GitHub의 코드 변경 병합 제안인 풀 리퀘스트를 관리합니다. 생성부터 검토, 테스트, 충돌 해결, 병합까지 다룹니다.

• 풀 리퀘스트를 만들고 검토를 조율합니다
• 대규모 변경의 검토를 분담합니다
• 병합 전 테스트와 빌드를 확인합니다

분산 시스템에서 네트워크 상태, 처리 성능, 장애 조건에 따라 합의에 필요한 참여 노드 수와 투표 가중치를 조정하도록 돕습니다. 노드 추가·제거와 변경 검증도 다룹니다.

• 네트워크 상태에 따른 합의 조건 검토
• 노드 추가·제거 및 장애 대응 설계
• 노드 성능에 따른 투표 가중치 설정

Improve existing code through repeated cycles of testing, implementation, and refactoring. The skill covers performance bottlenecks, error recovery, code coverage, and documentation, helping developers refine behavior and structure while keeping tests passing.

한국어 요약은 준비 중입니다. 영어 요약을 표시하고 있습니다.

• Refactoring existing code while keeping tests passing
• Adding tests before implementing expected behavior
• Investigating slow database access and cache usage

여러 에이전트나 분산 시스템이 합의하는 방식을 설계하고 구현하도록 돕습니다. 투표 가중치, 작업 배분, 노드 고장과 악의적인 행동에 대한 대응을 다룹니다.

• 여러 에이전트의 합의 방식 설계
• 영향력에 따른 가중 투표 구현
• 고장과 악의적인 행동에 대비하는 방식 검토

Design and implement backend APIs, the interfaces applications use to exchange data. Cover authentication, input validation, error handling, tests, and documentation, while consulting stored implementation patterns and recording results for reuse in later development tasks.

한국어 요약은 준비 중입니다. 영어 요약을 표시하고 있습니다.

• Add login and registration endpoints
• Build product create, read, update, and delete APIs
• Design REST or GraphQL interfaces

개발과 조사 작업을 여러 전문 에이전트에 나누고, 시작과 중지 및 실행 상태를 관리합니다. 역할별 구성과 공유 메모리로 작업을 조율합니다.

• 버그 수정을 여러 담당에게 나눌 때
• 기능 개발과 검토를 연계할 때
• 전문 담당에게 보안 점검을 맡길 때

분산 시스템의 노드 간 정보 교환 방식을 설계하고 조정합니다. 업데이트 전파, 상태 동기화, 충돌 해결, 장애 감지를 다루며 통신량과 수렴 상태도 확인합니다.

• 분산 노드 간 업데이트 전파 설계
• 상태 동기화와 동시 업데이트 충돌 해결
• 노드 참여 관리와 장애 감지

기존 Claude Flow 명령을 역할별 에이전트로 옮기는 계획을 만듭니다. 책임, 도구 권한, 실행 조건을 정의하고 기존 명령과 호환되는 단계적 도입을 정리합니다.

• 기존 명령을 역할별 에이전트에 배정합니다
• 도구 권한과 실행 조건을 설계합니다
• 호환성을 유지하는 단계적 이전을 계획합니다

여러 GitHub 저장소에서 AI 에이전트의 작업을 조율합니다. 의존성 업데이트, 공통 API 변경, 테스트를 진행하고 관련 풀 리퀘스트를 생성합니다.

• 여러 저장소의 의존성 업데이트
• 공통 API와 라이브러리 변경 조율
• 여러 프로젝트에 보안 수정 적용

여러 기기나 서버의 업데이트를 합치는 데이터 동기화 구현을 돕습니다. 카운터와 집합 등의 CRDT를 사용해 변경분 전송과 작업 간 인과관계를 다룹니다.

• 여러 노드의 개수 집계
• 공유 집합의 동시 업데이트 병합
• 변경분만 보내는 동기화 구현

실행 시간, 자원 사용량, 의존 관계로 개발 작업과 에이전트 협업의 지연 원인을 분석합니다. 병렬화와 캐시 등 개선안을 비교해 우선순위와 실행 계획을 정리합니다.

• 테스트 실행 지연 원인 조사
• 작업 사이의 불필요한 대기 탐색
• 에이전트 간 통신 지연 개선

여러 파일에 걸친 기능 개발과 리팩터링에서 AI 에이전트에 작업을 배정하고 진행 상황을 확인합니다. 완료 후 성공한 작업 방식과 새로 배운 내용을 기록합니다.

• 세 개 이상의 파일 변경
• 새 기능 개발을 여러 담당에 분배
• 공동 리팩터링 진행 상황 확인