개발 스킬

명세와 설계를 바탕으로 테스트를 먼저 작성한 뒤 동작하는 코드를 구현합니다. 테스트 통과를 확인하며 코드를 정리하고 오류 처리, 성능과 관련 문서도 다듬습니다.

• 명세와 설계를 바탕으로 기능 구현
• 테스트를 포함한 인증 및 API 개발
• 테스트로 확인하며 기존 코드 정리

기존 개발 규칙에 맞춰 새 화면 컴포넌트, API, 프로젝트의 기본 코드를 만듭니다. 용도에 따라 타입 정의, 오류 처리, 테스트 기반을 포함하고 확장할 수 있게 구성합니다.

• React 또는 Vue 컴포넌트 작성 시작
• 입력 검증을 갖춘 API 기본 틀 생성
• 프로젝트 설정과 구조 준비

실행 시간, 자원 사용량, 의존 관계로 개발 작업과 에이전트 협업의 지연 원인을 분석합니다. 병렬화와 캐시 등 개선안을 비교해 우선순위와 실행 계획을 정리합니다.

• 테스트 실행 지연 원인 조사
• 작업 사이의 불필요한 대기 탐색
• 에이전트 간 통신 지연 개선

코드의 가독성, 실행 성능, 보안, 설계와 의존성을 점검합니다. 수정할 문제의 우선순위를 정하고 구체적인 개선안을 정리합니다.

• 풀 리퀘스트 품질 검토
• 실행 성능과 보안 문제 조사
• 리팩터링과 의존성 갱신 우선순위 설정

개발과 조사 작업을 여러 전문 에이전트에 나누고, 시작과 중지 및 실행 상태를 관리합니다. 역할별 구성과 공유 메모리로 작업을 조율합니다.

• 버그 수정을 여러 담당에게 나눌 때
• 기능 개발과 검토를 연계할 때
• 전문 담당에게 보안 점검을 맡길 때

여러 파일에 걸친 기능 개발과 리팩터링에서 AI 에이전트에 작업을 배정하고 진행 상황을 확인합니다. 완료 후 성공한 작업 방식과 새로 배운 내용을 기록합니다.

• 세 개 이상의 파일 변경
• 새 기능 개발을 여러 담당에 분배
• 공동 리팩터링 진행 상황 확인

GitHub 풀 리퀘스트 생성부터 검토와 병합까지 진행을 관리합니다. 설명 작성, 검토 조율, 테스트 상태 확인, 충돌 해결과 병합 방식 선택을 지원합니다.

• 새 기능의 풀 리퀘스트 생성
• 여러 전문 분야의 검토 조율
• 테스트 통과 후 자동 병합 설정

분산 시스템의 노드 간 정보 교환 방식을 설계하고 조정합니다. 업데이트 전파, 상태 동기화, 충돌 해결, 장애 감지를 다루며 통신량과 수렴 상태도 확인합니다.

• 분산 노드 간 업데이트 전파 설계
• 상태 동기화와 동시 업데이트 충돌 해결
• 노드 참여 관리와 장애 감지

코드의 가독성, 복잡도, 중복과 유지보수성을 읽기 전용으로 분석합니다. 주요 문제와 개선안, 좋은 구현 사례, 기술 부채와 개선 작업 시간 추정을 보고서로 정리합니다.

• 인증 모듈의 코드 품질 확인
• 중복 코드와 지나치게 긴 메서드 탐색
• 기술 부채와 개선 작업 시간 파악

기능 추가와 버그 수정 같은 개발 목표를 검증 가능한 작은 단계로 나눕니다. 의존 관계, 산출물, 예상 작업량, 달성 기준을 정리해 구현부터 완료 확인까지 계획합니다.

• OAuth2 인증 구현 계획 수립
• 데이터베이스 성능 개선 목표 설정
• 단계적 리팩터링 계획 수립

여러 AI 에이전트의 협업 구성을 초기화하고 작업에 맞는 연결 구조, 자원 배분, 통신 방식을 설정합니다. 공유 메모리로 진행 상황과 결과물을 연계합니다.

• REST API 개발용 협업 구성
• 에이전트 여덟 개의 계층형 기능 개발
• 분산 코드 분석용 메시 구조 구성

시스템 구조와 기술 선택을 검토하고 구성도, 데이터 흐름, 설계 판단의 근거를 문서로 정리합니다. 성능, 보안, 향후 확장을 고려해 설계안을 비교할 수 있습니다.

