개발 스킬

Git 변경 차이의 위험과 복잡도를 평가하고 변경 유형과 권장 검토 역할을 정리해, 풀 리퀘스트 제출 전이나 병합 전에 집중해서 확인할 부분을 좁혀 줍니다.

• 풀 리퀘스트 제출 전 변경 위험을 확인합니다
• 여러 모듈에 걸친 대규모 변경을 검토합니다
• 변경에 적합한 검토 담당 역할을 정리합니다

용도별 템플릿과 실행 호스트를 골라 AI 에이전트용 하네스의 기본 구조를 만듭니다. 기본값은 계획만 표시하며, 명시적으로 확인한 뒤 기존 프로젝트 밖에 생성합니다.

• 개발용 하네스의 기본 구조 생성
• 실행 호스트에 맞는 구성 준비
• 파일 쓰기 전 생성 계획 확인

Claude Code의 `/loop`로 Ruflo 백그라운드 작업을 주기적으로 실행합니다. 보안 분석과 문서화 등의 진행 상태 확인부터 반복 실행 중지까지 관리합니다.

• 보안 분석을 주기적으로 실행
• 테스트 범위의 부족한 부분을 지속 확인
• 코드 분석이나 문서화를 반복 실행

저장소를 읽기 전용으로 조사해 유형, 권장 에이전트 구성, 위험도, 테스트 신뢰도, 공개 준비 상태를 보고서로 만듭니다. 위험도 기준에 따른 CI 판정에도 활용합니다.

• 자체 에이전트 실행 기반 구축 전 점검
• 정기 보고서 비교로 구성 변화 확인
• 위험도 기준에 따른 CI 판정

도메인 주도 설계의 TypeScript 코드를 점검합니다. 업무 영역을 넘는 부적절한 참조와 데이터 일관성, 이벤트, 저장소 배치 문제를 위치 및 개선안과 함께 정리합니다.

• 업무 영역 간 의존 관계 감사
• 병합 전 여러 영역의 변경 검토
• CI에서 설계 경계 점검

업무 영역별로 코드를 나누는 DDD의 기본 구조를 만듭니다. 각 계층과 공개용 파일을 구성하고 생성 결과를 도메인 모델 그래프와 작업 메모리에 기록합니다.

• 새 업무 영역의 모듈 생성
• 업무 경계에 따라 모놀리스 분할
• 기존 컨텍스트 목록 확인

저장소가 AI 에이전트 실행 프레임워크를 도입할 준비가 되었는지 다섯 지표로 평가합니다. 파일 변경 없이 예상 실행 비용과 기본 틀의 준비 상태도 확인합니다.

• 에이전트 실행 프레임워크 도입 전 평가합니다
• 다섯 지표로 준비 상태를 비교합니다
• 예상 실행 비용과 기본 틀을 확인합니다

데이터베이스 구조 변경을 적용하고 되돌리는 SQL 파일을 쌍으로 만듭니다. 기존 파일에서 다음 번호를 정하고 변경 이름에 맞는 서식을 선택해 생성 기록도 저장합니다.

• 테이블 생성용 SQL 준비
• 열 추가의 적용 및 취소 SQL 작성
• 인덱스 추가를 위한 변경 준비

지식 그래프의 특정 항목에서 시작해 의존 관계와 간접 연결을 탐색합니다. 관련성이 높은 경로를 순위로 보여 주어 코드 구조와 변경 영향 범위를 파악하도록 돕습니다.

• 구성 요소 변경의 영향 범위 확인
• 연속된 의존 관계 추적
• 항목 사이의 간접 관계 탐색

에이전트 실행 구성과 평가값을 담은 두 JSON 데이터를 비교해 유사도와 세부 결과를 계산합니다. 구성 재사용 판단, 템플릿 비교, 구성 변화 확인에 활용합니다.

• 기존 에이전트 구성의 재사용 여부 판단
• 템플릿 후보의 순위 결정
• 팀 사이의 중복 작업 확인

Git 브랜치 관리와 충돌 해결, PR 생성부터 검토와 병합까지 지원합니다. 병합 전에 변경 위험과 자동 검사 결과를 확인하고 병합 빈도와 검토 시간도 살펴봅니다.

• 기능 브랜치와 PR 준비
• 릴리스 브랜치에 수정 사항 모으기
• 병합 전 변경 위험 확인

소스 코드나 문서에서 클래스, 함수, 의존 관계를 추출해 AgentDB에 지식 그래프로 저장하고 코드 구조 파악과 변경 영향 조사에 활용합니다.