• 새 시스템의 구조를 설계합니다
• 기술 후보의 장단점을 비교합니다
• 구성 요소의 관계와 데이터 흐름을 정리합니다

명세와 처리 절차를 바탕으로 시스템 구성 요소와 연결 방식을 설계합니다. 기술 선정, 데이터와 API 설계, 장애 대비 및 확장 계획을 구성도와 설계 문서로 정리합니다.

• 명세를 바탕으로 시스템 구조 설계
• 구성 요소의 책임과 API 정리
• 접속 증가와 장애에 대비한 설계

여러 전문 AI 에이전트가 GitHub 변경 제안을 검토합니다. 보안, 성능, 설계, 코드 작성 규칙의 문제를 확인하고 수정안과 검토 판정을 게시합니다.

• 인증 변경의 보안 확인
• 데이터베이스 변경에 따른 성능 저하 조사
• UI 접근성과 코드 작성 규칙 확인

여러 GitHub 저장소에서 AI 에이전트의 작업을 조율합니다. 의존성 업데이트, 공통 API 변경, 테스트를 진행하고 관련 풀 리퀘스트를 생성합니다.

• 여러 저장소의 의존성 업데이트
• 공통 API와 라이브러리 변경 조율
• 여러 프로젝트에 보안 수정 적용

Claude Code 플러그인의 기본 구조를 만듭니다. 설정, 스킬, 명령, 에이전트와 함께 설계 결정 기록 및 구조 검사도 준비합니다.

• 새 Claude Code 플러그인 생성
• 스킬, 명령, 에이전트를 함께 구성
• 플러그인에 MCP 도구 연결

코드 파일 사이의 연결 그래프를 분석해 관련성이 높은 파일을 묶습니다. 분류 결과와 연결을 확인하며 코드 구성을 파악하고 다른 파일과 떨어진 파일을 조사할 수 있습니다.

• 관련 코드 파일의 그룹 파악
• 코드 그룹 사이의 연결 확인
• 고립된 파일 조사

구현 전에 새 기능의 요구 사항, 인수 기준, 제약과 오류 시 동작을 정리합니다. 기존 코드와 연동 지점도 확인하고 후속 설계에서 참조할 명세를 메모리에 저장합니다.

• 새 기능의 요구 사항을 정리합니다
• 검증 가능한 인수 기준을 작성합니다
• 제약과 오류 시 동작을 파악합니다

실패한 테스트를 기준으로 테스트 내용을 유지하면서 구현 코드를 자동 수정합니다. 예산과 시도 횟수를 정하고 재실행 결과와 사용 비용을 확인할 수 있습니다.

• 커밋 후 발생한 CI 테스트 실패 수정
• 먼저 작성한 테스트를 통과하는 구현 준비
• 정해진 예산 안에서 회귀 문제 조사

ruflo 템플릿으로 Claude Code를 확장하는 mod를 만듭니다. 함수 훅과 기존 명령 훅을 함께 구성하고 설정, 상태 표시, 검증과 테스트를 준비합니다.

• Claude Code 확장용 mod 생성
• 기존 명령 훅과 함께 쓸 함수 훅 구현
• 사용자 설정과 상태 표시 추가

의존성을 대신하는 모의 객체로 실패 테스트부터 최소 구현과 코드 정리까지 테스트 주도 개발을 진행하고, 최종 대상 테스트와 회귀 테스트의 실행 결과를 기록합니다.

• 기능 구현 전에 기대 동작을 정의합니다
• 외부 의존성을 모의 객체로 바꿔 검증합니다
• 테스트 통과를 유지하며 코드를 정리합니다

GitHub에서 초안 풀 리퀘스트를 만들고 자동 검사 결과를 확인합니다. 대상 저장소와 브랜치, 허용된 작업 범위를 확인하며 진행합니다.

• GitHub에서 초안 풀 리퀘스트를 만듭니다
• 풀 리퀘스트의 자동 검사 결과를 확인합니다
• CI 변경 전에 검증 결과를 확인합니다

여러 파일에 걸친 개발이나 감사를 위해 세 개 이상의 AI 에이전트로 팀을 구성합니다. 전문 역할을 배정하고 병렬 실행과 에이전트 간 연락을 준비합니다.

• 여러 파일의 기능 구현 분담
• 모듈 간 리팩터링 협업
• 에이전트 팀을 통한 보안 감사

확정된 명세를 바탕으로 의사 코드와 모듈 역할, API 입출력을 설계합니다. 사용자 확인 후 설계에 따라 구현과 단위 테스트를 진행합니다.

• 확정된 명세를 의사 코드로 작성
• 모듈 역할과 의존 관계 설계
• API 입출력과 오류 형식 설계