• 코드 전체 구조를 파악합니다
• 모듈 사이의 의존 관계를 조사합니다
• 코드 변경의 영향을 검토합니다

기존 TypeScript 프로젝트에 업무 규칙을 묶어 관리하는 애그리거트의 코드 틀을 만듭니다. 엔티티, 저장용 인터페이스, 이벤트와 테스트의 기초를 마련합니다.

• 기존 업무 영역에 애그리거트 추가
• 업무 규칙이 있는 개념 모델링
• 엔티티와 테스트 코드 틀 생성

새 저장소에 Ruflo를 도입합니다. 대화형 마법사나 standard 프리셋으로 MCP 서버 등록, 훅, 에이전트 초기 설정을 준비하고 프로젝트 설정 파일을 만듭니다.

• 새 저장소에 Ruflo 도입
• 대화형 마법사로 프로젝트 설정
• standard 프리셋으로 초기화

대규모 언어 모델을 호출하지 않고 단순한 코드 일괄 변환을 실행합니다. 결과의 신뢰도를 확인해 기준을 충족한 경우에만 파일에 반영하고 실행 시간과 적용 결과를 기록합니다.

• 여러 파일을 같은 규칙으로 수정합니다
• console을 일괄 삭제합니다
• CI에서 재현 가능한 변환을 실행합니다

요구 사항 정리부터 설계, 테스트 우선 구현, 검토, 배포까지 단계별로 진행합니다. Claude Flow로 여러 에이전트의 역할을 나누고 개발 전반을 관리합니다.

• 요구 사항부터 새 기능 개발
• 테스트와 함께 기존 코드 개선
• 버그 조사와 재발 방지 테스트 추가

claude-flow v3의 MCP 서버 지연과 부하를 분석합니다. 연결 재사용, 도구 검색, 부하 분산, 통신 처리 개선과 성능 모니터링 구현을 지원합니다.

• MCP 시작과 응답 지연 원인 조사
• 연결 재사용 및 유휴 연결 정리
• 도구 검색과 요청 분산 개선

조정 에이전트가 조사, 구현, 테스트 담당 등을 모아 여러 에이전트의 작업을 진행합니다. 투표를 통한 의사 결정, 지식 공유, 작업 일시 중지와 재개를 지원합니다.

• 전문 분야별로 앱 개발 분담
• GraphQL과 REST 비교 조사
• 여러 담당자가 PR 검토 분담

커뮤니티에 공개된 WASM 에이전트를 목록과 키워드 검색으로 찾아 설정을 이용해 설치합니다. 직접 만든 에이전트의 내보내기와 공개도 지원합니다.

• 공개된 에이전트 목록 확인
• 키워드로 에이전트 검색
• 기존 에이전트 설치

Claude Flow로 여러 AI 에이전트에 조사·개발·테스트를 분담합니다. 병렬 및 순차 실행을 결합하고 역할 배정부터 진행 상황 확인과 결과 보고까지 지원합니다.

• 조사·분석·보고서 작성을 분담합니다
• 전문 역할별로 앱 개발을 진행합니다
• 여러 종류의 테스트를 병렬 실행합니다

여러 GitHub 저장소의 변경을 조율하고 의존 패키지 버전과 문서를 맞춥니다. 여러 AI 에이전트가 통합 테스트와 구성 표준화도 나누어 수행합니다.

• 여러 저장소의 의존 버전 통일
• 공유 라이브러리를 쓰는 프로젝트 업데이트
• 문서와 CI 구성 표준화

claude-flow v3의 큰 클래스를 역할별로 나누고 의존 관계와 이벤트 연계를 정리합니다. 기능 추가와 독립적인 테스트가 쉬운 구조로의 전환을 지원합니다.

• 큰 클래스를 역할별로 분리
• 작업·세션·모니터링 경계 설계
• 플러그인과 이벤트 연계 설계

저장된 아키텍처 결정 기록인 ADR의 관계를 검증해 끊어진 참조, 대체 관계의 순환, 상태 불일치를 보고합니다. 가져오기 후나 출시 전 점검에 활용합니다.

• ADR 가져오기 후 일관성 확인
• 지속적 통합에서 불일치 탐지
• 출시 전 저장된 ADR 데이터 점검

claude-flow v3의 시작 시간, 검색 속도와 메모리 사용량을 측정해 개선 목표 달성 여부를 검증합니다. 지속적인 성능 감시와 저하 감지, 최적화 방안 검토도 지원합니다.

• v3 최적화 전후의 성능을 비교합니다
• 검색 속도와 메모리 사용량을 평가합니다
• 지속적으로 성능 저하를 감지합니다